具有任意分布时间相关源的盲分离自适应算法 被引量：2

1

作者 王惠刚 梁红 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期735-739,共5页

常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号 ,这种假定在实际应用中受到限制。文中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号 ,给出了盲分离的模型。以最大似然估计为基础 ,用 MA模型来消除源的时间相关特性 ,推导了 MA模型参数... 常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号 ,这种假定在实际应用中受到限制。文中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号 ,给出了盲分离的模型。以最大似然估计为基础 ,用 MA模型来消除源的时间相关特性 ,推导了 MA模型参数和混合参数的自适应梯度学习算法。为了提高该算法的适用性 ,采用高斯混合模型 ( GMM)来拟合源的概率密度函数 ,并给出了GMM模型参数的自适应算法。计算机仿真结果表明 :算法的性能良好 ,收敛速度快。 展开更多

关键词 时间相关源 盲分离 MA模型 高斯混合模型(GMM)

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基于多个时间点联合解相关的卷积盲源分离 被引量：2

2

作者 李素林 夏崔春 钱进 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期18-20,共3页

实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声... 实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声对分离性能的影响。为了避免频点排列次序的不确定性,利用了多阶段盲源分离思想。利用该算法,对两路混合的实录水声信号进行盲分离,得到了两路源信号的估计信号,通过对估计信号的分析,利用信噪比提高率这一标准,验证了该算法的有效性。该算法收敛速度快,精度高,可用于浅海环境下实录水声混合信号的盲分离。 展开更多

关键词 盲源分离 卷积 解相关 时间点 统计独立 非平稳性 相关原理 分离算法 分离性能 不确定性 排列次序 水声信号 收敛速度 混合信号 浅海环境 源信号 盲分离 滤波器 估计 多阶段 信噪比 实录

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应用JADE盲分离算法分离统计相关源 被引量：5

3

作者 杨世锡 焦卫东 吴昭同 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期498-501,共4页

在一些如故障诊断等复杂的应用系统中 ,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中。由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设 ,因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等 ,无法从混有相关源的... 在一些如故障诊断等复杂的应用系统中 ,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中。由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设 ,因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等 ,无法从混有相关源的传感观测中准确分离源信号 (不相关源信号和相关源信号 )。本文在基于矩阵联合对角化的盲分离算法的基础上 ,提出通过对其源估计进行修正的相关源分离算法。理论分析和仿真结果表明 :修正后的基于矩阵联合对角化的盲分离算法 ,能有效地分离包含相关源的混合观测信号。 展开更多

关键词 盲源分离 信号处理 相关源 联合对角化 JADE盲分离算法

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基于相关矩阵对角化和遗传算法的盲源分离法 被引量：1

4

作者 郑鹏 刘郁林 +1 位作者 尤春艳 田莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1361-1364,1415,共5页

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数作为衡量输出信号独立性的测度。为了扩大搜索空间,降低各信源之间的互相关性,将代价函数进行了非线性变换。还提出了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索,以克服传统梯度搜索... 提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数作为衡量输出信号独立性的测度。为了扩大搜索空间,降低各信源之间的互相关性,将代价函数进行了非线性变换。还提出了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索,以克服传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的缺点。此方法不仅适用于平稳或非平稳信号,而且还可用于瞬时或卷积混和模型的盲源分离问题。仿真实验表明,该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高分离后的输出信噪比。 展开更多

关键词 盲源分离 遗传算法 相关矩阵对角化 非线性变换

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基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法 被引量：13

5

作者 陈雷 张立毅 +2 位作者 郭艳菊 黄勇 梁静毅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期117-125,共9页

针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每... 针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分,通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明,所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比,该算法在保证了更高分离精度的同时,具有更低的运算量。 展开更多

关键词 盲信号分离 时间可预测性 差分搜索算法 消源

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基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离 被引量：8

6

作者 孙世军 彭承琳 +2 位作者 侯文生 郑小林 方祯云 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1571-1576,共6页

