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基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
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作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 次规划
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精确线性约束条件下众数回归模型的参数估计
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作者 王照良 张天乙 张航 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期90-96,I0014,共8页
研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样... 研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样本性质. 展开更多
关键词 回归模型 最小二乘估计 众数 精确线性约束 拉格朗日乘子
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基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机的河蟹养殖溶解氧预测模型 被引量:41
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作者 刘双印 徐龙琴 +1 位作者 李道亮 曾利华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期167-175,共9页
养殖池塘溶解氧是河蟹赖以生存的重要指标,及时准确地掌握溶解氧浓度变化趋势是确保高密度河蟹健康养殖的关键。为提高溶解氧预测精度和效率,该文提出了蚁群算法(ACA)优化最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的河蟹养殖溶解氧预测方法。采用... 养殖池塘溶解氧是河蟹赖以生存的重要指标,及时准确地掌握溶解氧浓度变化趋势是确保高密度河蟹健康养殖的关键。为提高溶解氧预测精度和效率,该文提出了蚁群算法(ACA)优化最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的河蟹养殖溶解氧预测方法。采用蚁群算法对最小二乘支持向量回归机的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建溶解氧与其影响因子间非线性预测模型。利用该模型对江苏宜兴市2010年7月20日~7月28日期间高密度养殖池塘溶解氧进行预测。研究表明,该预测模型取得较好的预测效果,与支持向量回归机和BP神经网络相比,模型评价指标均方根误差、相对均方误差均值、平均绝对误差和和决定系数和运行时间分别为0.0328、0.0016、0.0448、0.9916和3.3275s均优于其他预测方法,ACA-LSSVR模型不仅计算复杂度低、收敛速度快、预测精度高、泛化能力强,还能满足实际高密度河蟹养殖溶解氧管理的需要,为其他领域的水质预测提供参考。 展开更多
关键词 模型 优化 算法 溶解氧预测 最小二乘支持向量回归 河蟹养殖
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基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型 被引量:7
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作者 杨杰 杨丽 +1 位作者 李建伟 包天栋 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第2期206-210,218,共6页
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二... 【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 最小二乘 回归模型 大坝变形监测
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基于地理加权和最小二乘线性回归模型的气温与NDVI聚集密度的相关分析 被引量:7
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作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 钟凯文 阮惠华 孙彩歌 《热带地理》 2017年第2期269-276,共8页
基于2015年广州地区1 km空间分辨率的MOD13A 3月合成NDVI数据以及春夏秋冬4个季节的气象站点近地表气温,首先利用聚集密度计算方法计算NDVI的聚集密度,构建不同季节近地表气温与NDVI聚集密度的最小二乘线性回归模型(OLS)和地理加权回归... 基于2015年广州地区1 km空间分辨率的MOD13A 3月合成NDVI数据以及春夏秋冬4个季节的气象站点近地表气温,首先利用聚集密度计算方法计算NDVI的聚集密度,构建不同季节近地表气温与NDVI聚集密度的最小二乘线性回归模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR),分析广州市近地表气温与NDVI聚集密度的相关关系,探讨不同季节NDVI聚集密度回归系数的空间分布,并利用AICc信息准则、拟合优度和Sigma指标对GWR与OLS的结果进行比较分析。结果表明:NDVI聚集密度较好地反映了研究区建设用地、植被和水体等下垫面的综合信息;与OLS模型相比,GWR模型的拟合效果更显著,最小的拟合度从0.02提高到0.464,GWR模型的拟合度最大值达到了0.724;GWR模型回归残差的Moran’s I显著减少,如1月份Moran’s I指数从0.383减少到0.022;NDVI聚集密度对气温的影响具有空间异质性,整体上,从广州北到南,GWR模型中NDVI聚集密度与气温的回归系数由负值逐渐增加到正值,表明NDVI聚集密度对气温有着从负到正的影响;下垫面以不透水面为主的区域,GWR模型拟合度较低,以植被为主要下垫面的区域,GWR模型拟合度较高。 展开更多
