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我国第三产业利润率的行业差异分析——基于分层线性模型与最小二乘法的比较 被引量:3
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作者 葛建军 韩龙 《贵州财经学院学报》 北大核心 2010年第2期56-61,共6页
基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企... 基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企业利润率存在影响,如:行业之间的竞争程度、技术水平、资产总额以及不同行业之间企业的稳定性对企业利润率起着显著正向关系。在研究分析中发现HLM方法在研究意义、模型解释、统计检验等方面比OLS方法更加丰富和完整。 展开更多
关键词 分层线性模型(HLM) 普通最小二乘估计(OLS) 行业差异 企业利润率
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线性回归模型几何分析:基于估计结果及检验统计量的考察
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作者 黄恒君 刘明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第9期17-19,共3页
文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。
关键词 普通最小二乘估计 检验统计量 欧氏空间
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