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基于top-k显露模式的商品对比评论分析 被引量:2
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作者 刘璐 王怡宁 +3 位作者 段磊 Jyrki Nummenmaa 晏力 唐常杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2727-2732,共6页
随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并... 随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——Review Scope。Review Scope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明Review Scope具有有效、灵活、用户友好的特点。 展开更多
关键词 商品评论 购物决策支持 模式可视化 显露模式挖掘 对比评论
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