星载图像压缩中的无损预测研究 被引量：3

1

作者 魏永旺 罗海波 +1 位作者 张承宁 邵楚雯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2328-2333,共6页

针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有... 针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。 展开更多

关键词 星载遥感图像 无损压缩 预测 残差映射 Rice算法

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复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取

2

作者 王腾 李凯勇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期141-145,共5页

星载激光光斑图像易受采集时复杂光线背景的影响,导致激光光斑特征参数提取精度不佳,由此提出复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取方法。首先,基于光照校正的Retinex图像增强算法光照补偿及增强星载激光光斑图像,以消除复杂光... 星载激光光斑图像易受采集时复杂光线背景的影响,导致激光光斑特征参数提取精度不佳,由此提出复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取方法。首先,基于光照校正的Retinex图像增强算法光照补偿及增强星载激光光斑图像,以消除复杂光线环境的影响;其次,基于二次阈值分割与形态学消噪结合方法提取光斑边界;最后,使用一阶灰度重心法与椭圆拟合结合方法完成激光光斑图像特征参数提取。仿真结果表明,所提方法的星载激光光斑图像特征参数提取精度保持在95%以上,具有较好的提取性能。 展开更多

关键词 光照校正 星载激光光斑图像 Retinex图像增强算法 二次阈值分割 特征参数提取

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基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法

3

作者 聂林 韦顺军 +5 位作者 李佳慧 张浩 师君 王谋 陈思远 张鑫焱 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期985-1003,共19页

星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。... 星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。首先,建立了星载SAR图像域有源压制干扰信号和图像模型;其次,设计一种基于区域特征感知的高精度干扰识别网络,利用高效通道注意力机制,提取SAR图像有源压制干扰图样特征,可以有效识别SAR图像干扰区域;然后,构建一种基于SAR图像和压制干扰特征联合学习的多元区域特征细化干扰抑制网络,将SAR图像切分为多元区域,采用多模块协同处理多元区域上的压制干扰特征,实现复杂场景条件下SAR图像有源压制干扰的精细化抑制。最后,构建SAR图像有源压制干扰仿真数据集,且采用哨兵1号实测数据进行实验验证分析。实验结果表明所提方法能有效识别和抑制星载SAR图像多种典型有源压制干扰。 展开更多

关键词 星载SAR图像 深度学习 干扰识别 干扰抑制 有源压制干扰

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基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法 被引量：6

4

作者 周则明 孟勇 +1 位作者 黄思训 胡宝鹏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期279-289,共11页

针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向... 针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化;在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑;在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割.实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度. 展开更多

关键词 星载SAR图像 建筑物分割 能量最小化 先验形状

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星载SAR图像的稻田耕地系数实验研究 被引量：2

5

作者 曾琪明 焦健 +1 位作者 郭红艳 王晓煜 《国土资源遥感》 CSCD 2003年第4期13-16,34,共5页

农田线性地物在SAR图像上的夸大表现,对基于SAR图像进行的农作物面积精确量算会产生一定的影响。本研究利用SAR图像提取了稻田沟渠、道路及田埂等线性地物,在实地和图像上分别进行了大量的测算,分析了图像上的夸大与相对方向角之间的关... 农田线性地物在SAR图像上的夸大表现,对基于SAR图像进行的农作物面积精确量算会产生一定的影响。本研究利用SAR图像提取了稻田沟渠、道路及田埂等线性地物,在实地和图像上分别进行了大量的测算,分析了图像上的夸大与相对方向角之间的关系,计算了线性地物半波亮度宽度的概率分布,以及稻田线性地物的耕地系数,为精确量算稻田面积提供了科学依据,并对进一步研究提出了建议。 展开更多

关键词 星载SAR图像 农田 线性地物 耕地系数

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星载遥感图像的二维均值预测 被引量：1

6

作者 魏永旺 罗海波 +2 位作者 李德强 张承宁 吴永国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期2061-2064,2091,共5页

根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布... 根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。 展开更多

关键词 星载遥感图像 二维均值预测 MED预测 相关系数 熵

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星载SAR图像在海底地形探测中的应用 被引量：3

7

作者 张宁川 梁开龙 《海洋测绘》 2002年第6期3-7,共5页

利用遥感手段尤其是SAR图像获取海底地形信息是海洋测绘一个重要的研究领域 ,本文通过从图像使用的问题入手 ,对SAR图像探测海底地形的相关技术问题进行了分析 ,以期对今后此类工作有所参考借鉴。

