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基于SFCW雷达时间-距离像的摆动目标微动特征提取被引量：3: 1; 作者贺峰朱国富 +1 位作者黄晓涛周智敏《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期161-167,共7页; 建立频率步进连续波雷达摆动点目标回波模型,推导得出摆动目标高分辨距离像,研究距离像周期性变化规律,提出基于时间-距离像的摆动目标微动特征提取思路。针对幅度峰值搜索法对微摆动周期估计误差较大的问题,提出结合数据预处理的幅度... 展开更多; 关键词频率步进连续波时间-距离像微动特征提取幅度峰值搜索数据预处理幅度阈值检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谱图的联合时频域主用户信号检测技术被引量：2: 2; 作者杜利平李飞周贤伟《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1105-1109,共5页; 多维主用户信号检测是认知无线电系统中需要解决的主要问题之一.传统的主用户检测方法主要集中在频域检测,检测结果仅给出主用户对某频段的占用状态.针对频率-时间域的主用户检测技术,提出了利用AR谱估计方法估计接收信号的距离-多普勒... 展开更多; 关键词认知无线电主用户检测距离-多普勒谱图 AR模型频率-时间域; 在线阅读下载PDF 职称材料

海杂波多分形特性分析及小目标检测技术研究被引量：8: 3; 作者王福友罗钉 +1 位作者季亚新胡新梅《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第2期239-248,共10页; 为判定海杂波是否具有多重分形特性,采用小波模极大值法和多分形消趋势波动分析法对任一距离单元的实测海杂波数据进行分析,提出一种基于时间-距离单元-幅度图法,基于该方法对多距离单元海杂波数据进行分析,分析结果表明海杂波具有多分... 展开更多; 关键词小波模极大值多分形消趋势波动分析时间-距离单元-幅度图多分形广义分形维偏差; 在线阅读下载PDF 职称材料

雷达成像中基于进退法的鸟类目标运动状态自动判别方法: 4; 作者朱丰冯有前 +2 位作者封同安何元桥张群《电光与控制》北大核心 2009年第3期45-49,共5页; 利用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是解决航空安全保障中鸟情探测问题的一个全新且重要的技术途径。为了得到鸟类目标更清晰的像,准确判断其运动状态显得至关重要。基于线性调频步进体制雷达微多普勒效应的产生原理... 展开更多; 关键词航空安全鸟类目标线性调频步进信号距离-慢时间谱图精高分辨距离像互相关系数进退法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的非合作双基地雷达目标检测方法被引量：2: 5; 作者钟宁鲍庆龙 +1 位作者陈健戴华骅《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1987-2002,共16页; 非合作双基地雷达由于接收的目标信号能量不强且回波脉冲间相位同步困难,在目标检测时无法进行相参处理从而带来弱小目标检测困难的问题。为解决这一问题,本文把一维雷达数据转换成二维图像数据进行目标检测,通过将脉冲压缩后的雷达回... 展开更多; 关键词弱目标检测深度学习距离-慢时间图非合作双基地雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SFCW雷达时间-距离像的摆动目标微动特征提取被引量：3: 1; 作者贺峰朱国富黄晓涛周智敏; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期161-167,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60972121) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0223)资助课题; 文摘建立频率步进连续波雷达摆动点目标回波模型,推导得出摆动目标高分辨距离像,研究距离像周期性变化规律,提出基于时间-距离像的摆动目标微动特征提取思路。针对幅度峰值搜索法对微摆动周期估计误差较大的问题,提出结合数据预处理的幅度峰值搜索法和幅度阈值检测法等两种改进算法。仿真实验表明,在信噪比高于-10 dB时,结合数据预处理的幅度峰值搜索法和幅度阈值检测法能够有效估计摆动目标距离、摆动幅度及摆动周期等参数,此时摆动幅度估计值是对其真实值在雷达视线方向上的投影值的估计。改进算法对目标距离和摆动幅度的估计精度与幅度峰值搜索法相同,对摆动周期的估计精度远远高于幅度峰值搜索法,可分别达到和优于采样周期的数量级。本文提出的改进算法可扩展应用于圆周旋转等周期性运动目标的微动特征提取。; 关键词频率步进连续波时间-距离像微动特征提取幅度峰值搜索数据预处理幅度阈值检测; Keywords stepped frequency continuous wave（SFCW） time-range profile micro-motion signature extraction amplitude peak search（APS） data preprocessing amplitude threshold detection（ATD）; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谱图的联合时频域主用户信号检测技术被引量：2: 2; 作者杜利平李飞周贤伟; 机构北京科技大学计算机与通信工程学院; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1105-1109,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61102060); 文摘多维主用户信号检测是认知无线电系统中需要解决的主要问题之一.传统的主用户检测方法主要集中在频域检测,检测结果仅给出主用户对某频段的占用状态.针对频率-时间域的主用户检测技术,提出了利用AR谱估计方法估计接收信号的距离-多普勒谱图,以谱图的峰值大小作为检测统计量来判断是否有主用户信号,推导出检测概率和虚警概率表达式.利用MATLAB软件进行仿真,得到了ROC曲线,并与常用的能量法进行对比.仿真结果证实了低信噪比条件下AR模型比能量法有更好的检测性能.