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题名突发公共卫生事件下感染人数与需求预测
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作者
王付宇
叶惠芬
李艳
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机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学)
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第10期3913-3922,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72274001)
安徽省高校科学研究自然科学重大项目(2024AH040027)
安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010027)。
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文摘
当突发公共卫生事件发生后,由于其传播规律不明确和供需信息不对称等问题使得医疗物资的保障问题突显。研究通过预测突发公共卫生事件的发展情况,为建立应急医疗物资需求预测模型以确保稳定的物资保障提供重要基础。研究提出了易感者-暴露者-感染者-康复者-死亡者(Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Death,SEIRD)模型和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)改进的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合的SEIRD-GA-LSTM模型,实现了对疫情多阶段、多尺度的预测。实例分析结果显示:基于SEIRD-GA-LSTM的组合预测方法准确率较高,验证了模型的有效性和稳健性。
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关键词
公共安全
多阶段预测
易感者-暴露者-感染者-康复者-死亡者模型
遗传算法改进的长短期记忆网络
组合预测方法
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Keywords
public safety
multi-stage prediction
susceptible-exposed-infectious-recovered-death model
genetic algorithm-long short-term memory network
combination forecasting method
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分类号
X956
[环境科学与工程—安全科学]
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题名交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例
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作者
刘博威
刘晓佳
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机构
集美大学航海学院
集美大学海上交通安全研究所
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第4期69-75,90,共8页
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基金
福建省教育厅项目(JAT210248)。
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文摘
为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infected-removed,SEIR)传染病模型为基础,建立有人口迁入迁出的SEIR模型和有交通限制的SEIR模型,并以误差最小为目标通过粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法计算出更符合疫情实际的最优参数。将改进的有交通限制的SEIR模型与最优参数相结合模拟出不同交通管控措施下疫情的传播趋势并进行分析。结果表明:根据最优参数拟合出的疫情传播趋势与实际疫情传播趋势较为一致,且不同交通管控措施对疫情的阻断效果存在差异;及时实施限制人口迁入迁出措施可使疫情达到高峰的时间提前,及时实施限制市内交通出行措施可使感染人数峰值降低,综合并及时实施各项交通管控措施对疫情阻断的效果最为明显。因此,在疫情来临时,越及时实施综合交通管控措施对疫情的阻断就越有效。
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关键词
交通管控
新冠疫情
易感者-潜伏者-感染者-康复者(seir)模型
粒子群优化算法
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Keywords
traffic control
COVID-19
susceptible-exposed-infected-removed(seir)model
particle swarm optimization algorithm
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分类号
U491.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
R181.8
[医药卫生—流行病学]
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