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融合ISSA和TA-CapNets的矿井滚动轴承故障诊断方法
1
作者
屈波
张兰峰
+2 位作者
王惠伟
闫明
周超逸
《金属矿山》
北大核心
2025年第4期226-232,共7页
滚动轴承作为矿井设备的核心部件,其运行状态直接关系到矿山生产安全和经济效益。为提升矿井滚动轴承故障诊断的性能,提出了一种融合改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和时频自适应胶囊网络(Time-Frequency Ada...
滚动轴承作为矿井设备的核心部件,其运行状态直接关系到矿山生产安全和经济效益。为提升矿井滚动轴承故障诊断的性能,提出了一种融合改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和时频自适应胶囊网络(Time-Frequency Adaptive Capsule Networks,TA-CapNets)的新型诊断方法。首先,通过采集矿井滚动轴承的运行数据,提取出反映轴承健康状况的特征;然后利用ISSA对特征进行优化选择,该算法通过模拟麻雀觅食行为,提高了全局搜索能力和收敛速度;再将优化后的特征输入TA-CapNets中,能够自适应地学习时频特征,有效捕捉轴承故障的动态变化。通过TA-CapNets的输出,结合故障模式识别,实现了对轴承故障的准确诊断。试验结果表明:该方法在故障诊断的准确性和实时性方面均优于传统方法,具有一定的实用价值和推广前景。
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关键词
矿井滚动轴承
故障诊断
改进麻雀搜索算法
时频自适应胶囊网络
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职称材料
题名
融合ISSA和TA-CapNets的矿井滚动轴承故障诊断方法
1
作者
屈波
张兰峰
王惠伟
闫明
周超逸
机构
国能神东煤炭智能技术中心
陕西亿杰鑫信息技术有限公司
出处
《金属矿山》
北大核心
2025年第4期226-232,共7页
基金
中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司科技创新项目(编号:E210100270)。
文摘
滚动轴承作为矿井设备的核心部件,其运行状态直接关系到矿山生产安全和经济效益。为提升矿井滚动轴承故障诊断的性能,提出了一种融合改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和时频自适应胶囊网络(Time-Frequency Adaptive Capsule Networks,TA-CapNets)的新型诊断方法。首先,通过采集矿井滚动轴承的运行数据,提取出反映轴承健康状况的特征;然后利用ISSA对特征进行优化选择,该算法通过模拟麻雀觅食行为,提高了全局搜索能力和收敛速度;再将优化后的特征输入TA-CapNets中,能够自适应地学习时频特征,有效捕捉轴承故障的动态变化。通过TA-CapNets的输出,结合故障模式识别,实现了对轴承故障的准确诊断。试验结果表明:该方法在故障诊断的准确性和实时性方面均优于传统方法,具有一定的实用价值和推广前景。
关键词
矿井滚动轴承
故障诊断
改进麻雀搜索算法
时频自适应胶囊网络
Keywords
mine rolling bearing
fault diagnosis
ISSA
TA-CapNets
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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作者
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1
融合ISSA和TA-CapNets的矿井滚动轴承故障诊断方法
屈波
张兰峰
王惠伟
闫明
周超逸
《金属矿山》
北大核心
2025
0
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