同时对AR模型的最佳阶数选择进行了初步探讨.; 关键词认知无线电主用户检测距离-多普勒谱图 AR模型频率-时间域; Keywords cognitive radios primary user detection Range-Doppler spectrogram AR model frequency-time domain; 分类号 TN014 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海杂波多分形特性分析及小目标检测技术研究被引量：8: 3; 作者王福友罗钉季亚新胡新梅; 机构中航工业雷达与电子设备研究院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第2期239-248,共10页; 文摘为判定海杂波是否具有多重分形特性,采用小波模极大值法和多分形消趋势波动分析法对任一距离单元的实测海杂波数据进行分析,提出一种基于时间-距离单元-幅度图法,基于该方法对多距离单元海杂波数据进行分析,分析结果表明海杂波具有多分形特性,当海杂波存在小目标时,分形受到"干扰",多分形特征存在明显差异。通过分析还发现当Rényi参数q<0时,距离单元含小目标的广义分形维明显大于其他距离单元只含海杂波的广义分形维;而当q>0时,这种规律不是很明显,因此提出一种基于不同距离单元间广义分形维偏差的方法来检测海杂波背景下小目标,实验结果表明该方法是有效的。; 关键词小波模极大值多分形消趋势波动分析时间-距离单元-幅度图多分形广义分形维偏差; Keywords Wavelet Transform Modulus Maxima Multifractal Detrended Fluctuation Analysis Time-Range bin-Amplitude plot Multifractal difference between generalized fractal dimensions; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雷达成像中基于进退法的鸟类目标运动状态自动判别方法: 4; 作者朱丰冯有前封同安何元桥张群; 机构空军工程大学理学院空军工程大学电讯工程学院复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室; 出处《电光与控制》北大核心 2009年第3期45-49,共5页; 基金国家自然科学基金(60672032) 陕西省自然科学基础研究项目(2007F28 SJ08F10); 文摘利用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是解决航空安全保障中鸟情探测问题的一个全新且重要的技术途径。为了得到鸟类目标更清晰的像,准确判断其运动状态显得至关重要。基于线性调频步进体制雷达微多普勒效应的产生原理,在距离-慢时间谱图上,针对鸟类目标特性,通过对精高分辨距离像进行分析,提出了一种利用进退法搜索相邻精高分辨距离像的互相关系数的方法来判别鸟类目标运动状态。仿真结果证明了其可行性和有效性。; 关键词航空安全鸟类目标线性调频步进信号距离-慢时间谱图精高分辨距离像互相关系数进退法; Keywords aviation safety avian linear frequency-stepped chirp signal spectrogram high-resolution range profile cross correlation coefficient advance-retreat method; 分类号 V243.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的非合作双基地雷达目标检测方法被引量：2: 5; 作者钟宁鲍庆龙陈健戴华骅; 机构国防科技大学电子科学学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期1987-2002,共16页; 基金国家自然科学基金(62201594)。; 文摘非合作双基地雷达由于接收的目标信号能量不强且回波脉冲间相位同步困难,在目标检测时无法进行相参处理从而带来弱小目标检测困难的问题。为解决这一问题,本文把一维雷达数据转换成二维图像数据进行目标检测,通过将脉冲压缩后的雷达回波在慢时间维排列形成二维矩阵,获得雷达回波信号的距离-慢时间图像,输入YOLO(you only look once)v5s网络进行特征学习,实现非合作双基地雷达目标智能化检测。针对距离-慢时间图像中待检测目标的不显著性以及受到背景信息干扰严重的问题,本文对YOLOv5s网络进行改进:首先在Neck部分增加跨连接通路,使训练过程中持续有原始信息的参与;其次通过添加注意力机制SENet模块,加强网络对目标以及周边信息的关注度;最后在骨干网络引入Swin Transformer模块,加强网络对弱目标的发现与表征能力。然后,基于上述工作提出一种基于改进的YOLOv5s距离-慢时间图像处理的非合作双基地雷达目标检测方法。通过大量的对比实验和信噪比灵敏度测试实验,该方法在仿真的雷达回波数据集上获得了99.1%的检测精确度以及98.8%的召回率,比YOLOv5s网络分别提高了4.5%和4.2%,表明该改进方法能有效提高YOLOv5s网络检测性能;对于脉冲压缩后信噪比为7.1 dB的目标,检测率达到98.5%,传统方法的检测概率仅为79.9%,表明本文所提方法能有效提高目标检测的准确率和信噪比灵敏度,具有较强的应用价值。; 关键词弱目标检测深度学习距离-慢时间图非合作双基地雷达; Keywords weak target detection deep learning range-slow time image non-cooperative bistatic radar; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SFCW雷达时间-距离像的摆动目标微动特征提取	贺峰朱国富黄晓涛周智敏	《信号处理》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于谱图的联合时频域主用户信号检测技术	杜利平李飞周贤伟	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	海杂波多分形特性分析及小目标检测技术研究	王福友罗钉季亚新胡新梅	《信号处理》 CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	雷达成像中基于进退法的鸟类目标运动状态自动判别方法	朱丰冯有前封同安何元桥张群	《电光与控制》北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的非合作双基地雷达目标检测方法	钟宁鲍庆龙陈健戴华骅	《信号处理》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料