关键词 星载SAR图像 海底地形探测 图像处理 遥感 海洋测绘

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星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究

8

作者 薛素梅 汤瑜瑜 +1 位作者 危峻 黄小仙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期519-526,共8页

误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先... 误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先利用特征局部一致性对误匹配进行初步过滤;然后根据图像间的变换关系构建特征拓扑结构,并提取其几何属性描述结构相似度,基于此建立特征全局结构一致性约束模型,通过推导模型的最优解剔除残留误匹配;采用引导式匹配策略,选取局部一致性高的匹配点组成高内点率匹配集,以此作为特征全局邻域,提高全局约束的鲁棒性和效率。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法对星载光学遥感图像的匹配性能更优,平均精确率、召回率分别为0.9和0.89;在不同内点率的初始匹配集上表现鲁棒,平均F分数为0.86。 展开更多

关键词 星载光学遥感图像 特征匹配 误匹配剔除 局部约束 全局约束 引导式匹配

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基于DEM的SAR图像洪水水体的提取 被引量：34

9

作者 杨存建 魏一鸣 +1 位作者 王思远 周其林 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期121-125,共5页

星载雷达遥感已广泛应用于洪水灾害的监测和评估中。但是由于其阴影与水体严重混淆 ,使得从雷达图像中提取洪水水体较为困难。为此 ,本文探讨了在地形数据的支持下 ,实现星载SAR图像洪水水体半自动提取的方法。主要包括以下几步 :首先 ... 星载雷达遥感已广泛应用于洪水灾害的监测和评估中。但是由于其阴影与水体严重混淆 ,使得从雷达图像中提取洪水水体较为困难。为此 ,本文探讨了在地形数据的支持下 ,实现星载SAR图像洪水水体半自动提取的方法。主要包括以下几步 :首先 ,对雷达图像进行滤波处理 ,并将其与地形数据匹配 ,从雷达图像中提取出初步的洪水水体范围 ;其次 ,利用地形数据生成DEM ,并根据雷达图像的成像参数和DEM生成相应的模拟雷达图像 ;最后 ,利用模拟雷达图像上的阴影 ,剔除被误提为洪水水体的阴影 ,从而实现洪水水体的准确提取。研究表明 ,该方法能有效地、半自动地将星载雷达图像上的洪水水体提取出来 ;同时 ,该方法可以用于多种星载多模式的雷达图像的洪水水体的识别提取 ,尤其对含山区的大范围洪水水体的半自动提取 ,更为适用。 展开更多

关键词 DEM 洪水水体范围提取 模拟雷达图像 星载雷达图像 数字高程模型 SAR图像 地形数据

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组合Edgeworth逼近和交叉熵的SAR变化检测 被引量：5

10

作者 尤红建 詹芊芊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期38-42,共5页

星载SAR具有比较固定的重访周期,适合对地物进行动态监视,而变化检测是监视的关键技术。该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型,并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像... 星载SAR具有比较固定的重访周期,适合对地物进行动态监视,而变化检测是监视的关键技术。该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型,并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异程度,以分布差异图像进行分割实现变化区域的提取。此外通过引入积分图像的思想,大大提高了计算分布差异指数的效率。最后采用实际的星载SAR图像进行变化检测实验,说明了方法的可行性。 展开更多

关键词 星载SAR图像 变化检测 EDGEWORTH展开 交叉熵

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JPEG-LS码率控制算法改进及硬件实现 被引量：1

11

作者 陈聪 张学全 周盛雨 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期944-952,共9页

JPEG-LS码率控制算法是一种基于上下文建模的无损/近无损图像压缩标准,具有实现方法简单、占用资源少等优点,适用于卫星图像压缩等硬件资源有限的场合.该算法在近无损压缩模式下码率不可控制.在对JPEGLS算法进行分析的基础上,提出一种... JPEG-LS码率控制算法是一种基于上下文建模的无损/近无损图像压缩标准,具有实现方法简单、占用资源少等优点,适用于卫星图像压缩等硬件资源有限的场合.该算法在近无损压缩模式下码率不可控制.在对JPEGLS算法进行分析的基础上,提出一种新的基于动态码率表的JPEG-LS码率控制算法,并将新算法应用于硬件设计中.测试结果表明,新算法比现有算法码率控制精度更高,压缩后恢复图像信噪比及结构相似比更高.将该算法在Xilinx Virtex4平台上实现,最高运行频率达60 MHz,可以满足星载系统对图像压缩的需求. 展开更多

关键词 JPEG-LS 星载图像压缩 码率控制

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