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基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别
被引量：
1
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作者
胡正平
张敏姣
+1 位作者
李淑芳
任大伟
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018年第3期185-193,共9页
进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;...
进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;然后学习交叉映射模型,利用学习好的模型进行行人特征变换,从而消除不同摄像机拍摄区域的特征差异;最后进行距离度量和排序。实验表明,该算法合理有效,能够获得较为完整的判别性特征表示,成功地提高了行人再识别的匹配精度。
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关键词
行人再识别
映射模型学习
局部最大概率特征
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题名
基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别
被引量：
1
1
作者
胡正平
张敏姣
李淑芳
任大伟
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018年第3期185-193,共9页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2016203422)资助项目
文摘
进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;然后学习交叉映射模型,利用学习好的模型进行行人特征变换,从而消除不同摄像机拍摄区域的特征差异;最后进行距离度量和排序。实验表明,该算法合理有效,能够获得较为完整的判别性特征表示,成功地提高了行人再识别的匹配精度。
关键词
行人再识别
映射模型学习
局部最大概率特征
Keywords
person re-identification
mapping model learning
local maximal occurrence feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别
胡正平
张敏姣
李淑芳
任大伟
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018
1
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