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基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估
被引量：
12
1
作者
曾丽娟
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期128-131,135,共5页
为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计...
为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计效果评估模型,从目标层、项目层及指标层三方面指标评估乡村景观设计效果。结果表明:该方法可有效评估研究区乡村景观设计效果,其中指标层评估值在0.4~0.64之间,综合评估为优,目标层的综合评估分值是0.60,设计效果为优,项目层的承载力与吸引力综合评估均较优,说明研究区在开展乡村旅游方面潜力与条件充足;该方法误差变化趋势较为平稳,整体相对误差低,说明该方法具有较高的准确性与理想性,可为乡村景观资源问题的分析及设计效果评估奠定基础。
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关键词
乡村
景观设计
评估
层次分析法
人工智能技术
景观设计评估模型
评估
指标体系构建
评估
方法对比
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职称材料
题名
基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估
被引量：
12
1
作者
曾丽娟
机构
广东技术师范大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期128-131,135,共5页
基金
2018年度广东省教育科学“十三五”规划项目(2018GXJK099)
2018年度广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目(GD18XYS11)
2019年广州市高校创新创业教育项目课程与教学研究重点项目(2019KC115号)阶段性研究成果之一。
文摘
为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计效果评估模型,从目标层、项目层及指标层三方面指标评估乡村景观设计效果。结果表明:该方法可有效评估研究区乡村景观设计效果,其中指标层评估值在0.4~0.64之间,综合评估为优,目标层的综合评估分值是0.60,设计效果为优,项目层的承载力与吸引力综合评估均较优,说明研究区在开展乡村旅游方面潜力与条件充足;该方法误差变化趋势较为平稳,整体相对误差低,说明该方法具有较高的准确性与理想性,可为乡村景观资源问题的分析及设计效果评估奠定基础。
关键词
乡村
景观设计
评估
层次分析法
人工智能技术
景观设计评估模型
评估
指标体系构建
评估
方法对比
Keywords
rural landscape design evaluation
AHP
AI
landscape design evaluation model
evaluation index system construction
evaluation method contrast
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
S372 [农业科学—农产品加工]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估
曾丽娟
《现代电子技术》
北大核心
2020
12
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