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题名基于时间步局部动态交互的多任务谣言检测方法
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作者
杨广浩
万书振
董方敏
王梦园
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机构
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第6期183-191,共9页
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基金
国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261,U61871258)
三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目(KF2023-11)。
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文摘
谣言检测旨鉴别社交媒体中未经官方证实或人为捏造的信息,而当今社交网络中隐含着一种难以发掘的动态关系模式,它随时间推移和不同帖子间的动态交互而变化。针对现有方法对谣言传播事件中隐含的动态特征和关联信息考虑不充分的问题,提出一种基于时间步局部动态交互的多任务谣言检测方法,能捕获谣言传播事件中隐含的动态关联信息;并设计了一种高效的多任务交互方式,以时间步为基本共享单元,将学习到的局部特征进行共享,极大提升了共享效率,从而形成局部动态交互,整体多任务共享的检测框架。最后利用注意力机制筛选不同任务、不同结构特征中对谣言检测更有利的信息,以提升检测效果。在PHEME和WEIBO数据集上进行了实验,结果表明该方法具有较先进的性能。
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关键词
谣言检测
时间步局部动态交互
传播结构特征
多任务共享
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Keywords
rumor detection
time-step local dynamic interactions
propagation structure characterization
multitask sharing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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