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空间多观测样本的地理加权回归模型
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作者 栗春晓 李芙蓉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期156-164,共9页
地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近... 地理加权回归(GWR)以及GWR改进模型无法处理空间点上多个观测样本的情况,本文对GWR进行了拓展,构建了一种可以处理多观测样本的地理加权回归模型(MRGWR)。MRGWR在估计回归系数时,充分利用了回归关系在邻近点上具有相似性的特点,对邻近空间点的观测样本施加不同权重。通过数值实验评估了MRGWR的估计性能,并与普通最小二乘回归和GWR模型进行了比较。采用MRGWR模型探究了物理海洋学中海洋中尺度涡旋热反馈问题,揭示了北太平洋中尺度海面净热通量异常对中尺度海面温度(SST)异常的响应关系。研究结果表明,中尺度海面净热通量异常对中尺度SST异常的响应关系存在显著的季节和空间变化。 展开更多
关键词 变系数回归 多观测样本 普通最小二乘回归 地理加权回归 中尺度涡旋热反馈
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基于PLS回归的多项式样条函数利率期限结构模型 被引量:4
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作者 周荣喜 吴孟 王迪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期71-72,共2页
针对多项式样条函数利率期限结构模型中使用普通最小二乘回归的不足,本文提出用偏最小二乘回归估计多项式样条函数利率期限结构模型中的参数。并利用上海证券交易所国债交易数据与基于普通最小二乘回归的多项式样条函数模型进行实证比... 针对多项式样条函数利率期限结构模型中使用普通最小二乘回归的不足,本文提出用偏最小二乘回归估计多项式样条函数利率期限结构模型中的参数。并利用上海证券交易所国债交易数据与基于普通最小二乘回归的多项式样条函数模型进行实证比较与分析。结果表明,偏最小二乘回归对数据的拟合效果略优于普通最小二乘回归,并且残差分布更均匀,更能精确反映数据变化,所绘利率期限结构曲线形状也更为合理。 展开更多
关键词 最小乘回归 普通最小二乘回归 利率期限结构 多项式样条函数
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基于分位数回归模型分析小麦千粒重与气候因子的关系 被引量:3
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作者 唐卷 汤永禄 +3 位作者 李朝苏 陈芋文 陆见光 向林泓 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期943-949,共7页
粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分... 粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性。基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系。结果表明:与普通最小二乘回归分析相比,分位数回归分析除了能揭示小麦千粒重与气候因子之间的一般规律外,还能细致地反映气候因子与千粒重尾部特征的关系;并能够动态地描述出小麦不同水平千粒重与各气候因子之间的变化规律。籽粒灌浆第一阶段和第三阶段的日平均温度、第二阶段的日照时数和降雨量随小麦千粒重变化呈一条倒"U"型曲线。与处于低粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第三阶段日平均温度和第二阶段降雨量的负影响;与处于高粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第一阶段日平均温度的负影响。 展开更多
关键词 小麦 气候因子 千粒重 普通最小二乘回归 分位数回归
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基于PLS回归分析建立岩移参数预测模型 被引量:2
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作者 冯尊德 卢秀山 史玉峰 《煤炭工程》 北大核心 2004年第5期64-66,共3页
根据《煤矿测量手册》提供的关于岩层移动角的观测资料 ,论文试图用普通最小二乘回归建立岩移参数 β关于煤层倾角、煤厚、采深等参数因子的回归模型 ,结果没有成功 ,按照《煤矿岩移与地表移动》的介绍 ,回归的结果不符合实际情况。在... 根据《煤矿测量手册》提供的关于岩层移动角的观测资料 ,论文试图用普通最小二乘回归建立岩移参数 β关于煤层倾角、煤厚、采深等参数因子的回归模型 ,结果没有成功 ,按照《煤矿岩移与地表移动》的介绍 ,回归的结果不符合实际情况。在这种情况下 ,作者应用偏最小二乘回归建立岩移参数 β的统计模型。结果表明 ,所建的统计模型与《煤矿岩移与地表移动》中的相比 。 展开更多
