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基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究
被引量：
14
1
作者
冀宁远
杨侃
+1 位作者
陈静
杨晶晶
《人民长江》
北大核心
2021年第6期49-57,87,共10页
近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键。在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型。针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(...
近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键。在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型。针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂搜索算子,提升了算法的收敛精度及全局寻优能力。以晋中南部供水区为实例,运用IABC-PSO算法进行了水资源调配计算及分析。研究成果可为山西省“大水网”建设背景下的区域水资源配置提供一种新的求解思路。
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关键词
区
域水资源优化配置
多目标优化模型
改进的人工蜂群-粒子算法
混沌变量
晋中南部供水区
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职称材料
题名
基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究
被引量：
14
1
作者
冀宁远
杨侃
陈静
杨晶晶
机构
河海大学水文水资源学院
宜兴水利局
出处
《人民长江》
北大核心
2021年第6期49-57,87,共10页
基金
山西省水利科学技术研究与推广项目“复杂大水网水库群联合优化调度关键技术研究”(2017DSW02)
云南省水利厅科技项目“水资源综合节水与非常规水源利用研究”
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB417006)。
文摘
近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键。在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型。针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂搜索算子,提升了算法的收敛精度及全局寻优能力。以晋中南部供水区为实例,运用IABC-PSO算法进行了水资源调配计算及分析。研究成果可为山西省“大水网”建设背景下的区域水资源配置提供一种新的求解思路。
关键词
区
域水资源优化配置
多目标优化模型
改进的人工蜂群-粒子算法
混沌变量
晋中南部供水区
Keywords
optimal allocation of regional water resources
multi-objective optimization allocation model
improved artificial bee colony-particle swarm optimization algorithm
chaotic variables
water supply district in south of Central Shanxi Province
分类号
TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究
冀宁远
杨侃
陈静
杨晶晶
《人民长江》
北大核心
2021
14
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