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基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法
被引量：
7
1
作者
赵丹培
肖腾蛟
+1 位作者
史骏
姜志国
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期47-55,共9页
采用与传统的利用特征匹配方法进行地物目标识别不同的思路,提出一种基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法.该方法在低层特征空间利用视觉关注模型将航拍图像分解成若干个视觉显著性子图,提取出目标可能存在的候选区域;对训练图...
采用与传统的利用特征匹配方法进行地物目标识别不同的思路,提出一种基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法.该方法在低层特征空间利用视觉关注模型将航拍图像分解成若干个视觉显著性子图,提取出目标可能存在的候选区域;对训练图像集构建基于SIFT局部特征的特征袋语义模型,并利用模型中的特征字典提取出显著性子图所包含的显著语义特征,以实现对机场和油库目标的快速检测识别.利用Google Earth构建了多种不同成像条件下的典型目标数据库,对文中方法的有效性进行验证.实验的结果表明,该方法比传统的特征匹配方法具有更好的识别性能和更高的运算效率,同时对于光照、视点和尺度变化等干扰具有较强的鲁棒性.
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关键词
视觉关注机制
显著
性检测
特征袋
模型
显著语义模型
目标识别
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题名
基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法
被引量：
7
1
作者
赵丹培
肖腾蛟
史骏
姜志国
机构
北京航空航天大学宇航学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期47-55,共9页
基金
国家自然科学基金(60802043
61071137)
+2 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB327900)
航空基金(2013ZC51028)
航天支撑基金
文摘
采用与传统的利用特征匹配方法进行地物目标识别不同的思路,提出一种基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法.该方法在低层特征空间利用视觉关注模型将航拍图像分解成若干个视觉显著性子图,提取出目标可能存在的候选区域;对训练图像集构建基于SIFT局部特征的特征袋语义模型,并利用模型中的特征字典提取出显著性子图所包含的显著语义特征,以实现对机场和油库目标的快速检测识别.利用Google Earth构建了多种不同成像条件下的典型目标数据库,对文中方法的有效性进行验证.实验的结果表明,该方法比传统的特征匹配方法具有更好的识别性能和更高的运算效率,同时对于光照、视点和尺度变化等干扰具有较强的鲁棒性.
关键词
视觉关注机制
显著
性检测
特征袋
模型
显著语义模型
目标识别
Keywords
visual attention model saliency detection bag-of-features model salient semantics modelobject recognition
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于显著语义模型的机场与油库目标的识别方法
赵丹培
肖腾蛟
史骏
姜志国
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
7
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