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基于改进传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测新型冠状病毒肺炎疫情被引量：11: 1; 作者王思远谭瀚霖李东杰《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期637-641,共5页; 目的研究基于传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展情况的预测效果,为有效应对疫情提供指导。方法利用Python爬虫自动更新功能获取中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的疫情数据,通过改... 展开更多; 关键词新型冠状病毒肺炎传染病动力学疫情数据易感-暴露-感染-恢复模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势被引量：2: 2; 作者叶元庆雷浩 +13 位作者陈辰胡可嘉徐小林袁长征曹淑殷王思思王思聪李舒应智峻贾君麟王秦川 Sten H.VERMUND 许正平吴息凤《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期68-73,共6页; 目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,... 展开更多; 关键词 2019冠状病毒病中国输入病例本地病例易感-暴露-感染-恢复模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于系统动力学模型的2019冠状病毒病早期防控机制研究: 3; 作者董是崔秩玮 +2 位作者潘潇雄王建伟高超《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期41-51,共11页; 目的:探讨各国2019冠状病毒病(COVID-19)暴发早期防控的效果,为传染病疫情暴发早期的防控提供对策。方法:以世界卫生组织公开的中国、美国、英国、澳大利亚、塞尔维亚和意大利COVID-19疫情暴发早期数据为样本,建立广义易感-暴露-感染-恢... 展开更多; 关键词 2019冠状病毒病易感-暴露-感染-恢复模型系统动力学模型敏感性分析疫情防控; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人口流动数据研究武汉“封城”对中国2019冠状病毒病疫情态势的影响被引量：2: 4; 作者王思聪叶元庆 +12 位作者胡可嘉雷浩陈辰徐小林李文渊袁长征曹淑殷王思思李舒贾君麟王秦川卞子龙吴息凤《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期61-67,共7页; 目的:定量评估武汉“封城”对控制中国2019冠状病毒病(COVID-19)疫情传播的作用。方法:首先基于全国217个城市的武汉来源输入性病例数据和武汉来源的人口流动数据,估算武汉2020年1月23日“封城”前的每日新发感染率。并假设武汉“封城... 展开更多; 关键词 2019冠状病毒病中国人口流动非药物干预易感-暴露-感染-恢复模型疫情播散; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例: 5; 作者刘博威刘晓佳《上海海事大学学报》北大核心 2023年第4期69-75,90,共8页; 为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infecte... 展开更多; 关键词交通管控新冠疫情易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测新型冠状病毒肺炎疫情被引量：11: 1; 作者王思远谭瀚霖李东杰; 机构中南大学湘雅医院国际医疗部外科长沙矿冶研究院有限责任公司国防科技大学系统工程学院; 出处《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期637-641,共5页; 基金国家自然科学基金(21806186) 国家科技部科研院所技术开发研究专项(2012EG113170).; 文摘目的研究基于传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展情况的预测效果,为有效应对疫情提供指导。方法利用Python爬虫自动更新功能获取中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的疫情数据,通过改进传染病动力学SEIR模型,自动修正COVID-19基本再生数(R0),对中国湖北省和韩国的COVID-19疫情发展趋势进行预测。结果模型预测的湖北省COVID-19疫情顶点在2020年2月21日,现有确诊病例数约为50000例(2月19日),预计疫情将于3月4日回落至30000例以下,并在5月10日左右结束。中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的实际数据显示,确诊人数顶点为53371例。模型预测的韩国疫情峰值在3月7日,将于4月底结束。结论改进的传染病动力学SEIR模型在COVID-19疫情早期实现了较准确的数据预测,政府相关部门在疫情中及时、有效的强力干预明显影响了疫情的发展进程,东亚其他国家如韩国的疫情在3月仍处于上升期,提示中国需要提防输入性疫情风险。; 关键词新型冠状病毒肺炎传染病动力学疫情数据易感-暴露-感染-恢复模型; Keywords coronavirus disease 2019 infectious disease dynamics epidemic data susceptible-exposed-infectedrecovered model; 分类号 R511 [医药卫生—内科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势被引量：2: 2; 作者叶元庆雷浩陈辰胡可嘉徐小林袁长征曹淑殷王思思王思聪李舒应智峻贾君麟王秦川 Sten H.VERMUND 许正平吴息凤; 机构浙江大学医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据中心浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江大学健康医疗大数据国家研究院浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科美国耶鲁大学耶鲁公共卫生学院浙江大学医学院环境医学研究所浙江大学感染性疾病诊治协同创新中心; 出处《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期68-73,共6页; 基金浙江大学新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎应急科研专项(2020XGZX003) 浙江省创新团队(2019R01007) +1 种基金浙江省重点实验室(2020E10004) 浙江省自然科学基金(LEZ20H260002)。; 文摘目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。结果:在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数(症状出现日)与当日、6 d前和9 d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。结论:本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。; 关键词 2019冠状病毒病中国输入病例本地病例易感-暴露-感染-恢复模型预测; Keywords Coronavirus disease 2019 China Imported cases Indigenous cases Susceptible-exposed-infectious-recovered model Prediction; 分类号 R181.2 [医药卫生—流行病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于系统动力学模型的2019冠状病毒病早期防控机制研究: 3; 作者董是崔秩玮潘潇雄王建伟高超; 机构长安大学运输工程学院长安大学经济与管理学院; 出处《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期41-51,共11页; 基金国家重点研发计划(2016YFE0111000)。