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面向多数据集的共享显露序列模式挖掘 被引量:1
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作者 陈湘涛 王晶 丁平尖 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期4091-4099,共9页
考虑到2个或多个数据集的显露序列对学习/知识迁移有用,提出一种特殊的显露序列模式,即共享显露序列模式(SESs),并给出一个基于共享广义后缀树的框架来挖掘共享显露序列模式,同时在挖掘SESs的过程中应用2种新的剪枝策略。从3个方面进行... 考虑到2个或多个数据集的显露序列对学习/知识迁移有用,提出一种特殊的显露序列模式,即共享显露序列模式(SESs),并给出一个基于共享广义后缀树的框架来挖掘共享显露序列模式,同时在挖掘SESs的过程中应用2种新的剪枝策略。从3个方面进行实验评估:SESs挖掘算法的性能分析,SESs的负迁移分析,以及SESs用于提高协同分类准确性分析。研究结果表明:新提出的SESs在时间性能、负迁移影响、提高协同分类准确性上均取得较好的性能。 展开更多
关键词 显露序列 共享显露序列 剪枝策略 负迁移学习 协同分类
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基于位置信息的显露序列模式挖掘研究
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作者 陈湘涛 肖碧文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期175-179,共5页
显露序列因为具有强区分能力,常被用来构建有效的分类器。当前算法大多关注序列模式的支持度或出现次数,而忽略序列模式在序列中的出现位置,这将导致一些重要的信息丢失。为此,提出一种带有局部位置信息的显露序列模式,并给出位置显露... 显露序列因为具有强区分能力,常被用来构建有效的分类器。当前算法大多关注序列模式的支持度或出现次数,而忽略序列模式在序列中的出现位置,这将导致一些重要的信息丢失。为此,提出一种带有局部位置信息的显露序列模式,并给出位置显露序列模式挖掘算法。该算法基于出现次数框架,结合后缀树,省略了候选模式的生成与选择步骤,能够快速有效地挖掘出位置显露序列模式。实验结果表明,采用位置显露序列模式构建的分类器在平均分类准确度上高于传统的显露序列模式挖掘算法。 展开更多
关键词 出现次数 显露序列 序列 位置信息
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