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基于景观大数据的游客时空行为研究进展
1
作者
马思琦
燕亚飞
《林业调查规划》
2024年第1期204-209,共6页
信息和计算机科学技术的快速发展改变了以往游客时空行为相关理论的研究方式。游客在旅游过程中使用社交APP、定位装置和在线媒体会产生大量的景观时空大数据,为游客时空行为研究提供了更多发展空间。文中系统地介绍景观大数据的获取来...
信息和计算机科学技术的快速发展改变了以往游客时空行为相关理论的研究方式。游客在旅游过程中使用社交APP、定位装置和在线媒体会产生大量的景观时空大数据,为游客时空行为研究提供了更多发展空间。文中系统地介绍景观大数据的获取来源和方法,针对景观大数据处理分析方法进行概括,主要是以ArcGIS核密度、社会网络、图片内容分析法3种方法为主。从时间和空间角度,对国内外游客时空行为研究进展进行梳理,总结基于景观大数据的游客时空行为研究热点,未来的研究趋势可能为多空间类型、多采集平台、多时空要素同时开展。
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关键词
景观大数据
游客时空行为
ArcGIS核密度分析法
社会网络分析法
图片内容分析法
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职称材料
题名
基于景观大数据的游客时空行为研究进展
1
作者
马思琦
燕亚飞
机构
河南科技大学园艺与植物保护学院
出处
《林业调查规划》
2024年第1期204-209,共6页
文摘
信息和计算机科学技术的快速发展改变了以往游客时空行为相关理论的研究方式。游客在旅游过程中使用社交APP、定位装置和在线媒体会产生大量的景观时空大数据,为游客时空行为研究提供了更多发展空间。文中系统地介绍景观大数据的获取来源和方法,针对景观大数据处理分析方法进行概括,主要是以ArcGIS核密度、社会网络、图片内容分析法3种方法为主。从时间和空间角度,对国内外游客时空行为研究进展进行梳理,总结基于景观大数据的游客时空行为研究热点,未来的研究趋势可能为多空间类型、多采集平台、多时空要素同时开展。
关键词
景观大数据
游客时空行为
ArcGIS核密度分析法
社会网络分析法
图片内容分析法
Keywords
landscape big data
spatio-temporal behavior of tourists
ArcGIS kernel density analysis method
social network analysis method
image content analysis method
分类号
S788.2 [农业科学—林学]
P901 [天文地球—自然地理学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于景观大数据的游客时空行为研究进展
马思琦
燕亚飞
《林业调查规划》
2024
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