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城市级新冠肺炎(COVID-19)疫情预测和仿真模型
被引量：
6
1
作者
王金恺
张虎
+3 位作者
贾鹏
权益
陈梁港旭
王长波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期1302-1312,共11页
传染病的传播分析对于社会公共安全与城市管理有着重要的意义.针对此次新冠肺炎(COVID-19)疫情的传播,构建了一个城市级结构化疫情预测和仿真模型.该模型基于最新的传染病动力学理论,综合地理信息网络,将易感者、潜伏者、感染者和康复者...
传染病的传播分析对于社会公共安全与城市管理有着重要的意义.针对此次新冠肺炎(COVID-19)疫情的传播,构建了一个城市级结构化疫情预测和仿真模型.该模型基于最新的传染病动力学理论,综合地理信息网络,将易感者、潜伏者、感染者和康复者(SEIR)模型与社会网络模型相结合,对预测区域进行多层级划分;宏观上使用二分网络模拟公共设施与社区节点的关系;微观上使用改进的SEIR模型模拟节点内部的传染情况;节点间使用智能体追踪个体的传播过程.采用国家卫生健康委员会公开的2020年武汉市与北京市疫情确诊及治愈病例数进行对比实验,结果表明,所提模型在疫情仿真上更灵活,预测结果更准确,并能直观地体现不同人群的分布情况和流动趋势.
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关键词
2019新型冠状病毒(COVID-19)
传染病
易
感
者、潜伏
者、感染者
和康复者
(
seir
)
模型
复杂网络
模型
智能体
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职称材料
交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例
2
作者
刘博威
刘晓佳
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第4期69-75,90,共8页
为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infecte...
为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infected-removed,SEIR)传染病模型为基础,建立有人口迁入迁出的SEIR模型和有交通限制的SEIR模型,并以误差最小为目标通过粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法计算出更符合疫情实际的最优参数。将改进的有交通限制的SEIR模型与最优参数相结合模拟出不同交通管控措施下疫情的传播趋势并进行分析。结果表明:根据最优参数拟合出的疫情传播趋势与实际疫情传播趋势较为一致,且不同交通管控措施对疫情的阻断效果存在差异;及时实施限制人口迁入迁出措施可使疫情达到高峰的时间提前,及时实施限制市内交通出行措施可使感染人数峰值降低,综合并及时实施各项交通管控措施对疫情阻断的效果最为明显。因此,在疫情来临时,越及时实施综合交通管控措施对疫情的阻断就越有效。
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关键词
交通管控
新冠疫情
易
感者
-
潜伏者
-
感染者
-
康复者
(
seir
)
模型
粒子群优化算法
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职称材料
题名
城市级新冠肺炎(COVID-19)疫情预测和仿真模型
被引量：
6
1
作者
王金恺
张虎
贾鹏
权益
陈梁港旭
王长波
机构
华东师范大学计算机科学与技术学院
中国航天科工集团第三研究院体系对抗与智能信息系统总体部
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期1302-1312,共11页
基金
上海市自然科学基金(19ZR1415800)。
文摘
传染病的传播分析对于社会公共安全与城市管理有着重要的意义.针对此次新冠肺炎(COVID-19)疫情的传播,构建了一个城市级结构化疫情预测和仿真模型.该模型基于最新的传染病动力学理论,综合地理信息网络,将易感者、潜伏者、感染者和康复者(SEIR)模型与社会网络模型相结合,对预测区域进行多层级划分;宏观上使用二分网络模拟公共设施与社区节点的关系;微观上使用改进的SEIR模型模拟节点内部的传染情况;节点间使用智能体追踪个体的传播过程.采用国家卫生健康委员会公开的2020年武汉市与北京市疫情确诊及治愈病例数进行对比实验,结果表明,所提模型在疫情仿真上更灵活,预测结果更准确,并能直观地体现不同人群的分布情况和流动趋势.
关键词
2019新型冠状病毒(COVID-19)
传染病
易
感
者、潜伏
者、感染者
和康复者
(
seir
)
模型
复杂网络
模型
智能体
Keywords
coronavirus disease 2019(COVID-19)
epidemic
susceptible-exposed-infectious-removed(
seir
)model
complex networks
intelligent agent
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例
2
作者
刘博威
刘晓佳
机构
集美大学航海学院
集美大学海上交通安全研究所
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第4期69-75,90,共8页
基金
福建省教育厅项目(JAT210248)。
文摘
为研究交通管控措施对新冠疫情传播的影响,以厦门市2021年9月份出现的疫情为例,对各项交通管控措施下的疫情传播趋势进行分析,并讨论不同交通管控措施对疫情的阻断效果。以经典易感者-潜伏者-感染者-康复者(susceptible-exposed-infected-removed,SEIR)传染病模型为基础,建立有人口迁入迁出的SEIR模型和有交通限制的SEIR模型,并以误差最小为目标通过粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法计算出更符合疫情实际的最优参数。将改进的有交通限制的SEIR模型与最优参数相结合模拟出不同交通管控措施下疫情的传播趋势并进行分析。结果表明:根据最优参数拟合出的疫情传播趋势与实际疫情传播趋势较为一致,且不同交通管控措施对疫情的阻断效果存在差异;及时实施限制人口迁入迁出措施可使疫情达到高峰的时间提前,及时实施限制市内交通出行措施可使感染人数峰值降低,综合并及时实施各项交通管控措施对疫情阻断的效果最为明显。因此,在疫情来临时,越及时实施综合交通管控措施对疫情的阻断就越有效。
关键词
交通管控
新冠疫情
易
感者
-
潜伏者
-
感染者
-
康复者
(
seir
)
模型
粒子群优化算法
Keywords
traffic control
COVID-19
susceptible-exposed-infected-removed(
seir
)model
particle swarm optimization algorithm
分类号
U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
R181.8 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市级新冠肺炎(COVID-19)疫情预测和仿真模型
王金恺
张虎
贾鹏
权益
陈梁港旭
王长波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
2
交通管控对新冠疫情传播的影响分析——以厦门市为例
刘博威
刘晓佳
《上海海事大学学报》
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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