期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响
被引量：
4
1
作者
姜倩妮
李占玲
张永勇
《水资源与水工程学报》
CSCD
2018年第1期25-30,共6页
似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型...
似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型参数敏感性、取值分布特征以及不确定性的影响。结果表明:从敏感性分析结果来看,Nash-Sutcliffe系数作为似然函数时,所选择的9个参数均为敏感性参数,而水量平衡系数作似然函数时,仅有1个敏感性参数,Nash-Sutcliffe系数更适合作似然函数;从不确定性区间评价结果来看,水量平衡系数作为似然函数时,模拟结果的覆盖率和对称性均优于Nash-Sutcliffe系数。以上研究可为GLUE方法似然函数的选取提供参考,也为多目标GLUE方法中权重的分配提供理论依据。
展开更多
关键词
不确定性
glue
方法
参数敏感性
预测区间
似
然
函数
水文模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性
被引量：
3
2
作者
闫一凡
李晓鹏
+1 位作者
张佳宝
刘建立
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1108-1119,共12页
溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等...
溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2>0.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2>0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。
展开更多
关键词
溶质运移模型
参数反演
广义
似
然
不确定性
估计(
glue
)
方法
不确定性
分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
大型浅水湖泊藻类模型参数敏感性分析
被引量：
7
3
作者
姜龙
李一平
+4 位作者
章双双
王文才
翁晟琳
杜薇
王建威
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期693-700,共8页
选取太湖作为典型湖泊在之前研究基础上建立藻类模型,对模型中与藻类有关的40个参数进行拉丁超立方抽样,并使用区域敏感性分析方法和普适似然不确定性分析方法进行敏感性分析.结果表明:在所选的40个参数中,有7个参数是敏感的参数,对模...
选取太湖作为典型湖泊在之前研究基础上建立藻类模型,对模型中与藻类有关的40个参数进行拉丁超立方抽样,并使用区域敏感性分析方法和普适似然不确定性分析方法进行敏感性分析.结果表明:在所选的40个参数中,有7个参数是敏感的参数,对模拟的结果影响较大.在藻类生长、基础代谢、牧食和沉降4个藻类变化过程中藻类生长的敏感参数最多,影响最大;在藻类生长项中,叶绿素的消光系数是藻类生长光照限制中的最敏感参数,而最低适宜生长温度及其对藻类生长的影响系数则是温度限制中的敏感参数;并且不同湖区的不确定性在不同时间差异明显,对于藻类低浓度湖区和藻类暴发期的模拟需要加以关注.
展开更多
关键词
太湖
区域敏感性
分析方法
(RSA)
普适
似
然
不确定性
分析方法
(
glue
)
参数敏感性
藻类模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响
被引量：
4
1
作者
姜倩妮
李占玲
张永勇
机构
中国地质大学(北京)水资源与环境学院
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2018年第1期25-30,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0400902)
国家自然科学基金项目(41671024)
+1 种基金
中国科学院地理科学与资源研究所秉维优秀青年人才计划项目(2015RC201)
中国科学院青年创新促进会项目(2014041)
文摘
似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型参数敏感性、取值分布特征以及不确定性的影响。结果表明:从敏感性分析结果来看,Nash-Sutcliffe系数作为似然函数时,所选择的9个参数均为敏感性参数,而水量平衡系数作似然函数时,仅有1个敏感性参数,Nash-Sutcliffe系数更适合作似然函数;从不确定性区间评价结果来看,水量平衡系数作为似然函数时,模拟结果的覆盖率和对称性均优于Nash-Sutcliffe系数。以上研究可为GLUE方法似然函数的选取提供参考,也为多目标GLUE方法中权重的分配提供理论依据。
关键词
不确定性
glue
方法
参数敏感性
预测区间
似
然
函数
水文模型
Keywords
parameter uncertainty
glue
method
parameter sensitivity
prediction bounds
likelihoodfunction
hydrological model
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性
被引量：
3
2
作者
闫一凡
李晓鹏
张佳宝
刘建立
机构
中国科学院南京土壤研究所
中国科学院大学
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1108-1119,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41771265)
国家重点研发计划课题(2016YFD0300601
+1 种基金
2016YFD0200603)
南京土壤研究所"一三五"(领域前沿)项目(ISSASIP1661)资助~~
文摘
溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2>0.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2>0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。
关键词
溶质运移模型
参数反演
广义
似
然
不确定性
估计(
glue
)
方法
不确定性
分析
Keywords
Solute transport model
Parameter estimation
Generalized likelihood uncertainty estimation （
glue
）
Uncertainty analysis
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
大型浅水湖泊藻类模型参数敏感性分析
被引量：
7
3
作者
姜龙
李一平
章双双
王文才
翁晟琳
杜薇
王建威
机构
河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室
河海大学环境学院
苏州科技大学
环境保护部华南环境科学研究所
环境保护部南京环境科学研究所
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期693-700,共8页
基金
国家自然科学基金项目(5177090079
51579071
+2 种基金
51539003)
国家重点研发计划项目(2016YFC0401703)
创新研究群体科学基金项目(51421006)联合资助
文摘
选取太湖作为典型湖泊在之前研究基础上建立藻类模型,对模型中与藻类有关的40个参数进行拉丁超立方抽样,并使用区域敏感性分析方法和普适似然不确定性分析方法进行敏感性分析.结果表明:在所选的40个参数中,有7个参数是敏感的参数,对模拟的结果影响较大.在藻类生长、基础代谢、牧食和沉降4个藻类变化过程中藻类生长的敏感参数最多,影响最大;在藻类生长项中,叶绿素的消光系数是藻类生长光照限制中的最敏感参数,而最低适宜生长温度及其对藻类生长的影响系数则是温度限制中的敏感参数;并且不同湖区的不确定性在不同时间差异明显,对于藻类低浓度湖区和藻类暴发期的模拟需要加以关注.
关键词
太湖
区域敏感性
分析方法
(RSA)
普适
似
然
不确定性
分析方法
(
glue
)
参数敏感性
藻类模型
Keywords
Lake Taihu
regionalized sensitivity analysis
generalized likelihood uncertainty estimation
parameter sensitivity
algal model
分类号
X173 [环境科学与工程—环境科学]
X524 [环境科学与工程—环境工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响
姜倩妮
李占玲
张永勇
《水资源与水工程学报》
CSCD
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性
闫一凡
李晓鹏
张佳宝
刘建立
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大型浅水湖泊藻类模型参数敏感性分析
姜龙
李一平
章双双
王文才
翁晟琳
杜薇
王建威
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