关键词 广州 气温 归一化植被指数 聚集密度 地理加权回归模型 最小二乘线性回归模型
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偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用 被引量:10
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作者 李家科 李怀恩 李亚娇 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第4期218-222,228,共6页
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的... 将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 多元线性回归 最小二乘网归模型 非点源污染 污染负荷预测
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偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究 被引量:18
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作者 李林 付强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期822-825,共4页
影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建... 影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建立了城市水资源承载能力模型,并对模型进行了分析,得到较为满意的效果。 展开更多
关键词 最小乘回归 城市水资源承载能力 模型
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整体最小二乘线性回归模型与算法 被引量:11
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作者 丁士俊 姜卫平 杨颜梅 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第12期8-10,共3页
从平差模型的角度,研究整体最小二乘线性回归模型条件平差与间接平差的解算方法,并在理论上证明两种解算方法的等价性。最后通过算例验证解算方法的正确性。
关键词 整体最小二乘 线性回归 平差模型 等价性
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基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在参考作物腾发量预测中的应用 被引量:5
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作者 迟道才 曲霞 +2 位作者 刘婷婷 陈伟 王海南 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第2期76-78,共3页
根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量... 根据朝阳气象站的实测气象数据(温度、湿度、日照时数、风速、蒸发量、降水量),提出基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。偏最小二乘回归方法能够有效地处理自变量间多重线性相关问题,但对处理因变量与自变量间复杂的非线性问题较差,而投影寻踪回归模型有效解决了非线性问题。把这2种方法结合在一起,建立了基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型,用于该地区参考作物滕发量的预测。并将耦合模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算的ET0结果进行比较,该耦合模型预测精度较高。 展开更多
关键词 最小乘回归 投影寻踪 耦合模型 参考作物腾发量 腾发量预测
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偏最小二乘回归在渗流监控模型中的应用 被引量:5
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作者 李宗坤 陈乐意 孙颖章 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2006年第2期117-119,123,共4页
在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别... 在渗流监控指标中,库水位之间、库水位与降雨之间存在严重的相关性.利用普通多元线性回归建立渗流监控模型中,监控指标之间存在的多重相关性影响参数估计,扩大模型误差,破坏模型的稳健性.为了克服多重相关性对模型的干扰,引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归,并编制了程序.算例分析表明,偏最小二乘回归模型所分离出的各个影响分量能对大坝实测变量的变化作出合理的物理成因解释,而且偏最小二乘回归模型的预测能力也远优于普通最小二乘回归模型,前者的预测误差平方和约只有后者的二十分之一. 展开更多
关键词 最小乘回归 渗流监控模型 原型观测
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自回归模型参数的最小二乘估计 被引量:11
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作者 林正华 冯仁忠 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期1-4,共4页
利用约束规划及计算数学理论 ,讨论自回归模型参数的精确估计方法 ,给出求解参数的方法 ,计算量约为 O(N)个运算量 .此估计与原来的损失样本信息条件下的最小二乘估计法求解的工作量 O(N)基本等价 ,因此是一个可行的精确估计方法 .
