OLS估计量:最优线性无偏估计的求证与推广 被引量：1

1

作者 陈军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第19期136-136,共1页

关键词 一元线性回归 估计量 无偏估计 ols 统计学教材 计量经济学 回归系数 最小二乘

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我国第三产业利润率的行业差异分析——基于分层线性模型与最小二乘法的比较 被引量：3

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作者 葛建军 韩龙 《贵州财经学院学报》 北大核心 2010年第2期56-61,共6页

基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企... 基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企业利润率存在影响,如:行业之间的竞争程度、技术水平、资产总额以及不同行业之间企业的稳定性对企业利润率起着显著正向关系。在研究分析中发现HLM方法在研究意义、模型解释、统计检验等方面比OLS方法更加丰富和完整。 展开更多

关键词 分层线性模型(HLM) 普通最小二乘估计(ols) 行业差异 企业利润率

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线性回归模型几何分析:基于估计结果及检验统计量的考察

3

作者 黄恒君 刘明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第9期17-19,共3页

文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。

关键词 普通最小二乘估计 检验统计量 欧氏空间

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多重共线性与最大熵罗汶估计模型

4

作者 张言彩 韩玉启 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第20期34-35,共2页

多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运... 多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运用蒙特卡洛试验证明:不管多重共线性有多严重,它可靠地估计被估参数的能力要强于一般最小二乘法。 展开更多

关键词 多重共线性 最大熵罗汶估计(MELE) 一般最小二乘法(ols)

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一种动态参数估计方法——差分法

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作者 夏安邦 陈玉祥 《预测》 1985年第2期27-29,41,共4页

一、引言在运用经济计量模型分析和研究社会经济现象时,用一般的参数估计方法往往得不到较理想的结果。其原因是:我们所面临的经济现象往往是动态的和非平稳的。由于采样间隔比较长,往往以月、季度、甚至年度为统计数据周期,所以这时模... 一、引言在运用经济计量模型分析和研究社会经济现象时,用一般的参数估计方法往往得不到较理想的结果。其原因是:我们所面临的经济现象往往是动态的和非平稳的。由于采样间隔比较长,往往以月、季度、甚至年度为统计数据周期,所以这时模型参数的时变性就不能忽视,此外,经济现象常常受到许多难以定量描述的环境因素的影响,而这些因素往往是时变的。 展开更多

关键词 参数估计方法 差分法 模型参数 经济现象 普通最小二乘法 动态 时变性 经济计量模型 参数场 统计数据

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提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量：8

6

作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页

三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多

关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 主成分回归 普通最小二乘法(ols)

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基于逐步回归法的人口出生率影响因素分析 被引量：17

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作者 李松臣 张世英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期7-9,共3页

人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人... 人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人口组成和收入水平是人口出生率的重要影响因素,并给出了相关的线性回归模型。 展开更多

关键词 人口出生率 逐步回归分析法 最小二乘估计法(ols)

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三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量：5

8

作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页

针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多

关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(ols) 主成分回归(PCR) 可行广义最小二乘回归(FGLS)

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WASMOD水文模拟残差统计特征检验

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作者 李占玲 徐宗学 周训 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2013年第1期13-17,共5页

针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等... 针对采用普通最小二乘法对水文模型进行参数估计时,模型残差需满足一定的内在统计假定的要求,分别选用Levene检验、Kolmogorov-Smirnov检验和残差自相关系数图等方法对水量平衡模型WASMOD的模型残差的同方差性、正态性以及相互独立性等统计假定进行了检验。结果表明:当对原始数据未经变换而直接采用普通最小二乘法进行参数估计时,得到的模型残差满足相互独立假定,但并不满足同方差性和正态性假定;对原始流量数据进行开根号变换,可以很好地解决模型残差的异方差性和非正态性问题。在模型残差统计假定得以满足的条件下,在月时间尺度上WASMOD模型可以为莺落峡流域的流量模拟与预报提供良好的工具。 展开更多

关键词 WASMOD 参数估计 普通最小二乘法 模型残差 水量平衡模型 莺落峡

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基于分位数回归模型的高山松生物量遥感估测研究 被引量：3

