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基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法
被引量：
2
1
作者
郭忠全
王振国
颜力
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期36-40,共5页
提出了一种基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法。该算法通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;建立记忆子群实现了种群代际进化信息的交换;依据亲和度将抗体分为精英子群、普通子群、劣等子群,并对其分别执...
提出了一种基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法。该算法通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;建立记忆子群实现了种群代际进化信息的交换;依据亲和度将抗体分为精英子群、普通子群、劣等子群,并对其分别执行自适应高斯变异、均匀变异和消亡更新等策略,增强了算法的局部和全局搜索能力。引入小生境技术提高了抗体分布的多样性,进而克服了算法的早熟。采用经典测试函数和星载天线结构优化问题对算法进行了测试,测试结果表明本算法寻优能力较经典克隆选择算法和标准遗传算法有较大改善,且计算复杂度并无显著增加。
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关键词
人工免疫
克隆选择
种群分类
变尺度
星载天线优化
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题名
基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法
被引量：
2
1
作者
郭忠全
王振国
颜力
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50975280
61004094)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0149)
文摘
提出了一种基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法。该算法通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地位;建立记忆子群实现了种群代际进化信息的交换;依据亲和度将抗体分为精英子群、普通子群、劣等子群,并对其分别执行自适应高斯变异、均匀变异和消亡更新等策略,增强了算法的局部和全局搜索能力。引入小生境技术提高了抗体分布的多样性,进而克服了算法的早熟。采用经典测试函数和星载天线结构优化问题对算法进行了测试,测试结果表明本算法寻优能力较经典克隆选择算法和标准遗传算法有较大改善,且计算复杂度并无显著增加。
关键词
人工免疫
克隆选择
种群分类
变尺度
星载天线优化
Keywords
artificial immune
clone selection
multi-population
mutative scale
space antenna optimization
分类号
V423.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法
郭忠全
王振国
颜力
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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