研究信号盲源分离中源信号和混合矩阵估计问题。独立分量分析盲源分离的不足之处在于不能估计混合矩阵和源信号的能量及顺序;变分独立因子分析盲源分离的不足之处在于依赖参数初值。将一般变分贝叶斯理论用于时间序列,推导出时间序列的... 研究信号盲源分离中源信号和混合矩阵估计问题。独立分量分析盲源分离的不足之处在于不能估计混合矩阵和源信号的能量及顺序;变分独立因子分析盲源分离的不足之处在于依赖参数初值。将一般变分贝叶斯理论用于时间序列,推导出时间序列的变分贝叶斯期望极大算法。将此算法用于信号盲源分离,同时将传感器噪声逆方差的分布取为Wishart分布,得到了理论上更合理的后验分布参数更新规则。仿真数据和实际语音信号盲源分离结果表明这种方法可以比较准确地估计混合矩阵和源信号,在一定程度上弥补了独立分量分析和变分独立因子分析盲源分离的不足。 展开更多

关键词 变分贝叶斯理论 盲源分离 时间序列 期望极大算法

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基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法 被引量：5

7

作者 郑鹏 何同林 +2 位作者 刘郁林 彭启琮 尤春艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期295-297,327,共4页

提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用... 提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。 展开更多

关键词 盲信源分离 遗传算法 相关矩阵对角化 去相关

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基于量子遗传算法的盲源分离时延优选 被引量：1

8

作者 曹军宏 韦灼彬 +1 位作者 高屹 张宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期170-172,176,共4页

为解决时间信号盲源分离算法中的时延选择问题,提出一种基于量子遗传算法的时延自适应优化选择方法。采用量子编码表征染色体,量子坍塌的随机观察结果与时延相结合形成种群,对若干时延二阶相关矩阵同时近似对角化,利用分离信号的负熵构... 为解决时间信号盲源分离算法中的时延选择问题,提出一种基于量子遗传算法的时延自适应优化选择方法。采用量子编码表征染色体,量子坍塌的随机观察结果与时延相结合形成种群,对若干时延二阶相关矩阵同时近似对角化,利用分离信号的负熵构造适应度函数,通过量子旋转门算子来实现染色体的演化更新。语音信号的盲源分离实验结果表明,与其他方法相比,该方法具有更好的种群多样性和更快的收敛速度及全局寻优的能力。 展开更多

关键词 量子遗传算法 量子计算 盲源分离 TDSEP算法 时间信号 时延优化

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基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离 被引量：1

9

作者 马钧 陈雨航 袁湘辉 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期14-18,共5页

针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、... 针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、分离过程进行了仿真分析;最后,采用信号之间相关系数对其分离结果进行了评估,验证了所提出的方法在车载广播干扰信号分离的可行性和稳健性。 展开更多

关键词 核典型相关分析算法 车载广播干扰 盲源分离

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改进型盲源分离在结构模态识别中的应用 被引量：4

10

作者 曹军宏 韦灼彬 刘树勇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期689-693,729,共5页

提出一种基于量子遗传算法的二阶盲源分离识别结构模态参数的新方法,首先,对测量信号进行Hilbert变换构建分析信号;然后,采用量子遗传算法求解最优时延,利用最优时延的二阶协方差矩阵同时对角化进行信号分离,得到的混合矩阵作为模态振型... 提出一种基于量子遗传算法的二阶盲源分离识别结构模态参数的新方法,首先,对测量信号进行Hilbert变换构建分析信号;然后,采用量子遗传算法求解最优时延,利用最优时延的二阶协方差矩阵同时对角化进行信号分离,得到的混合矩阵作为模态振型;最后,对单自由度模态响应提取模态频率和阻尼比。钢框架结构实验结果表明,该方法不仅适用于实模态情况,同时适用于复模态情况,且计算简单、识别精度高。 展开更多

关键词 模态参数识别 盲源分离 量子遗传算法 时间解相关盲源分离算法 复模态

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基于去噪降维和蝙蝠优化的高光谱图像盲解混算法 被引量：7

11

作者 贾志成 薛允艳 +2 位作者 陈雷 郭艳菊 许浩达 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期106-115,共10页

为解决盲源分离技术难以直接用于高光谱图像解混这一问题,将丰度非负及和为1约束作为盲源分离的目标函数,改变传统的独立性假设;同时,针对目标函数中具有大量的局部极小,引入蝙蝠优化算法,解决传统梯度类优化算法易陷入局部极值的问题.... 为解决盲源分离技术难以直接用于高光谱图像解混这一问题,将丰度非负及和为1约束作为盲源分离的目标函数,改变传统的独立性假设;同时,针对目标函数中具有大量的局部极小,引入蝙蝠优化算法,解决传统梯度类优化算法易陷入局部极值的问题.在降维过程中,提出一种基于奇异值分解去噪的正交子空间投影的降维方法.仿真数据和真实遥感数据实验表明,所提出算法收敛速度和解混准确度高,具有较强的抗噪声干扰能力,适用于像元纯度很低的高光谱图像解混. 展开更多

