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基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法 被引量:27
1
作者 蒋小亮 蒋传文 +2 位作者 彭明鸿 林海涛 李子林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期75-79,共5页
根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题。基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型。该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样... 根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题。基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型。该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样本及季节周期性的样本,以反向传播(BP)神经网络作为预测模型,得到风速横向预测值和纵向预测值,最后再通过BP神经网络进行组合预测。对国内某风电场的风速预测结果表明,所提出的风速预测模型可行、有效,具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 风速预测 时间连续性 季节周期性 模式识别 反向传播(BP)神经网络
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我国扶贫政策实施的时间连续性及空间差异性研究——基于党报报道数量的分析 被引量:6
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作者 洪名勇 张焕柄 《西北师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第6期20-27,共8页
将《人民日报》和省级党报对扶贫政策报道的数量作为代理变量,从"时间连续性"和"空间差异性"两个视角系统地研究了我国各扶贫战略期内相关政策的实施情况,研究发现:1.反贫困虽然是我国经济发展进程中政府的核心工... 将《人民日报》和省级党报对扶贫政策报道的数量作为代理变量,从"时间连续性"和"空间差异性"两个视角系统地研究了我国各扶贫战略期内相关政策的实施情况,研究发现:1.反贫困虽然是我国经济发展进程中政府的核心工作之一,但对于政策实施的关注度却存在时间上的非连续性;2.省级区域对于政策实施的关注度与其实际贫困程度在整体上存在较高的正相关性,但就局部层面而言省际差异显著。研究表明,党媒在扶贫政策实施中所发挥的宣传和监督作用必须引起各级政府的高度重视,各省区需及时矫正偏差,为优化政策实施过程和增强政策实施效果提供有力的舆论保障。 展开更多
关键词 扶贫政策 时间连续性 空间差异性 《人民日报》 省级党报
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基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策 被引量:1
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作者 韩雪娜 李晖 《中国调味品》 CAS 北大核心 2021年第8期88-91,共4页
针对复合鸡精调味料动态感官评价过程中的时间连续效应,通过添加5种不同淀粉原料配制鸡精,同时选取口感、气味和色泽作为参考属性,提出一种基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策方法。结果表明:综合多时刻决策结果,感官评价结... 针对复合鸡精调味料动态感官评价过程中的时间连续效应,通过添加5种不同淀粉原料配制鸡精,同时选取口感、气味和色泽作为参考属性,提出一种基于时间连续性的复合鸡精调味料动态多属性决策方法。结果表明:综合多时刻决策结果,感官评价结果为米粉鸡精>玉米淀粉鸡精>小麦淀粉鸡精>木薯淀粉鸡精>麦芽糊精鸡精,决策方法符合过程逻辑连续性的要求,同时为复合鸡精调味料的配方研发和新型调味料的产品设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 鸡精调味品 动态多属性决策 时间连续性 感官评价
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算网融合下时间连续的计算任务卸载机制 被引量:3
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作者 郝昊 杨树杰 张玮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期735-749,共15页
算力网络通过网络协同云、边、端计算资源,突破单点算力的性能瓶颈,为智能化社会提供了算力支撑.算网融合逐渐成为新型信息通信网络技术发展的趋势.由于计算资源异构、网络负载动态,如何协同云、边、端计算资源,从而降低计算任务时延是... 算力网络通过网络协同云、边、端计算资源,突破单点算力的性能瓶颈,为智能化社会提供了算力支撑.算网融合逐渐成为新型信息通信网络技术发展的趋势.由于计算资源异构、网络负载动态,如何协同云、边、端计算资源,从而降低计算任务时延是算网融合下极具挑战性的问题之一.为简化问题,现有工作往往假设系统时间是离散的,并且只在时隙结束时进行计算卸载决策.但该假设会引入决策等待时间,增加了计算任务的整体时延.针对上述问题,提出一种算网融合下时间连续的计算任务卸载机制,在保证时间轴连续和协同多个边缘节点计算资源的前提下,以服务体验提升率为优化目标,对云、边、端间任务卸载问题进行建模,并设计了一种基于深度强化学习的任务卸载方法,从而更高效地利用算力网络计算资源.通过大量的仿真实验证明,与2种基线算法相比所提算法能够有效降低任务时延,提升服务体验. 展开更多
关键词 算力网络 计算资源协同 任务卸载 多边缘节点协作 时间连续性
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草原风电场气象与时间纵横组合的风速预测 被引量:4
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作者 宣传忠 陈智 +3 位作者 武佩 孙建英 刘海洋 马克西姆 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期230-235,共6页
该研究提出的风速预测模型以气象因子作为特征输入矢量,并利用带加权的欧氏距离在时间纵横方向上寻找待测日的相似矢量,通过RBF神经网络进行风速预测。结果表明:所研究风速预测模型预测精度高,预测结果的全年总平均相对偏差和均方差最小... 该研究提出的风速预测模型以气象因子作为特征输入矢量,并利用带加权的欧氏距离在时间纵横方向上寻找待测日的相似矢量,通过RBF神经网络进行风速预测。结果表明:所研究风速预测模型预测精度高,预测结果的全年总平均相对偏差和均方差最小,是一种有效的草原风电场风速预测方法。 展开更多
关键词 风速预测 径向基函数 气象因子 时间连续性 季节周期性 神经网络
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基于空间和时间差别采样的彩色图像分割 被引量:5
6
作者 潘晨 崔凤 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期199-201,204,共4页
针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法。选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标。模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进... 针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法。选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标。模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进行重采样,利用新增样本更新分类模型。实验结果表明,该方法可以从复杂图像场景中有效地分割目标。 展开更多
关键词 图像分割 极限学习机 采样-学习策略 时间连续性 空间不连续性
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Robust H_∞ directional control for a sampled-data autonomous airship 被引量:2
7
作者 王曰英 王全保 +1 位作者 周平方 段登平 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1339-1346,共8页
A robust H∞ directional controller for a sampled-data autonomous airship with polytopic parameter uncertainties was proposed. By input delay approach, the linearized airship model was transformed into a continuous-ti... A robust H∞ directional controller for a sampled-data autonomous airship with polytopic parameter uncertainties was proposed. By input delay approach, the linearized airship model was transformed into a continuous-time system with time-varying delay. Sufficient conditions were then established based on the constructed Lyapunov-Krasovskii functional, which guarantee that the system is mean-square exponentially stable with H∞ performance. The desired controller can be obtained by solving the obtained conditions. Simulation results show that guaranteed minimum H∞ performance γ=1.4037 and fast response of attitude for sampled-data autonomous airship are achieved in spite of the existence of parameter uncertainties. 展开更多
关键词 autonomous airship H∞ directional control sampled-data system polytopic parameter uncertainty Lyapunov-Krasovskii functional
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