关键词 回归模型 参数估计 最小二乘估计 不损失样本信息 时间序列分析 约束规划
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一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型 被引量:2
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作者 秦继伟 郑庆华 +1 位作者 田锋 杨扬 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期46-49,110,共5页
针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具... 针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联. 展开更多
关键词 网络学习 个性 情绪调节策略 最小乘回归 预测模型
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基于最小二乘法的逻辑回归模型在土石坝沉降预测中的应用 被引量:6
13
作者 蓝善勇 方崇 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期16-18,共3页
针对传统回归模型的不足,提出了采用逻辑回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模型小,可取得较好的预测效果。
关键词 最小二乘 逻辑回归模型 土石坝 沉降预测 南湾水库大坝
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基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型 被引量:3
14
作者 吴建生 汪灵枝 周优军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第12X期21-23,共3页
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
关键词 奇异谱 均生函数 最小乘回归 预测模型
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用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量 被引量:8
15
作者 吕效国 缪雪晴 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页
依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。
关键词 时间序列 回归预测模型 折扣最小二乘
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偏最小二乘回归与灰色模型耦合预测城市用水量 被引量:5
16
作者 李林 付强 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2008年第4期20-23,共4页
影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建... 影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,能够克服参数的非线性干扰,进行中长期预测。结果和实际符合,将两者进行耦合,充分利用了两种模型的优点,预测结果更为合理可靠。 展开更多
关键词 最小乘回归 灰色预测模型 耦合 城市用水量 预测
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基于偏最小二乘回归的作物腾发量预测模型研究 被引量:4
17
作者 张兵 黄文生 王荣 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第22期5596-5598,5602,共4页
为了建立较为精确的作物腾发量预测模型,降低常规利用彭曼公式计算繁琐及参数估计的难度,应用偏最小二乘回归算法来建立作物腾发量预测模型,采用多维气象数据(太阳辐射、空气温度、相对湿度和平均风速)与作物腾发量的相关性来确定模型... 为了建立较为精确的作物腾发量预测模型,降低常规利用彭曼公式计算繁琐及参数估计的难度,应用偏最小二乘回归算法来建立作物腾发量预测模型,采用多维气象数据(太阳辐射、空气温度、相对湿度和平均风速)与作物腾发量的相关性来确定模型方程。结果表明,该模型能很好地解决作物腾发量与多个影响因素之间的不确定性和非线性关系,预测精度较高,完全能够满足灌溉的精度要求。 展开更多
关键词 最小乘回归 作物腾发量 彭曼公式 预测模型
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自回归模型参数的结构总体最小二乘估计 被引量:5
18
作者 胡川 陈义 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期45-47,63,共4页
结构总体最小二乘法不仅考虑系数矩阵误差,而且顾及系数矩阵(或与观测矢量组成的增广矩阵)中重复元素必须具有相同改正数的约束,平差精度比最小二乘法高,理论比总体最小二乘法更加严密。采用间接平差理论推导在观测矢量和系数矩阵都含... 结构总体最小二乘法不仅考虑系数矩阵误差,而且顾及系数矩阵(或与观测矢量组成的增广矩阵)中重复元素必须具有相同改正数的约束,平差精度比最小二乘法高,理论比总体最小二乘法更加严密。采用间接平差理论推导在观测矢量和系数矩阵都含有相同重复元素情况下的结构总体最小二乘迭代算法;最后通过数字实验证明该算法的可行性,有效性以及该方法实现自回归模型参数估计的优越性和可靠性。 展开更多
关键词 回归模型 结构总体最小二乘 参数估计 观测矢量 系数矩阵
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凝汽器故障诊断最小二乘支持向量回归机模型及仿真应用 被引量:3
19
作者 文孝强 徐志明 +1 位作者 孙媛媛 孙灵芳 《汽轮机技术》 北大核心 2010年第2期130-132,136,共4页
研究了凝汽器故障诊断问题。选取了32个故障征兆作为模型的输入,建立了基于最小二乘支持向量回归机的凝汽器故障模型。将所提出的故障诊断方法应用于某发电厂300MW火电厂仿真机凝汽器的故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
关键词 凝汽器 最小二乘支持向量回归 诊断模型 仿真机
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经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型 被引量:49
20
作者 王雁凌 吴梦凯 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期133-139,共7页
经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微... 经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微观相结合、层次化的电力负荷影响因素指标体系;采用偏最小二乘回归法获取电力负荷与各影响因素的关系方程;根据"十二五"及"十三五"期间经济和电力发展的特点,采用情景分析法设定多个情景及相应参数,获得不同情景下有区别的负荷预测结果,以降低预测风险。利用所提模型对某省"十三五"期间的逐年用电量进行预测,通过与现有成熟方法预测结果及官方公布数据的对比,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 经济新常态 中长期负荷预测 最小乘回归 情景分析法 模型
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