题名 基于加权多属性云的主观信任度量方法
被引量：3
1
作者
范涛 张明清 刘小虎 程建
机构
信息工程大学密码工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第11期3228-3231,3283,共5页
文摘
针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑,提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先,以多属性信任云对信任度量粒度进行细化,并在实体信任计算中引入时间衰减函数;其次,对信任云的多属性综合与多路径合并得到实体的最终信任云;最后,采用云的相似度比较算法与信任基准云进行比较,得到实体的信任等级。通过网格计算环境下的仿真实验表明,当节点交互100次时,采用加权多属性云的度量方法的交互成功率为80%,比传统方法提升了15%。仿真结果表明,采用加权多属性云的度量方法可以提高信任度量的准确度。
关键词
云模型 信任度量 多属性信任云 时间衰减函数 信任基准云
Keywords
cloud model trust metric multi-attribute trust cloud time decay function basis trust cloud
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于双重属性值的分组P2P信任模型
2
作者
曹晓梅 邵幸海 陆子南
机构
南京邮电大学计算机与软件学院 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期130-135,共6页
文摘
为提高P2P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反映节点的实时情况,并设置惩罚因子对节点的恶意行为进行惩罚。在推荐信任度的计算中结合小组等级计算推荐节点可信度,以降低算法的复杂度。数据分析结果表明,该模型能有效抑制恶意节点的攻击,随着共谋节点、自私节点及震荡节点的增加,其文件下载成功率高于Peer Trust模型和Eigen Trust模型。
关键词
信任模型 双重属性值 分组 时间衰减函数 惩罚因子
Keywords
trust model dual attribute values grouping time decaying function penalty factor
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种基于服务期望的P2P动态信任模型
被引量：5
3
作者
朱杰 曹晓梅 郭华娟
机构
南京邮电大学计算机学院 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期177-181,共5页
基金
国家自然科学青年基金资助项目"移动计算环境下新型僵尸网络分析与检测方法研究"(61202353)
文摘
为解决现有信任模型在节点行为改变时动态适应能力不足的问题,以及更好地应对网络中多样化的恶意攻击行为,提出一种P2P动态信任模型。引入能力评价、相似度、反馈可信度、服务期望、近期信任和历史信任等参数计算节点信任度,并借鉴计算机网络中拥塞控制思想缓慢上升、快速下降的原则,在反馈可信度的计算过程中加入奖惩机制,通过惩罚因子和时间衰减函数动态调节上述参数,提高信任模型的动态适应和抗攻击能力。实验结果表明,该模型能够真实地模拟现实信任关系,具有更好的动态适应能力,并可有效地抵御恶意节点威胁。
关键词
信任模型 服务期望 惩罚因子 时间衰减函数 近期信任 历史信任
Keywords
trust model service expectation penalty factor time decay function recent trust historical trust
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法
被引量：10
4
作者
王粤 黄俊 郑小楠 李玲玲
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第10期2830-2836,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61671095)。
文摘
为进一步提高协同过滤推荐算法的推荐精度,提出一种基于用户兴趣和评分差异的改进混合推荐算法。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)思想对稀疏矩阵进行填充,在计算用户相似度时在传统的修正余弦相似度计算公式中引入两个不同的影响因子来改善用户评分差异的影响,使用两种不同的时间衰减函数用于修正时间因素对用户和项目之间以及用户与用户之间的影响。实验结果表明,该算法能够缓解数据稀疏的问题,有效修正用户评分差异和用户兴趣变化对推荐结果的影响,其推荐精度均优于现有其它改进算法。
关键词
协同过滤 词频-逆向文件频率 用户兴趣 评分差异 时间衰减函数
Keywords
collaborative filtering TF-IDF user interest rating differences time decay function
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于关注势的战场态势热力图构建方法
被引量：5
5
作者
董浩洋 张东戈 齐宁 禹明刚 牛彦杰
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期121-129,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(71901217)资助课题。
文摘
面对高度复杂和多变的现代战场,如何快速直观地发现战场上的态势热点,降低认知负载是指挥员所面临的巨大挑战。针对战场时变条件下的态势热点发现问题,在分析热点形成机理的基础上,提出关注势理论,构建了符合人类认知特性的改进的Logistic时间衰减函数(improved Logistic time decay function,ILTDF),进而提出随时间衰减的加权核密度估计(weighted kernel density estimation decay over time,W-KDE-DOT)法以及基于关注势的战场态势热力图构建方法。实验结果表明,基于关注势理论的热力图构建方法,能够更准确地刻画出态势热点的时变特性,更符合战场态势热点发现客观规律,能够更好地为指挥决策人员准确把握战场态势热点提供支撑。
关键词
态势感知 关注势 热力图 加权核密度估计法 时间衰减函数
Keywords
situation awareness attention potential heat map weighted kernel density estimation(W-KDE)method time decay function
分类号
E917
[军事]
题名 基于信誉值的RVIOTA共识算法
6
作者
王成翔 赵金东 刘韦淇 刘明灏 单佳
机构
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《应用科学学报》
2025年第4期586-599,共14页
文摘
针对IOTA网络中的节点恶意攻击,提出了一种基于节点信誉值的共识机制RV_IOTA。在RV_IOTA中引入时间衰减的动态信誉值系统,即根据历史交易表现调整节点的信誉值,若交易有效则提升信誉值,若交易冲突(如双花攻击)则降低信誉值,从而限制恶意节点的影响力。RV_IOTA根据节点信誉值优化选择Tips算法,根据信誉值和交易累积权重调整Tips的被引用概率,使高信誉节点发布的交易更容易被验证。本文提出的机制有效抑制了网络初期的双花攻击,降低了攻击的成功率,并限制了恶意节点的交易投放能力,促使诚实节点主导共识过程,保证了网络的稳健性和安全性。实验结果表明,在500节点规模下,RV_IOTA实现39 TPS的吞吐量,较传统IOTA提升了15%,同时高信誉节点的交易确认时延缩短至1.2 s。通过将Tips选择验证范围从全局缩减至邻域,算法复杂度也得到了降低,在仅增加25%内存开销的情况下,所提机制为物联网应用提供了高效可靠的去中心化解决方案。
关键词
信誉值 时间衰减函数 Tips优化选择 动态共识机制 恶意节点检测
Keywords
reputation value time decay function optimal selection of Tips dynamic consensus mechanism malicious node detection
分类号
TP309
[自动化与计算机技术]
