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题名基于时频周期窗的旋转机械故障诊断方法
被引量：1
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作者
杨龙兴
贾民平
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机构
江苏技术师范学院
东南大学
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期141-145,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50475078)
江苏省高校自然科学研究计划项目(03KJB460032)~~
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文摘
周期平稳信号的Wigner-Ville分布是由时频域上若干个离散分量组成,某些分量对故障较为敏感,这些特征分量的检测及提取,对故障诊断十分重要。该文利用旋转机械故障信号及其高阶矩的周期性,通过傅立叶级数对周期平稳信号的分解,认为分解各项在U∈[0,2π]区间内两两正交,提出了提取故障特征的时频周期窗观察方法,可以使用时频域局部开周期窗的方法,与故障特征频率项进行周期内相关运算,取出周期自相关函数在故障特征频率分量(调制频率)上的正交投影,从而获得某一故障特征信息,与通常的功率谱分析相比,排除了周期窗外噪声对分析结果的影响,使得特征提取更加精确。通过仿真和实例进行了有效性验证。
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关键词
旋转机械故障诊断
时频周期窗
周期平稳
特征分量
调幅故障信号
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Keywords
Fault diagnosis of rotation machinery
Timefrequency period window
Cyclostation
Feature component
Amplitude modulation faults signal
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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