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医学显微图像分割方法研究进展被引量：5: 1; 作者张石王军辉 +1 位作者董建威齐晓龙《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期623-629,共7页; 医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分... 展开更多; 关键词医学显微图像分割神经网络遗传算法小波变换统计学方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合显著性与GrabCut的无角毛类浮游植物显微图像分割被引量：3: 2; 作者于堃赵红苗 +1 位作者姬光荣郑海永《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期126-133,共8页; 针对无角毛类浮游植物显微图像,结合显著区域检测和GrabCut算法,提出一种新颖的浮游植物细胞自动分割方法。首先,基于视觉注意机制的计算模型,检测输入图像的显著区域;然后,对生成的显著图进行预分割以获得浮游植物细胞的位置;再把细胞... 展开更多; 关键词浮游植物显微图像分割显著图 GRABCUT; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融合CNN和Swin Transformer的医学显微图像分割模型被引量：5: 3; 作者孙开鑫刘斌苏曙光《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期1011-1018,共8页; 医学显微图像分割在临床诊断和病理分析中具有重要应用价值。然而,由于显微图像具有形状、纹理、大小等复杂的视觉特征,因此要精确分割显微图像是一项困难的任务。文中提出了一种新的分割模型UMSTC,该模型基于U型结构,并通过将U-net模型... 展开更多; 关键词显微图像分割 Swin Transformer 卷积神经网络注意力机制残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割被引量：1: 4; 作者刘阳洋耿国华 +2 位作者刘鑫达李展路正涵《西北大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第1期129-138,共10页; 对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡... 展开更多; 关键词瓷器文物显微图像显微图像分割 UNet++ 注意力门; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征灰度和分水岭变换的甲藻横沟区域分割被引量：1: 5; 作者乔小燕《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期555-558,共4页; 针对分水岭变换存在的过分割问题,提出了一种新的图像分割方法。该方法利用灰度包容球获取图像特征灰度集合,通过降低图像中灰度级数目减少无意义的局部极小值区域,对灰度重构后的梯度图像极小值区域采用自动阈值法进行标记并对标记加... 展开更多; 关键词赤潮藻显微图像分割分水岭变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名医学显微图像分割方法研究进展被引量：5: 1; 作者张石王军辉董建威齐晓龙; 机构东北大学电子信息工程研究所; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期623-629,共7页; 基金 "985工程"信息化基础结构关键技术科技创新平台重点资助项目。; 文摘医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割。由于显微图像的复杂性,采用单一方法很难准确分割,故对混合方法也作了一定论述。文中还简要讨论了各种方法的特点和局限性。同时对分割的评价体系也做了简要论述。; 关键词医学显微图像分割神经网络遗传算法小波变换统计学方法; Keywords microscopic medical image segmentation neural network genetic algorithm wavelet transform statistic method; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合显著性与GrabCut的无角毛类浮游植物显微图像分割被引量：3: 2; 作者于堃赵红苗姬光荣郑海永; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期126-133,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61301240 61271406)资助~~; 文摘针对无角毛类浮游植物显微图像,结合显著区域检测和GrabCut算法,提出一种新颖的浮游植物细胞自动分割方法。首先,基于视觉注意机制的计算模型,检测输入图像的显著区域;然后,对生成的显著图进行预分割以获得浮游植物细胞的位置;再把细胞的位置信息用于初始化GrabCut算法,并迭代执行GrabCut;最后,应用去噪和平滑技术来输出细胞。实验表明该方法提取的前景目标形态完整、轮廓清晰、边缘规则。