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题名基于局部小波矩的易混淆三维目标识别
被引量：8
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作者
王松伟
李言俊
张科
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机构
西北工业大学航天学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1106-1110,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60575013)
航空科学基金资助项目(04I53067)
航天科技创新基金资助项目(05C53005)
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文摘
使用多视点特性视图方法进行易混淆三维目标识别时,由于目标具有相似的轮廓,必须辅以局部特征提取以提高识别率。传统的小波矩仅具有径向区间上的局部性,不具有角度区间上的局部性,因此提取的特征不能较好地分辨易混淆目标。利用信息采样方法,首先获得目标视图的先验信息,将目标视图分为若干个区域,由贝叶斯后验估计,分别计算基于这些区域的后验信息,然后比较其与先验信息的差异,即可获得视图中最具有分辨力的局部区域,计算这个区域上的小波矩,即可获得具有一定角度区间上的局部小波矩。研究表明,与传统的局部特征提取方法相比,这种新算法提取的局部特征具有更好的局部性,可以有效地应用于易混淆三维目标识别。
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关键词
易混淆三维目标识别
信息采样
局部性
小波矩
特性视图
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Keywords
Seemingly similar 3D target recognition
Information sample
Localization
Wavelet moment
Characteristic view
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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