关键词 遥感 高光谱解混 盲源分离 目标函数 蝙蝠算法 正交子空间投影

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基于主分量分析的信号白化解相关处理 被引量：8

12

作者 王峻峰 史铁林 +1 位作者 刘世元 何岭松 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第21期1954-1956,共3页

介绍了主分量分析及其计算方法,论证了采用主分量分析方法对混合信号进行白化解相关处理的理论基础,对基于主分量分析方法的解相关处理进行了仿真。结果表明,对信号进行解相关处理可以大幅度降低信号之间的互相关程度。

关键词 解相关 白化 主分量 盲源分离

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卷积混合信号频域盲分离技术研究 被引量：1

13

作者 张安清 邱天爽 章新华 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期723-728,共6页

阵列声纳观测的舰船辐射噪声信号是由多目标源、海洋环境噪声等经多途卷积混叠形成.为提高被动声纳的检测能力、有效分离多目标信号与环境噪声,提出一种新的信号盲分离方法,利用滑窗短时傅里叶变换将时域信号卷积混合形式转换到频域瞬... 阵列声纳观测的舰船辐射噪声信号是由多目标源、海洋环境噪声等经多途卷积混叠形成.为提高被动声纳的检测能力、有效分离多目标信号与环境噪声,提出一种新的信号盲分离方法,利用滑窗短时傅里叶变换将时域信号卷积混合形式转换到频域瞬态混合形式.针对每个频率点利用非平稳水声信号的多拍交叉相关序列,建立频域适用盲分离算法,估计分离网络矩阵,分离恢复多源信号.研究了多源多途水声信号盲分离技术,用仿真信号和水池实验实录信号进行频域盲分离算法检验,结果表明信号分离效果较好. 展开更多

关键词 盲分离算法 频域 混合信号 卷积 滑窗 源信号 信号分离 矩阵 相关序列 估计

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瞬时梯度去相关在线EASI算法 被引量：4

14

作者 杨华 张杭 杨柳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期119-126,共8页

针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差,并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去,造成分离性能下降的问题,提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性,减小偏... 针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差,并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去,造成分离性能下降的问题,提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性,减小偏差累积,从而提高算法的分离性能。经仿真实验验证,该算法相较传统在线EASI算法在收敛速度和分离精度方面都获得了较大提高。在信道时变的情况下,IGDA-EASI算法同样具有更好的分离性能。并且在动量项EASI算法中IGDA算法依然具有适用性。 展开更多

关键词 盲源分离 等变自适应分离算法 瞬时梯度去相关 在线算法 动量项算法

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基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断 被引量：3

15

作者 孙环宇 杨志鹏 +1 位作者 王艺玮 郭琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页

针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。 展开更多

关键词 多源故障分离 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲解卷积 松鼠算法 行星齿轮箱

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基于FastICA-BAS-MCKD的滚动轴承复合故障特征提取方法 被引量：7

16

作者 朱江艳 马军 +2 位作者 杨创艳 李祥 刘桂敏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期107-117,共11页

针对强背景噪声下轴承复合故障特征难以分离提取的问题,提出了一种基于快速独立成分分析-天牛须-最大相关峭度解卷积算法(FastICA-BAS-MCKD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,引入FastICA对滚动轴承多通道故障信号进行盲源分离;其... 针对强背景噪声下轴承复合故障特征难以分离提取的问题,提出了一种基于快速独立成分分析-天牛须-最大相关峭度解卷积算法(FastICA-BAS-MCKD)的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,引入FastICA对滚动轴承多通道故障信号进行盲源分离;其次,利用BAS算法同步优化MCKD算法的解卷积周期T、滤波器长度L和移位数M,构建基于BAS-MCKD的滚动轴承振动信号自适应分析方法;然后,应用BAS-MCKD方法处理分离后的信号,实现分离信号的降噪和特征增强;最后,应用希尔伯特解调方法对MCKD处理后的信号进行包络谱分析,实现滚动轴承不同类型故障的识别。仿真和实测信号的分析结果表明,所提方法能清晰地从复合故障信号中提取出单一故障特征频率,为滚动轴承复合故障特征提取提供了一种有效的解决方案。 展开更多

关键词 复合故障 盲源分离 天牛须算法 最大相关峭度解卷积

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