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基于深度学习的非合作通信信号时频参数估计
1
作者
郑皓羽
王文彬
+2 位作者
贾哲
王天乐
杨峰
《现代电子技术》
北大核心
2025年第19期63-72,共10页
为了提高军事侦察、信号情报收集等非合作场景下对通信信号时频参数估计的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于深度学习的时频参数估计架构。首先,选取MF-TDMA信号为研究对象,该信号模型允许多个用户共享同一频带,通过动态分配时频资源使...
为了提高军事侦察、信号情报收集等非合作场景下对通信信号时频参数估计的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于深度学习的时频参数估计架构。首先,选取MF-TDMA信号为研究对象,该信号模型允许多个用户共享同一频带,通过动态分配时频资源使频谱利用率达到最大化;接着,利用MF-TDMA信号的特点,生成大量的仿真样本,并使用STFT时频谱及其增强谱制作数据集;最后,构建一个以目标检测网络中的YOLOv8网络为基础的深度学习架构对自定义数据集进行训练,从而得到图像中每个突发的位置。实验结果表明,增强谱作为输入显著提升了检测精度,降低了估计偏移量,而且提出的深度学习系统架构在不同信噪比条件下均能保持较高的检测精度,与其他典型网络相比,YOLOv8网络在多种条件下均显示出更为优越的性能。
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关键词
非合作通信信号
时频参数估计
深度学习
YOLOv8网络
MF-TDMA
增强谱图
目标检测
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职称材料
基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法
被引量：
2
2
作者
郭里婷
朱近康
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1706-1709,共4页
该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论...
该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。
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关键词
OFDM
周期平稳特性
盲
时频参数估计
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职称材料
波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法
被引量：
2
3
作者
廖理
张韬
《电讯技术》
北大核心
2013年第6期735-738,共4页
提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和...
提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和性能分析的正确性。
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关键词
波形未知信号
时频
差
参数估计
最大似然算法
克拉美罗下界
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职称材料
题名
基于深度学习的非合作通信信号时频参数估计
1
作者
郑皓羽
王文彬
贾哲
王天乐
杨峰
机构
上海交通大学
杭州航海仪器有限公司
中国人民解放军
中国电子科技集团公司第十研究所
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第19期63-72,共10页
文摘
为了提高军事侦察、信号情报收集等非合作场景下对通信信号时频参数估计的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于深度学习的时频参数估计架构。首先,选取MF-TDMA信号为研究对象,该信号模型允许多个用户共享同一频带,通过动态分配时频资源使频谱利用率达到最大化;接着,利用MF-TDMA信号的特点,生成大量的仿真样本,并使用STFT时频谱及其增强谱制作数据集;最后,构建一个以目标检测网络中的YOLOv8网络为基础的深度学习架构对自定义数据集进行训练,从而得到图像中每个突发的位置。实验结果表明,增强谱作为输入显著提升了检测精度,降低了估计偏移量,而且提出的深度学习系统架构在不同信噪比条件下均能保持较高的检测精度,与其他典型网络相比,YOLOv8网络在多种条件下均显示出更为优越的性能。
关键词
非合作通信信号
时频参数估计
深度学习
YOLOv8网络
MF-TDMA
增强谱图
目标检测
Keywords
non⁃cooperative communication signal
time⁃frequency parameter estimation
deep learning
YOLOv8 network
MF⁃TDMA
enhanced spectral
object detection
分类号
TN971.1-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法
被引量：
2
2
作者
郭里婷
朱近康
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系个人通信与扩频实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1706-1709,共4页
基金
国家自然科学基金(0649314)
教育部博士点基金资助课题
文摘
该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。
关键词
OFDM
周期平稳特性
盲
时频参数估计
Keywords
OFDM, Cyclostationarity, Blind time-frequency parameters estimation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法
被引量：
2
3
作者
廖理
张韬
机构
四川大学通信与信息学院
西南电子电信技术研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2013年第6期735-738,共4页
文摘
提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和性能分析的正确性。
关键词
波形未知信号
时频
差
参数估计
最大似然算法
克拉美罗下界
Keywords
unknown deterministic signals
TDOA/FDOA estimation
maximum-likelihood algorithm
eramer-rao lower bound（CRLB）
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的非合作通信信号时频参数估计
郑皓羽
王文彬
贾哲
王天乐
杨峰
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法
郭里婷
朱近康
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法
廖理
张韬
《电讯技术》
北大核心
2013
2
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职称材料
已选择
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参考文献
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