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基于K-Means聚类算法的景区数据分析——以黄果树景区为例 被引量:2
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作者 张亚成 朱涤尘 夏换 《信息技术与信息化》 2021年第2期208-212,共5页
在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通... 在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通过财务报表和人工统计的方法制定方针的策略,使用算法对景区数据尤其是高受众面、高流量的网络数据进行分析成了更高效可行的方法。本文以我国知名景区黄果树景区为例,使用K-Means聚类算法对景区数据进行了系统分析,在更直观地展示数据结果的同时也可以更好地为管理人员提供决策制定的辅助。 展开更多
关键词 景区数据 数据可视化 词云分析 K-MEANS聚类算法 权重计算
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基于SpringBoot+Spark+Vue的旅游大数据分析平台的设计与实现 被引量:1
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作者 宁毅 陈金龙 +1 位作者 罗德明 赵仲达 《无线互联科技》 2024年第7期60-67,共8页
随着旅游业的发展和数字化进程的加速,智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据中台的建设,能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力,帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置和提高服务质量,从而制定更... 随着旅游业的发展和数字化进程的加速,智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据中台的建设,能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力,帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置和提高服务质量,从而制定更加精准的市场营销策略和产品开发计划。文章将互联网采集和原有有关桂林景区的数据基于Scala语言结合Spark读取HBase的数据进行过滤分析和可视化,最终实现了一个对桂林A级景区数据进行分析可视化的平台。该平台功能模块包括景区舆论分析、景区客流量统计、客源分析3个模块,并对A级景区各个维度进行分析排序和景区舆论满意度情况。 展开更多
关键词 桂林A级景区数据分析 舆论分析 SPARK HBASE
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