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散点图信息混淆的可视分析模型
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作者 张景文 蒲剑苏 +2 位作者 程卓越 黄锦岳 丛迅超 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1115-1121,共7页
信息混淆是指在有限的显示空间中,由于信息量密度不当,导致对信息的理解产生障碍.散点图作为最常见的数据展示手段,深受信息混淆困扰,需要进行信息混淆消除.从可视分析角度入手,提出一个对散点图信息混淆量化评估的混淆熵模型,并基于个... 信息混淆是指在有限的显示空间中,由于信息量密度不当,导致对信息的理解产生障碍.散点图作为最常见的数据展示手段,深受信息混淆困扰,需要进行信息混淆消除.从可视分析角度入手,提出一个对散点图信息混淆量化评估的混淆熵模型,并基于个体显著值模型和四分树结构提出了一个从内容和空间2个维度对散点图信息混淆进行消除的算法,对高低显著值数据分别处理和指定显示大小与布局位置,从展示和布局层面对散点图信息混淆进行消除. 展开更多
关键词 信息混淆 散点图 可视分析 显著值模型
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