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题名人工智能生成技术方案的专利法保护
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作者
李健
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机构
南京大学法学院
美国威斯康星大学麦迪逊分校法学院
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出处
《知识产权》
北大核心
2025年第8期109-126,共18页
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基金
教育部国家留学基金委“国家建设高水平大学公派研究生项目”(202406190110)的阶段性研究成果。
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文摘
近年来,人工智能技术在科技创新领域得到了广泛应用,催生出众多富有创造性的技术成果。由人工智能参与生成的技术方案是否需要专利法保护,以及现行授权规则和审查模式可否直接适用等问题亟待解决。从正当性角度分析,人工智能生成技术方案符合专利客体要求、产权保护需求及市场价值标准,因此,专利制度应成为推动此类技术方案产权化的首选路径。从制度完善而言,针对人工智能算法的黑箱属性与现有授权规则之间的冲突,需主动调整专利授权规则,并细化人工智能发明专利申请的披露要求。就保护程序而言,根据人机协同发明特点,在专利审查特别是创造性认定环节,应聚焦于人类参与者的创造性贡献,将“本领域普通技术人员”概念升级为能够使用人工智能工具的人。
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关键词
人工智能生成技术方案
专利法保护
算法黑箱
本领域普通技术人员
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Keywords
AI-generated technical solutions
patent protection
algorithmic black box
person having ordinary skill in the art
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分类号
D923.42
[政治法律—民商法学]
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题名人工智能技术对专利制度的挑战与应对
被引量：20
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作者
李彦涛
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机构
同济大学上海国际知识产权学院
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出处
《东方法学》
CSSCI
北大核心
2019年第1期84-93,共10页
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文摘
人工智能技术作为人类的一项发明创造,本身具备了一定的创造力。无论是专利法治实践还是理论研究均无法否认,在弱人工智能时代,人工智能技术兼具发明创造工具和发明创造方案的提供者的双重身份。由此导致人工智能技术对"创造性判断""本领域普通技术人员""隐性知识"等专利要素产生了实质性影响。鉴于人工智能技术的飞速发展,我国专利法有必要在制度设计层面,围绕"创造性""本领域普通技术人员"以及"深度学习技术下的发明创造"等要素,重新思考人工智能的法律定位问题以及整个专利法体系的重构方向。
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关键词
人工智能技术
专利制度
创造性
本领域普通技术人员
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Keywords
artificial intelligence technology
patent system
creativity
ordinary technician
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分类号
DF523.2
[政治法律—民商法学]
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