10

作者 袁世客 胥辉 +4 位作者 李超 闾妍宇 魏安超 熊河先 欧光龙 《林业调查规划》 2018年第2期8-13,18,共7页

调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R... 调查云南省香格里拉市98块样地高山松林生物量数据,结合2016年香格里拉市Landsat8-OLI遥感影像,采用普通最小二乘模型(OLS)和分位数回归模型(QR)的方法构建高山松生物量遥感估测模型。结果表明,分位数回归模型相对于OLS模型其决定系数(R^2)显著提高,均方根误差(RMSE)则降低了9.583。通过独立性检验得出,分位数回归模型的总体相对误差(RS)和绝对相对误差(RMA)都低于OLS模型,说明分位数回归模型拟合效果优于OLS模型。对模型预测结果进行分析发现,分位数回归模型能够较好地解决OLS模型在幼龄林和成熟林存在的低值高估和高值低估的问题。 展开更多

关键词 森林生物量 遥感估测 分位数回归模型(QR) 普通最小二乘模型(ols) 高山松 模型拟合 独立性检验

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如何运用统计软件进行结合分析 被引量：2

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作者 陈宇光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第2期122-123,共2页

关键词 结合分析法 统计软件 统计量 SYSTAT 通用数据分析软件包 ols 最小二乘估计法

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基于分位数回归的工资差异影响因素研究 被引量：1

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作者 李燕 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2011年第S1期16-17,共2页

改革开放以来,随着经济的持续增长,居民收入水平的迅速提高,1978～2007年,我国人均GDP从381元增长到1.86万元,城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入分别增长了7.1倍和5.3倍。而工资作为居民收入的重要来源,其差异的影响因素一直... 改革开放以来,随着经济的持续增长,居民收入水平的迅速提高,1978～2007年,我国人均GDP从381元增长到1.86万元,城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入分别增长了7.1倍和5.3倍。而工资作为居民收入的重要来源,其差异的影响因素一直是国内外学者研究的热点问题之一。 展开更多

关键词 回归分位数 影响因素 平均工资 教育程度 普通最小二乘法 显著性 经济的 回归方法 城镇居民人均可支配收入 参数估计

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东北三省企业空间格局演化与区位选择因素 被引量：16

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作者 宋飏 王婷婷 +2 位作者 张瑜 钱思彤 王士君 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期1199-1209,共11页

企业作为产业空间的核心载体和组织主体,其区位特征和影响因素识别对优化区域产业空间布局、合理配置资源具有重要意义。以东北三省115 852条有效规模以上企业数据为研究对象,采用空间分析方法总结2000年、2010年和2019年东北三省企业... 企业作为产业空间的核心载体和组织主体,其区位特征和影响因素识别对优化区域产业空间布局、合理配置资源具有重要意义。以东北三省115 852条有效规模以上企业数据为研究对象,采用空间分析方法总结2000年、2010年和2019年东北三省企业空间格局特征,并运用OLS模型和GWR模型解析影响企业区位选择的核心因素。结果表明:(1)东北三省企业以"T"字形铁路沿线为轴线逐渐向两端扩展;(2)沈阳市区始终保持东北三省企业资本规模领先地位,哈尔滨、长春、大连市区资本规模增长迅速,并与沈阳市区之间的差距逐渐缩小;(3)东北三省企业空间分布可以分为单核心热点型、中心城市集聚型和"大集聚-小分散"型3种类型;(4)市场规模、城市等级是影响东北三省企业空间分异格局的两大核心因素,外商投资水平次之;(5)不同区位影响企业空间布局的核心因素存在一定空间差异。 展开更多

关键词 企业 普通最小二乘法(ols) 地理加权回归(GWR) 区位选择因素 东北三省

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生长与收获模型系统

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作者 曾伟生 《吉林林业科技》 北大核心 1990年第6期67-67,共1页

生长与收获模型通常由彼此相关的方程式系统构成。Pindyck和Rubinfeld(1981)将由相关方程式构成的系统分为如下三类:(ⅰ)似然无关方程式:(ⅱ)联立方程式;(ⅲ)递归方程式。

关键词 似然 模型系统 误差项 内生变量 最小二乘回归 参数估计 回归方法 普通最小二乘法 因果关系 外生变量

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