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基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合被引量：6: 1; 作者陈广秋高印寒 +2 位作者段锦韩泽宇才华《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期126-136,共11页; 为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过... 展开更多; 关键词图像融合奇异值分解局部结构信息因子点火映射图链接强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

ISVD降噪和重排谱图在烟机信号HHT时频谱分析中的应用被引量：8: 2; 作者王浩张来斌 +2 位作者王朝晖段礼祥梁伟《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期615-620,共6页; 针对基于希尔波特黄变换(HHT)的时频谱存在受噪声影响大、高频部分时频分辨率低的缺点,提出将迭代奇异值分解(ISVD)降噪和重排谱图应用于HHT时频谱分析中。首先对噪声对HHT时频谱的影响进行了分析,含噪实测信号经过经验模式分解(EMD)得... 展开更多; 关键词烟气轮机希尔波特黄变换时频分析迭代奇异值分解降噪重排谱图 Renyi信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法: 3; 作者何瑶熊晓燕 +2 位作者王伟杰李翔宇刘会军《机电工程》北大核心 2025年第7期1287-1293,共7页; 液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能... 展开更多; 关键词液压系统液压阀流量优先阀时频图结构数据奇异值分解一维卷积神经网络短时傅里叶变换图结构数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卫星图的小样本街区品质评估: 4; 作者郭茂祖王偲佳 +1 位作者王鹏跃赵玲玲《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1254-1262,共9页; 量化的城市街区品质评价是街区设计规划的重要依据,图像数据是街区品质评价模型的重要维度。目前的研究中存在街区品质标注成本较高的问题。因此本文改进基于子空间的小样本学习方法,对街区卫星图像特征进行奇异分解生成类别子空间,并... 展开更多; 关键词街区品质评估卫星图小样本学习自适应子空间深度神经网络奇异值分解不平衡数据集欠采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合被引量：6: 1; 作者陈广秋高印寒段锦韩泽宇才华; 机构吉林大学仪器科学与电气工程学院长春理工大学电子信息工程学院吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期126-136,共11页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(No.20110061110059) 吉林省科技发展计划重点项目(No.20110326); 文摘为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。; 关键词图像融合奇异值分解局部结构信息因子点火映射图链接强度; Keywords image fusion singular value decomposition local structure information index fire map-ping image linking strength; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ISVD降噪和重排谱图在烟机信号HHT时频谱分析中的应用被引量：8: 2; 作者王浩张来斌王朝晖段礼祥梁伟; 机构中国石油大学(北京)机电工程学院故障诊断实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期615-620,共6页; 基金国家863项目(2008AA06Z209) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0110) +2 种基金北京市教育委员会共建项目资助; 文摘针对基于希尔波特黄变换(HHT)的时频谱存在受噪声影响大、高频部分时频分辨率低的缺点,提出将迭代奇异值分解(ISVD)降噪和重排谱图应用于HHT时频谱分析中。首先对噪声对HHT时频谱的影响进行了分析,含噪实测信号经过经验模式分解(EMD)得到的基本模式分量(IMF)中含有很强的噪声成分,从中提取的瞬时参数不具有物理意义,构成的HHT时频谱混乱而不准确;然后利用ISVD降噪对实测信号进行了降噪处理,有效地去除了噪声,降噪后信号EMD分解得到的IMF分量其Renyi信息接近于0,是近似平稳的单分量信号,从中可以提取到准确的瞬时参数,构成特征清晰、分布合理的HHT时频谱;最后对HHT时频谱中高频部分所对应的IMF分量进行了重排谱图分析,实现了其时频特征的准确定位。结果表明,该方法可以有效地提高烟气轮机信号HHT时频谱分析的准确率,为故障诊断提供可靠的特征依据。; 关键词烟气轮机希尔波特黄变换时频分析迭代奇异值分解降噪重排谱图 Renyi信息; Keywords flue gas turbine Hilbert-Huang transform time-frequency analysis ISVD de-noising reassigned spectrogram Renyi information; 分类号 TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法: 3; 作者何瑶熊晓燕王伟杰李翔宇刘会军; 机构太原理工大学机械工程学院; 出处《机电工程》北大核心 2025年第7期1287-1293,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52205065)。; 文摘液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能故障诊断方法。首先,采用短时傅里叶变换(STFT)的方法分析了包含故障信息的信号,提取了信号在不同时间段内频率成分的详细信息,得到了时频矩阵;然后,使用时频矩阵在频率维度上的特征构造了图结构数据(GSD),获得了边的连接关系和边的权重等信息,再利用这些信息生成了图结构数据的邻接矩阵,充分保留了每个样本的空间特征;最后,采用奇异值分解(SVD)方法对图结构数据的邻接矩阵进行了降维,将降维之后的主要特征输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行了故障分类,并利用仿真数据验证了该方法在优先阀故障诊断方面的性能。研究结果表明:对于优先阀正向无法打开或关断以及反向无法打开或关断4种故障类型,采用智能故障诊断方法所得的平均准确率为99.7%。该研究可以为液压阀故障检测提供一种有效的方法。; 关键词液压系统液压阀流量优先阀时频图结构数据奇异值分解一维卷积神经网络短时傅里叶变换图结构数据; Keywords hydraulic system hydraulic valve flow priority valve time frequency graph-singular value decomposition(TFG-SVD) 1D convolutional neural network(1DCNN) short-time Fourier transform(STFT) graph structure data(GSD); 分类号 TH137.52 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卫星图的小样本街区品质评估: 4; 作者郭茂祖王偲佳王鹏跃赵玲玲; 机构北京建筑大学电气与信息工程学院北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室北京建筑大学建筑与城市规划学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1254-1262,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(61871020) 北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506).; 文摘量化的城市街区品质评价是街区设计规划的重要依据,图像数据是街区品质评价模型的重要维度。目前的研究中存在街区品质标注成本较高的问题。因此本文改进基于子空间的小样本学习方法,对街区卫星图像特征进行奇异分解生成类别子空间,并将训练集子空间参数继承到街区品质评估模型中。实验结果表明,在小样本街区品质评估问题上,本文方法相比传统小样本学习方法的正确率提高约30%,一致性提高约15%。; 关键词街区品质评估卫星图小样本学习自适应子空间深度神经网络奇异值分解不平衡数据集欠采样; Keywords block quality assessment satellite map few-shot learning adaptive subspace depth neural network singular value decomposition unbalanced dataset under-sampling; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合	陈广秋高印寒段锦韩泽宇才华	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ISVD降噪和重排谱图在烟机信号HHT时频谱分析中的应用	王浩张来斌王朝晖段礼祥梁伟	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法	何瑶熊晓燕王伟杰李翔宇刘会军	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于卫星图的小样本街区品质评估	郭茂祖王偲佳王鹏跃赵玲玲	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料