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一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法
1
作者
尹兆珂
缪炳荣
+2 位作者
张盈
袁哲锋
胡天棋
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第6期149-155,共7页
针对同一识别算法下不同损伤类型以及损伤程度识别准确率低的问题,提出一种多尺度融合特征与一维卷积神经网络(One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN)相结合的车轮损伤诊断方法。利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(Comple...
针对同一识别算法下不同损伤类型以及损伤程度识别准确率低的问题,提出一种多尺度融合特征与一维卷积神经网络(One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN)相结合的车轮损伤诊断方法。利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)和魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)联合时频分析方法,对轴箱加速度信号进行融合特征提取,将提取到的多维度融合特征作为样本输入,构建适合车轮踏面损伤诊断的CNN模型,对样本中的不同损伤类型和损伤程度进行分类识别。经仿真分析和实验验证表明:所提出的多维度融合特征对于不同车速下的损伤类型以及损伤程度都有很好的识别能力,识别准确率可达到98%,且鲁棒性强,可为车轮踏面损伤识别和评估提供新的方法。
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关键词
故障诊断
轴箱加速度
CEEMDAN-WVD
联合
时频
分析
法
一维卷积神经网络
在线阅读
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职称材料
维格纳-威利分布算法研究及应用
被引量：
7
2
作者
陈春俊
肖衡
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期146-149,共4页
介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法...
介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法对时变正弦信号和处理铁窗关闭声进行了时频联合分析 ,得到了满意的效果。
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关键词
傅里叶变换
解析函数
维格纳-威利分布算
法
信号
分析
时频
联合
分布
法
时间抽样算
法
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职称材料
基于sEMG-JASA的脊柱手术器械操作肌肉疲劳度测评
被引量：
3
3
作者
侯雨潇
毛宁波
+3 位作者
曹耕毓
王丽
张煜
赵宇
《中国医疗器械杂志》
2023年第3期252-257,共6页
基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行...
基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行数据对比,基于RMS和MF特征值计算相同任务下各组器械的操作疲劳时间占比。结果表明完成相同操作任务时,优化前手术器械的操作疲劳时间显著高于优化后器械(P<0.05);操作同一器械,肱桡肌和肱二头肌疲劳状态无显著性差异(P>0.05),这为手术器械的人因学设计及疲劳损伤防护等提供客观数据及参考。
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关键词
脊柱手术器械
肌肉疲劳
表面肌电信号
时频
联合
分析
法
(
jasa
)
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职称材料
题名
一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法
1
作者
尹兆珂
缪炳荣
张盈
袁哲锋
胡天棋
机构
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第6期149-155,共7页
基金
四川省重点研发资助项目(2023YFG0197)
牵引动力国家重点实验室自主研发资助项目(2023TPL_T08)
中央高校基本科研业务费-专题研究资助项目(2682022ZTPY007)。
文摘
针对同一识别算法下不同损伤类型以及损伤程度识别准确率低的问题,提出一种多尺度融合特征与一维卷积神经网络(One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN)相结合的车轮损伤诊断方法。利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)和魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)联合时频分析方法,对轴箱加速度信号进行融合特征提取,将提取到的多维度融合特征作为样本输入,构建适合车轮踏面损伤诊断的CNN模型,对样本中的不同损伤类型和损伤程度进行分类识别。经仿真分析和实验验证表明:所提出的多维度融合特征对于不同车速下的损伤类型以及损伤程度都有很好的识别能力,识别准确率可达到98%,且鲁棒性强,可为车轮踏面损伤识别和评估提供新的方法。
关键词
故障诊断
轴箱加速度
CEEMDAN-WVD
联合
时频
分析
法
一维卷积神经网络
Keywords
fault diagnosis
axle box acceleration
CEEMDAN-WVD
1D-CNN
分类号
U211.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
维格纳-威利分布算法研究及应用
被引量：
7
2
作者
陈春俊
肖衡
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期146-149,共4页
文摘
介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法对时变正弦信号和处理铁窗关闭声进行了时频联合分析 ,得到了满意的效果。
关键词
傅里叶变换
解析函数
维格纳-威利分布算
法
信号
分析
时频
联合
分布
法
时间抽样算
法
Keywords
Fourier transform
analytic functions
Wigner Ville Distribution
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于sEMG-JASA的脊柱手术器械操作肌肉疲劳度测评
被引量：
3
3
作者
侯雨潇
毛宁波
曹耕毓
王丽
张煜
赵宇
机构
中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院骨科
西安交通大学机械工程学院
北京市富乐科技开发有限公司
出处
《中国医疗器械杂志》
2023年第3期252-257,共6页
基金
北京市科学技术委员会支持(Z191100004419005)。
文摘
基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行数据对比,基于RMS和MF特征值计算相同任务下各组器械的操作疲劳时间占比。结果表明完成相同操作任务时,优化前手术器械的操作疲劳时间显著高于优化后器械(P<0.05);操作同一器械,肱桡肌和肱二头肌疲劳状态无显著性差异(P>0.05),这为手术器械的人因学设计及疲劳损伤防护等提供客观数据及参考。
关键词
脊柱手术器械
肌肉疲劳
表面肌电信号
时频
联合
分析
法
(
jasa
)
Keywords
spine surgical instruments
muscle fatigue
surface EMG
joint analysis of EMG spectrum and amplitude method
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TH781 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法
尹兆珂
缪炳荣
张盈
袁哲锋
胡天棋
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
维格纳-威利分布算法研究及应用
陈春俊
肖衡
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于sEMG-JASA的脊柱手术器械操作肌肉疲劳度测评
侯雨潇
毛宁波
曹耕毓
王丽
张煜
赵宇
《中国医疗器械杂志》
2023
3
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