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融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索
被引量：
1
1
作者
李璞
张志锋
+2 位作者
杨百冰
肖宝
蒋运承
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期257-265,共9页
针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikip...
针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikipedia页面中包含的分类结构信息,提出一种显式语义特征选择及关联度计算方法。在此基础上,提出一种低维显式语义空间下的短文本检索方法,并通过实验测试验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,本研究与当前基于图论的方法和基于链接的方法相比,分别在评估指标MAP上提高了6%和4. 1%,在P@30上提高了10. 4%和5. 8%,在R-Prec上提高了6. 1%和3%。
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关键词
Wikipedia分类结构
显式语义特征
特征
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短文本
信息检索
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职称材料
题名
融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索
被引量：
1
1
作者
李璞
张志锋
杨百冰
肖宝
蒋运承
机构
郑州轻工业大学软件学院
北部湾大学电子与信息工程学院
华南师范大学计算机学院
出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期257-265,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61802352)
国家自然科学基金面上项目(61772210)
+3 种基金
郑州轻工业大学博士科研基金资助项目(0215/13501050015)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY046)
钦州市科学研究与技术开发计划项目(20189903)
广州市科技计划项目(2014J4100031)
文摘
针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikipedia页面中包含的分类结构信息,提出一种显式语义特征选择及关联度计算方法。在此基础上,提出一种低维显式语义空间下的短文本检索方法,并通过实验测试验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,本研究与当前基于图论的方法和基于链接的方法相比,分别在评估指标MAP上提高了6%和4. 1%,在P@30上提高了10. 4%和5. 8%,在R-Prec上提高了6. 1%和3%。
关键词
Wikipedia分类结构
显式语义特征
特征
选择
短文本
信息检索
Keywords
Wikipedia taxonomy
explicit semantic feature
feature selection
short text
information retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索
李璞
张志锋
杨百冰
肖宝
蒋运承
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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