; 文摘目的:探讨各国2019冠状病毒病(COVID-19)暴发早期防控的效果,为传染病疫情暴发早期的防控提供对策。方法:以世界卫生组织公开的中国、美国、英国、澳大利亚、塞尔维亚和意大利COVID-19疫情暴发早期数据为样本,建立广义易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型,对其参数进行最优化求解。然后,根据基本传染数表达式中的参数,利用系统动力学模型中的敏感性分析,定量分析各国保护率、感染率和平均检疫时间对疫情暴发早期的影响。最后,根据分析结果提出COVID-19暴发早期的防控对策。结果:广义SEIR模型对六国COVID-19暴发早期的预测和评估具有较好的拟合性,实际数据与拟合数据高度重合。COVID-19扩散主要受保护率、感染率和平均检疫时间影响:从保护率来看,前10 d的保护率提高最为重要,保护率越大,确诊人数越少;从感染率来看,前5 d的感染率最为关键,感染率越小,确诊人数越少;从平均检疫时间来看,前5 d的平均检疫时间至关重要,平均检疫时间越短,确诊人数越少。通过对六国关键参数对比发现,澳大利亚和中国由于实行严格的防疫政策,保护率较高,平均检疫时间较短,因而防疫效果较好。结论:在COVID-19暴发早期,需要实行提高保护率、缩短平均检疫时间的措施,以及严格的隔离政策,抑制COVID-19传播及扩散。; 关键词 2019冠状病毒病易感-暴露-感染-恢复模型系统动力学模型敏感性分析疫情防控; Keywords Coronavirus disease 2019 Susceptible-exposed-infectious-recovered model System dynamics model Sensitivity analysis Epidemic prevention and control; 分类号 R181.2 [医药卫生—流行病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人口流动数据研究武汉“封城”对中国2019冠状病毒病疫情态势的影响被引量：2: 4; 作者王思聪叶元庆胡可嘉雷浩陈辰徐小林李文渊袁长征曹淑殷王思思李舒贾君麟王秦川卞子龙吴息凤; 机构浙江大学医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据中心浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江大学健康医疗大数据国家研究院浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科; 出处《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期61-67,共7页; 基金浙江大学新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎应急科研专项(2020XGZX003) 浙江省创新团队(2019R01007) +1 种基金浙江省重点实验室(2020E10004) 浙江省自然科学基金(LEZ20H260002)。; 文摘目的:定量评估武汉“封城”对控制中国2019冠状病毒病(COVID-19)疫情传播的作用。方法:首先基于全国217个城市的武汉来源输入性病例数据和武汉来源的人口流动数据,估算武汉2020年1月23日“封城”前的每日新发感染率。并假设武汉“封城”推迟7 d,武汉的每日新发感染率在2020年1月23日后分别呈高、中、低增长趋势,估算2020年1月24至30日的每日新发感染率,从而计算在此期间武汉流出的感染人数。最后,通过易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测武汉“封城”推迟7 d对国内疫情发展可能造成的影响。结果:2020年1月19至23日,武汉每日新发感染率分别为0.021%、0.026%、0.029%、0.033%和0.070%。截至2020年1月23日,武汉共有感染者20066人。假设武汉“封城”推迟7 d,在2020年1月30日,武汉每日新发感染率在高、中、低增长情景模拟的结果分别是0.335%、0.129%和0.070%。依据上述三种情景,预测分别会有32075、24819和20334名感染者从武汉流入其他地区,到2020年3月19日,全国COVID-19确诊人数将是官方公布数据的3.3~3.9倍。结论:在疫情暴发早期,武汉及时采取“封城”措施对控制COVID-19疫情在中国的传播具有重要意义。; 关键词 2019冠状病毒病中国人口流动非药物干预易感-暴露-感染-恢复模型疫情播散; Keywords Coronavirus disease 2019 China Human mobility Non-pharmaceutical interventions Susceptible-exposed-infectious-recovered model Epidemic spread; 分类号 R181.2 [医药卫生—流行病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例: 5; 作者刘博威刘晓佳; 机构集美大学航海学院集美大学海上交通安全研究所; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2023年第4期69-75,90,共8页; 基金福建省教育厅项目(JAT210248)。; 文摘为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infected-removed,SEIR)传染病模型为基础,建立有人口迁入迁出的SEIR模型和有交通限制的SEIR模型,并以误差最小为目标通过粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法计算出更符合疫情实际的最优参数。将改进的有交通限制的SEIR模型与最优参数相结合模拟出不同交通管控措施下疫情的传播趋势并进行分析。结果表明:根据最优参数拟合出的疫情传播趋势与实际疫情传播趋势较为一致,且不同交通管控措施对疫情的阻断效果存在差异;及时实施限制人口迁入迁出措施可使疫情达到高峰的时间提前,及时实施限制市内交通出行措施可使感染人数峰值降低,综合并及时实施各项交通管控措施对疫情阻断的效果最为明显。因此,在疫情来临时,越及时实施综合交通管控措施对疫情的阻断就越有效。; 关键词交通管控新冠疫情易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型粒子群优化算法; Keywords traffic control COVID-19 susceptible-exposed-infected-removed(SEIR)model particle swarm optimization algorithm; 分类号 U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理] R181.8 [医药卫生—流行病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测新型冠状病毒肺炎疫情	王思远谭瀚霖李东杰	《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势	叶元庆雷浩陈辰胡可嘉徐小林袁长征曹淑殷王思思王思聪李舒应智峻贾君麟王秦川 Sten H.VERMUND 许正平吴息凤	《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于系统动力学模型的2019冠状病毒病早期防控机制研究	董是崔秩玮潘潇雄王建伟高超	《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于人口流动数据研究武汉“封城”对中国2019冠状病毒病疫情态势的影响	王思聪叶元庆胡可嘉雷浩陈辰徐小林李文渊袁长征曹淑殷王思思李舒贾君麟王秦川卞子龙吴息凤	《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例	刘博威刘晓佳	《上海海事大学学报》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料