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题名三阶非线性KdV方程的交替分段显-隐差分格式
被引量:15
- 1
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作者
曲富丽
王文洽
张鸿庆(推荐)
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机构
山东大学数学与系统科学学院
不详
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2007年第7期869-876,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10671113)
山东省自然科学基金资助项目(Y2003A04)
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文摘
对三阶非线性KdV方程给出了一组非对称的差分公式,用这些差分公式与显、隐差分公式组合,构造了一类具有本性并行的交替分段显-隐格式.证明了格式的线性绝对稳定性.对1个孤立波解、2个孤立波解的情况分别进行了数值试验.数值结果显示,交替分段显-隐格式稳定,有较高的精确度.
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关键词
Koaeweg-de
Vfies方程
本性并行
交替分段显-隐差分格式
线性绝对稳定
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Keywords
KdV equation
intrinsic pallelism
alternating sentient explicit-implicit difference scheme
linearunconditionally stable
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分类号
O241
[理学—计算数学]
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题名关于抛物型方程一类隐—显差分格式的稳定性
被引量:1
- 2
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作者
张晓威
江世媛
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机构
哈尔滨工程大学数力部
哈尔滨工程大学船舶与海洋工程系
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第1期115-118,共4页
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文摘
针对抛物型方程周期性边值问题的两种隐—显差分格式,给出了它们稳定性的条件及其证明.
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关键词
抛物型方程
边值问题
隐-显差分格式
稳定性
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Keywords
boundary value problem of parabolic differential equation
implicit—explicit difference scheme
condition of stability
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分类号
O241.82
[理学—计算数学]
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题名时间分数阶期权定价模型的一类有效差分方法
被引量:8
- 3
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作者
杨晓忠
张雪
吴立飞
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机构
华北电力大学数理学院
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出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2015年第2期234-244,共11页
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基金
国家自然科学基金(11371135)
中央高校基本科研业务费专项资金(2014ZZD10
13QN30)
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文摘
时间分数阶期权定价模型(时间分数阶Black-Scholes方程)数值解法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值.对时间分数阶Black-Scholes方程构造了显-隐格式和隐-显差分格式,讨论了两类格式解的存在唯一性,稳定性和收敛性.理论分析证实,显-隐格式和隐-显格式均为无条件稳定和收敛的,两种格式具有相同的计算量.数值试验表明:显-隐和隐-显格式的计算精度与经典Crank-Nicolson(C-N)格式的计算精度相当,其计算效率(计算时间)比C-N格式提高30%.数值试验验证了理论分析,表明本文的显-隐和隐-显差分方法对求解时间分数阶期权定价模型是高效的,证实了时间分数阶Black-Scholes方程更符合实际金融市场.
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关键词
时间分数阶期权定价模型
显-隐格式
稳定性
收敛性
数值试验
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Keywords
time-fractional option pricing model
explicit-implicit scheme
stability
convergence
numerical experiment
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分类号
O241.8
[理学—计算数学]
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题名时间分数阶慢扩散方程的一类有效差分方法
被引量:1
- 4
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作者
赵雅迪
吴立飞
杨晓忠
孙淑珍
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机构
华北电力大学数理学院信息与计算研究所
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出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第6期1122-1134,共13页
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基金
国家自然科学基金(11371135)
中央高校基本科研业务费专项资金(2018MS168)~~
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文摘
对时间分数阶慢扩散方程提出一类数值差分方法:显-隐(Explicit-Implicit, E-I)和隐-显(Implicit-Explicit, I-E)差分方法.它是将古典显式格式与古典隐式格式相结合构造出的一类有效差分格式.理论证明了格式解的存在唯一性,用傅里叶方法证明了格式的稳定性和收敛性.数值试验验证了理论分析,表明E-I格式和I-E格式在具有良好的精度且无条件稳定的情况下,计算速度比隐式格式提高了75%.从而用此格式解决分数阶慢扩散方程是可行的.
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关键词
时间分数阶慢扩散方程
显-隐(隐-显)差分格式
稳定性
收敛性
数值试验
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Keywords
Time fractional sub-fractional equation
Explicit-implicit(implicit-explicit)difference scheme
Stability
Convergence
Numerical experiments.
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分类号
O241.8
[理学—计算数学]
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