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基于抽象时间空间模型的混杂系统综述
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作者 郭静 颜钢锋 刘妹琴 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期271-275,共5页
介绍了混杂系统的概念,分类比较了混杂系统的层次结构模型、混杂Petri网模型、切换系统模型、自动机模型和混合逻辑动态系统模型.重点讨论了抽象时间空间模型,并且通过引入一个不改变系统稳定性的映射分析了它的稳定性.然后对鲁棒控制... 介绍了混杂系统的概念,分类比较了混杂系统的层次结构模型、混杂Petri网模型、切换系统模型、自动机模型和混合逻辑动态系统模型.重点讨论了抽象时间空间模型,并且通过引入一个不改变系统稳定性的映射分析了它的稳定性.然后对鲁棒控制和优化控制两种混杂系统控制方法进行了总结.最后提出了推广抽象时间空间模型做进一步分析的混杂系统研究方向. 展开更多
关键词 混杂系统 抽象时间空间模型 稳定性 控制设计
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基于GMM的“时间-空间分布模型(TSDM)”及其在说话人辨认中的应用 被引量:1
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作者 王超 侯丽敏 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期565-569,共5页
提出了一种新的注册者模型———“时间-空间分布模型(TSDM)”.传统GMM用参数表征训练矢量的空间分布,但舍弃了训练矢量间的时间联系信息,而TSDM利用基于GMM中均值矢量的高阶协方差矩阵,可向训练矢量的空间分布模型中引入一定程度的训... 提出了一种新的注册者模型———“时间-空间分布模型(TSDM)”.传统GMM用参数表征训练矢量的空间分布,但舍弃了训练矢量间的时间联系信息,而TSDM利用基于GMM中均值矢量的高阶协方差矩阵,可向训练矢量的空间分布模型中引入一定程度的训练矢量间时间联系.还给出了TSDM的判据生成方法.实验表明,TSDM能在长训练语句时获得与传统GMM相当的识别性能,在短训练语句时表现得更优秀. 展开更多
关键词 说话人辨认 高斯混合模型 时间-空间分布模型 高阶协方差矩阵
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基于离散时间状态空间模型的平衡式C-W电路频率特性研究 被引量:2
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作者 杨娅姣 董全林 +3 位作者 党玉杰 牟洪山 赵伟霞 孙茂多 《现代电子技术》 北大核心 2015年第1期127-132,共6页
对于分辨率优于0.25 nm的200 k V级透射电子显微镜,要求配备稳定度优于2×10-6/min的高压电源,这是高稳定度输出的重要保证。C-W电路是高压发生的核心部分,其传递函数是高压电源闭环系统中不可或缺的环节之一。由于CW电路采用级联... 对于分辨率优于0.25 nm的200 k V级透射电子显微镜,要求配备稳定度优于2×10-6/min的高压电源,这是高稳定度输出的重要保证。C-W电路是高压发生的核心部分,其传递函数是高压电源闭环系统中不可或缺的环节之一。由于CW电路采用级联的整流二极管-电容网络拓扑,受二极管器件本身非线性效应的影响,常规传递函数的求解方法已不符合其非线性的特点。通过研究平衡式C-W电路的原理,结合其物理特征将系统非线性处理为离散时间下的线性系统,建立了离散时间状态空间模型,进行z变换后推导了三阶平衡式C-W脉冲传递函数通式。应用Matlab仿真一款平衡式C-W电路的幅频特性曲线和相频特性曲线,进一步分析了其频率特性,为平衡式C-W电路系统特性的研究提供了一种理论方法。 展开更多
关键词 高压电源 离散时间状态空间模型 平衡式C-W电路 频率特性
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并行时空处理模型下的快速N-body算法 被引量:3
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作者 王伟 曾栩鸿 +2 位作者 王福焕 傅丽丽 曾国荪 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期1006-1013,共8页
图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的... 图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。 展开更多
关键词 N-BODY 并行计算 通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型
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基于STA机制的AE-BiLSTM的滚动轴承剩余寿命预测
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作者 施彤 张自豪 +1 位作者 邱晓惠 张菀 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期19-28,共10页
轴承作为机械零部件中不可或缺的组成部分,长时间工作容易导致轴承磨损和疲劳失效,进而影响机械设备的正常运转。因此,对轴承的剩余使用寿命(RUL)的预测可以有效避免意外发生,确保设备安全可靠地运行。为了提高滚动轴承的的RUL预测精度... 轴承作为机械零部件中不可或缺的组成部分,长时间工作容易导致轴承磨损和疲劳失效,进而影响机械设备的正常运转。因此,对轴承的剩余使用寿命(RUL)的预测可以有效避免意外发生,确保设备安全可靠地运行。为了提高滚动轴承的的RUL预测精度,本文提出了一种基于空间时间注意力(STA)机制的自编码(AE)和双向长短期记忆(BiLSTM)的滚动轴承寿命预测方法,有效地整合轴承数据中的多种模态信息,从而捕捉轴承运行状态的变化。首先,将原始振动信号输入到自编码模型自动提取故障特征;然后,将提取的特征输入到STA模型中,对特征数据在特征维度上的空间信息和运行时间步长信息进行深度加权融合,以更全面地捕捉特征维度和时间维度的信息;再结合BiLSTM模型对轴承的剩余使用寿命进行预测;最后,通过PHM2012挑战赛数据集和ABLT-1A轴承全寿命周期数据进行试验验证,实验结果表明所提出的模型的RMSE平均降低了约22.76%,MAE平均降低了约26.57%,而R^(2)平均提升了约12.47%,可以看出所提出方法对RUL预测准确度有明显的提升。 展开更多
关键词 滚动轴承 空间时间注意力模型 BiLSTM网络 剩余寿命预测
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