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题名基于BP网络和灰色模型的春节配变重过载预测
被引量：20
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作者
史常凯
闫文棋
张筱慧
张波
樊勇华
唐巍
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机构
中国电力科学研究院
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2016年第3期140-145,共6页
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基金
国家电网公司科技项目(2016-2018)
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文摘
做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络和灰色预测系统建立春节配变的日最大负荷预测模型,并结合配变的额定参数,通过预测结果判断配变是否重载或者过载。算例分析表明,该方法预测精度高,在实际应用中具备可行性。
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关键词
春节电力负荷
配电变压器
重过载预测
BP网络
灰色预测
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Keywords
power load in spring festival
distribution trans former
heavy load and overload fore-casting
BP network
grey model
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分类号
TM9
[电气工程—电力电子与电力传动]
F223
[经济管理—国民经济]
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