关键词 岩移参数 普通最小二乘回归 最小乘回归
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论体育科学研究中共线性数据的诊断及线性回归建模方法 被引量:6
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作者 马勇占 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2009年第9期18-23,41,共7页
通过实际案例讨论自变量共线性关系的诊断和共线性条件下回归建模常用方法存在的主要问题以及实际建模效果。结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归... 通过实际案例讨论自变量共线性关系的诊断和共线性条件下回归建模常用方法存在的主要问题以及实际建模效果。结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归都能够不同程度地减轻或消除自变量共线性的不良影响,但均不能在理论和建模效果上一致地优于其他方法。就模型的可解释性而言,在本案例中,主成分回归和偏最小二乘回归模型的回归系数含义较岭回归模型更符合人们的认识水平,但从模型的拟合和预测效果来看,岭回归模型的拟合精度明显优于主成分回归而略高于偏最小二乘回归,预测精度则低于偏最小二乘回归,岭回归模型可能存在过度拟合问题;主成分回归模型的拟合与预测精度均不理想。综合而言,偏最小二乘回归建模在自变量共线性数据的处理方面较其他几种方法更为稳健,其拟合和预测效果比较理想。 展开更多
关键词 共线性诊断 普通最小二乘回归 回归 主成分回归 最小乘回归
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鄱阳湖生态经济区土地城镇化时空格局特征与驱动因素分析 被引量:2
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作者 赵昊 刘平辉 《江西农业学报》 CAS 2019年第1期98-105,共8页
以鄱阳湖生态经济区32个县域单元为研究对象,运用探索性空间数据分析、因子分析、普通最小二乘回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,探究2011、2015年土地城镇化时空格局特征及其驱动因素。研究表明:(1)鄱阳湖生态经济区土地城镇化水... 以鄱阳湖生态经济区32个县域单元为研究对象,运用探索性空间数据分析、因子分析、普通最小二乘回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,探究2011、2015年土地城镇化时空格局特征及其驱动因素。研究表明:(1)鄱阳湖生态经济区土地城镇化水平整体呈上升趋势,空间分布上具有"高值呈孤立点,低值呈带状分布"的聚集特征,存在正向空间自相关性;(2)推动土地城镇化的主导因素不同年份有所差异,地方财政支出和人口城镇化对土地城镇化水平的影响始终占主导地位;(3)土地城镇化驱动因素在县域尺度上具有明显的空间分异性;(4)运用GWR模型对土地城镇化驱动因素进行分析相较于OLS模型更加适用。研究结果揭示了土地城镇化进程中的空间分异和内在驱动力机制,实现了驱动因素的空间可视化。 展开更多
关键词 土地城镇化 时空格局特征 驱动因素 普通最小二乘回归模型 地理加权回归模型 鄱阳湖生态经济区
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担保网络对企业创新的影响研究
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作者 李思呈 《工业技术经济》 北大核心 2022年第3期50-58,共9页
本文选取2008~2020年A股上市公司的面板数据,采用普通最小二乘回归、Heckman两阶段回归、倾向得分匹配等方法系统检验担保网络对企业创新投入和产出的影响。研究发现:担保网络显著抑制企业创新投入与创新产出,且这一影响的具体路径是担... 本文选取2008~2020年A股上市公司的面板数据,采用普通最小二乘回归、Heckman两阶段回归、倾向得分匹配等方法系统检验担保网络对企业创新投入和产出的影响。研究发现:担保网络显著抑制企业创新投入与创新产出,且这一影响的具体路径是担保网络的“风险效应”;进一步检验发现,企业加入担保网络的平均最短路径越短、节点数越多,企业创新水平越低。研究结论揭示了担保网络对企业创新的影响机理,为促进担保网络内企业的创新活动提供了参考依据。 展开更多
关键词 担保网络 企业创新 风险传染 网络拓扑结构 普通最小二乘回归 HECKMAN 两阶段 回归
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