; 关键词浮游植物显微图像分割显著图 GRABCUT; Keywords phytoplankton microscopic image segmentation saliency map GrabCut; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融合CNN和Swin Transformer的医学显微图像分割模型被引量：5: 3; 作者孙开鑫刘斌苏曙光; 机构华中科技大学软件学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期1011-1018,共8页; 基金武汉市科技计划基金(2019010701011385)。; 文摘医学显微图像分割在临床诊断和病理分析中具有重要应用价值。然而,由于显微图像具有形状、纹理、大小等复杂的视觉特征,因此要精确分割显微图像是一项困难的任务。文中提出了一种新的分割模型UMSTC,该模型基于U型结构,并通过将U-net模型和Swin Transformer模型进行融合来兼顾图像的细节特征和宏观特征,并保持建模完整性。具体来说,UMSTC模型的下采样部分采用Swin Transformer网络来优化其内含的注意力机制,以提取微观和宏观特征;上采样部分基于CNN网络反卷积操作,并通过残差机制接收和融合下采样阶段的特征图,以减小图像合成精度损失。实验结果表明,所提出的UMSTC分割模型比目前主流的医学图像语义分割模型具有更好的分割效果,其中mPA提高了约3%~5%,mIoU提高了约3%~8%,且分割结果具有更高的主观视觉质量和更少的噪点。因此,UMSTC模型在医学显微图像分割领域具有广泛的应用前景。; 关键词显微图像分割 Swin Transformer 卷积神经网络注意力机制残差网络; Keywords Microscopic image segmentation Swin Transformer CNN Attention mechanism Residual network; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割被引量：1: 4; 作者刘阳洋耿国华刘鑫达李展路正涵; 机构西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心西北大学可视化技术研究所; 出处《西北大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第1期129-138,共10页; 基金国家自然科学基金(62271393) 陕西省教育厅一般项目(19JK0842) 虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)开放课题基金(VRLAB2024C02)。; 文摘对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡特征。因此,该文提出一种基于卷积激活单元的网络AGUNet++,该网络重新设计密集跳跃连接,节点间采用Z字形连接方式,充分提取图像语义特征,防止信息丢失;同时,在卷积单元的密集跳跃连接处,结合注意力门控模块Attention Gate提出卷积激活单元CAU,增强与瓷器文物显微气泡分割任务相关的气泡区域学习,抑制不相关的区域;在训练过程中对每一层子网络的输出采用深度监督和交叉熵损失,有效增强瓷器文物显微气泡特征提取能力,细化分割结果。该方法在SD-saliency-900以及PRMI数据集上的实验结果表明,与经典图像分割网络相比,AGUNet++在MIoU、Precision、Recall和F1分数中均有一定的提升,表现出更好的分割效果。; 关键词瓷器文物显微图像显微图像分割 UNet++ 注意力门; Keywords porcelain relics micro image microimage segmentation U-Net++ attention gate; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征灰度和分水岭变换的甲藻横沟区域分割被引量：1: 5; 作者乔小燕; 机构山东工商学院数学与信息科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期555-558,共4页; 基金国家自然科学基金(11171191) 山东省高等学校科研计划项目(J11LG13)资助; 文摘针对分水岭变换存在的过分割问题,提出了一种新的图像分割方法。该方法利用灰度包容球获取图像特征灰度集合,通过降低图像中灰度级数目减少无意义的局部极小值区域,对灰度重构后的梯度图像极小值区域采用自动阈值法进行标记并对标记加以质心、形状和面积约束,对修改后的梯度图像采用分水岭变换实现甲藻显微图像中横沟区域的分割。实验证明,该方法可比传统方法更合理地分割出横沟区域,有效抑制了过分割现象。; 关键词赤潮藻显微图像分割分水岭变换; Keywords Harmful algae； Microscopic image segmentation； Watershed transform; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	医学显微图像分割方法研究进展	张石王军辉董建威齐晓龙	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合显著性与GrabCut的无角毛类浮游植物显微图像分割	于堃赵红苗姬光荣郑海永	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种融合CNN和Swin Transformer的医学显微图像分割模型	孙开鑫刘斌苏曙光	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割	刘阳洋耿国华刘鑫达李展路正涵	《西北大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征灰度和分水岭变换的甲藻横沟区域分割	乔小燕	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料