为适应未来气候变化及碳排放升高,优化陇中地区旱地春小麦的生产管理策略,基于甘肃定西2014—2017年田间试验数据,对根区水质模型RZWQM2(root zone water quality model 2)进行率定并验证了其在该地区应用的有效性,并基于未来RCP4.5和RC...为适应未来气候变化及碳排放升高,优化陇中地区旱地春小麦的生产管理策略,基于甘肃定西2014—2017年田间试验数据,对根区水质模型RZWQM2(root zone water quality model 2)进行率定并验证了其在该地区应用的有效性,并基于未来RCP4.5和RCP8.5气候情景下的2025—2060年的逐日气候数据,通过设置3种播期和不同CO_(2)浓度梯度(370、400、500和600μmol·mol^(-1)),评估了未来气候变化对春小麦产量及叶面积指数(LAI)的影响。结果表明,该模型对该地区春小麦的产量及LAI实现高精准模拟,R^(2)值分别达到0.913、0.992。在RCP4.5适度升温的情景下,≥500μmol·mol-1的CO_(2)浓度能显著提高春小麦产量,早播(3月7日)、常规播(3月19日)和晚播(3月31日)的平均产量增幅分别为29.3%、28.9%和24.7%;RCP8.5情景下,高温、辐射下降与降水波动削弱了CO_(2)肥效,春小麦增产幅度降至20.9%~27.5%,且年际波动显著增大;播期效应显著,早播在两种情景下均能维持最高且稳定的产量与LAI,而晚播小麦的产量受高温与干旱叠加影响,波动最大。因此,在未来较高CO_(2)浓度下,通过适期早播与水肥协同可降低高温与水分胁迫风险,提高陇中旱地春小麦产量和LAI。展开更多
文摘为适应未来气候变化及碳排放升高,优化陇中地区旱地春小麦的生产管理策略,基于甘肃定西2014—2017年田间试验数据,对根区水质模型RZWQM2(root zone water quality model 2)进行率定并验证了其在该地区应用的有效性,并基于未来RCP4.5和RCP8.5气候情景下的2025—2060年的逐日气候数据,通过设置3种播期和不同CO_(2)浓度梯度(370、400、500和600μmol·mol^(-1)),评估了未来气候变化对春小麦产量及叶面积指数(LAI)的影响。结果表明,该模型对该地区春小麦的产量及LAI实现高精准模拟,R^(2)值分别达到0.913、0.992。在RCP4.5适度升温的情景下,≥500μmol·mol-1的CO_(2)浓度能显著提高春小麦产量,早播(3月7日)、常规播(3月19日)和晚播(3月31日)的平均产量增幅分别为29.3%、28.9%和24.7%;RCP8.5情景下,高温、辐射下降与降水波动削弱了CO_(2)肥效,春小麦增产幅度降至20.9%~27.5%,且年际波动显著增大;播期效应显著,早播在两种情景下均能维持最高且稳定的产量与LAI,而晚播小麦的产量受高温与干旱叠加影响,波动最大。因此,在未来较高CO_(2)浓度下,通过适期早播与水肥协同可降低高温与水分胁迫风险,提高陇中旱地春小麦产量和LAI。
