期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于高精度土地利用的生态系统服务价值与景观生态风险相关性分析——以西安市为例
1
作者 张辉 谢涛 +4 位作者 杨张瑜 邢海波 赵巧珍 冯恬 柴茜 《中南农业科技》 2025年第3期116-121,共6页
为明确西安市高精度土地利用的生态系统服务价值与景观生态风险相关性,在1 km×1 km格网下可视化表达了2022年西安市土地利用空间分布格局,利用ArcGIS 10.8、Fragatats 4.2、GeoDa 1.20软件为支撑平台,研究了西安市生态系统服务价... 为明确西安市高精度土地利用的生态系统服务价值与景观生态风险相关性,在1 km×1 km格网下可视化表达了2022年西安市土地利用空间分布格局,利用ArcGIS 10.8、Fragatats 4.2、GeoDa 1.20软件为支撑平台,研究了西安市生态系统服务价值与景观生态风险相关性关系。结果表明,2022年西安市土地利用面积占比大小顺序为林地、耕地、建设用地、水域、草地、未利用地;2022年西安市高精度生态系统生态服务价值为2332988.33万元,其中林地占比达86.58%,起决定性作用;景观生态风险指数总体偏低,范围介于[0,0.234],低风险区主要分布于西部、南部以及中部,高风险区呈带状分布,主要分布在沿河流域及西安市主城区;生态系统服务价值与景观生态风险呈负相关,Moran’sI指数为-0.121,需高度关注水域和未利用地聚集地,该区域生态系统服务价值高但有向其他地类转化的风险。西安市林地在生态系统、生态风险调节过程中起重要作用,且各土地利用图斑碎片化严重。 展开更多
关键词 土地利用 生态系统服务价值 景观生态风险指数 相关性 高精度 西安市
在线阅读 下载PDF
区域景观生态风险空间分析 被引量:54
2
作者 肖杨 毛显强 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期623-626,共4页
基于传统生态风险研究的缺陷,从景观尺度研究了人类活动和自然胁迫造成的生态风险,构建了景观生态风险指数,并分析了其相应参数.以山西省平遥县作为研究案例,计算其各网格景观生态风险指数,得出了该县景观生态风险的空间分布特征.结果表... 基于传统生态风险研究的缺陷,从景观尺度研究了人类活动和自然胁迫造成的生态风险,构建了景观生态风险指数,并分析了其相应参数.以山西省平遥县作为研究案例,计算其各网格景观生态风险指数,得出了该县景观生态风险的空间分布特征.结果表明,平遥县景观生态风险分布与区域内土地利用方式和强度,具有较高的相关关系,区域水文特征和人类活动是影响景观生态风险扩散的重要原因. 展开更多
关键词 景观生态系统 景观生态风险指数 景观生态安全格局 山西省平遥县
在线阅读 下载PDF
生态安全格局构建及景观生态风险预测——以赛罕乌拉国家级自然保护区为例 被引量:23
3
作者 邹珮雯 徐昉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第23期9981-9993,共13页
自然保护区生态风险评价与预测对区域自然资源保护及规划管理具有重要意义。研究以赛罕乌拉国家级自然保护区为例,利用2000、2010、2020年三期土地利用数据,基于景观生态风险指数(ERI)评价研究区景观生态风险,结合最小累积阻力模型(MCR... 自然保护区生态风险评价与预测对区域自然资源保护及规划管理具有重要意义。研究以赛罕乌拉国家级自然保护区为例,利用2000、2010、2020年三期土地利用数据,基于景观生态风险指数(ERI)评价研究区景观生态风险,结合最小累积阻力模型(MCR)构建生态安全格局,并借助斑块生成土地利用变化模拟模型(PLUS)模拟2030—2050年土地利用及景观生态风险演变状况,对研究区的风险管控与格局优化提出相应策略与措施。结果表明:(1)研究区景观生态风险呈北低南高的空间分布特征,以较低风险区为主,2000—2020年景观生态风险整体呈先下降后上升趋势;(2)重要生态功能“点”——56处生态源地、49个生态节点,“轴”——144条生态廊道,“面”——生态保育区、生态过渡区、合理利用区等3个生态功能区,共同构成了研究区的生态安全格局;(3)2030—2050年研究区主要以较低风险区为主,呈现北低南高的空间分布特征。从时空演变上看,2020—2050年赛罕乌拉国家级自然保护区景观生态风险呈下降趋势。研究成果可为自然保护区生态保护与治理提供决策参考。 展开更多
关键词 景观生态风险指数 最小累积阻力模型 PLUS模型 生态安全格局 自然保护区
在线阅读 下载PDF
干旱河谷生态服务价值与景观生态风险时空演变 被引量:10
4
作者 周建伟 罗君 《人民长江》 北大核心 2023年第4期85-93,共9页
基于2000~2020年高精度土地利用数据,利用生态系统服务价值(ESV)和景观生态风险指数(LERI)评估模型、双变量空间自相关模型、地理探测器,探究安宁河流域和白龙江流域ESV和LERI的时空演变、关联和分异特征。结果表明:安宁河流域和白龙江... 基于2000~2020年高精度土地利用数据,利用生态系统服务价值(ESV)和景观生态风险指数(LERI)评估模型、双变量空间自相关模型、地理探测器,探究安宁河流域和白龙江流域ESV和LERI的时空演变、关联和分异特征。结果表明:安宁河流域和白龙江流域土地利用以林草为主;城镇扩张影响下两地ESV和LERI均呈降低趋势,ESV以低和中等等级为主,LERI以极低和低等级为主;ESV和LERI具有显著空间负相关性且两者关系以高价值-低风险和低价值-高风险为主;人类活动对两地ESV和LERI空间分异起主导作用;林地和草地是两流域ESV的重要来源,建设用地的激增使两流域ESV不断减少、LERI有所降低。需因地制宜完善用地结构,加强林草及水域保护,合理控制城镇扩张,推动流域土地利用结构可持续发展。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 景观生态风险指数 干旱河谷 时空演变 时空分异
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部