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星载微波遥感对中国1998年洪涝的观测统计研究 被引量:3
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作者 陈轶 郑福海 +1 位作者 张南雄 金亚秋 《电波科学学报》 EI CSCD 1999年第3期241-246,共6页
在星载微波SSM/I(特别微波成象辐射计)1998 年7~8 月间对中国长江流域洪涝区域的观测中,用37GHz、85GHz 二通道水平极化辐射亮度温度之差定义的洪涝指数FI,作为洪涝区域的识别特征指数,描绘了7- 8 月... 在星载微波SSM/I(特别微波成象辐射计)1998 年7~8 月间对中国长江流域洪涝区域的观测中,用37GHz、85GHz 二通道水平极化辐射亮度温度之差定义的洪涝指数FI,作为洪涝区域的识别特征指数,描绘了7- 8 月间FI在该区域空间分布的变化。G- 空间自相关统计方法用某点局域上变量的权重之和与整个区域中变量之和的比例,来描绘该变量值的空间分布相关与类聚程度。提出用G- 空间自相关统计方法讨论高值FI空间分布的聚集特征与相关性,用于洪涝区域分布演变的监测与评估。 展开更多
关键词 微波SSM/I 洪涝观测 星载微波遥感 中国
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基于星载被动微波遥感的青藏高原湖冰物候监测方法 被引量:9
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作者 邱玉宝 王星星 +3 位作者 阮永俭 解鹏飞 钟钰 杨素萍 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1438-1449,共12页
湖冰物候影响着区域及全球气候,是全球变化的敏感因子,青藏高原湖泊众多,冻融现场监测数据缺乏,而微波具有对冰水相变敏感、时间分辨率高、历史存档数据长等特点,这对于长时间序列湖冰物候研究具有重要意义.然而,被动微波遥感空间分辨... 湖冰物候影响着区域及全球气候,是全球变化的敏感因子,青藏高原湖泊众多,冻融现场监测数据缺乏,而微波具有对冰水相变敏感、时间分辨率高、历史存档数据长等特点,这对于长时间序列湖冰物候研究具有重要意义.然而,被动微波遥感空间分辨率低、湖泊亮温的精准定位难.论文通过获取AMSR-E/Aqua和AMSR-2/Gcom-W1的亮温数据,构建了基于轨道亮温数据的阈值判别法,通过对青藏高原不同区域和不同大小的青海湖、色林错、哈拉湖以及阿其克库勒湖进行测试研究:与青海湖现场观测对比,湖泊完全冻结日期与开始融化日期最大误差小于3天;与无云光学遥感判别结果相比,4个湖泊的冻融参数误差为2~4天.结果表明,被动微波轨道亮温数据可实现青藏高原地区亚像元级中大型湖泊冻融信息的获取,历史卫星资料可为湖冰物候的监测提供重要的支撑. 展开更多
关键词 湖冰物候监测 星载被动微波遥感 青藏高原 阈值法
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星载被动微波遥感技术及其应用进展 被引量:5
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作者 王振占 王文煜 +5 位作者 佟晓林 张洲 刘璟怡 陆浩 丁甲 吴延婷 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期986-1015,共30页
星载被动微波遥感是指利用高灵敏度接收机通过接收场景和目标的自然微波辐射来提取目标信息的一种遥感手段。被动微波遥感又称微波辐射计遥感。人类利用微波辐射计从空间进行对地遥感已有50多年的历史。目前,星载微波辐射计已经成为气... 星载被动微波遥感是指利用高灵敏度接收机通过接收场景和目标的自然微波辐射来提取目标信息的一种遥感手段。被动微波遥感又称微波辐射计遥感。人类利用微波辐射计从空间进行对地遥感已有50多年的历史。目前,星载微波辐射计已经成为气象和海洋卫星的主载荷,在数值天气预报、海洋环境监测和全球变化研究中发挥着越来越重要的作用。本文分析了国内外星载被动微波遥感技术与应用进展,以及被动微波遥感技术发展趋势及其关键技术问题,针对中国星载被动微波遥感的定量化应用,在数据与数据处理流程,算法标准化、亮温和反演参数的定标/检验标准化等方面提出了一些思考和建议,以期望被动微波遥感数据被越来越广泛地得到应用,最大限度地提升星载地球被动微波遥感技术的应用效能。 展开更多
关键词 星载被动微波遥感 微波辐射计 发展历史 技术进展 定量应用 标准化
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中国 1996 年 7 月南方暴雨水灾星载微波 SSM/I 遥感数据分析 被引量:1
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作者 金亚秋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期47-51,共5页
以1996年7月我国南方暴雨水灾为例,研究了暴雨水灾时星载微波SSM/I的遥感数据,分析了SSM/I7个通道辐射亮度温度的极化散射和辐射特征,定义了识别降雨的散射指数SI,水灾警戒指数FI,和辐射极化指数PI。用SS... 以1996年7月我国南方暴雨水灾为例,研究了暴雨水灾时星载微波SSM/I的遥感数据,分析了SSM/I7个通道辐射亮度温度的极化散射和辐射特征,定义了识别降雨的散射指数SI,水灾警戒指数FI,和辐射极化指数PI。用SSM/I的观察数据,讨论了暴雨水灾时这些指数的时间和空间的特征性变化,给出了SSM/I数据对于1996年7月暴雨和水灾的识别,以及全月降雨异常值的空间分布。 展开更多
关键词 星载微波遥感 数据分析 暴雨水灾 中国
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