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浅海环境下的声学灵敏度核函数研究
被引量：
5
1
作者
温凤丹
林巨
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期135-143,共9页
灵敏度核函数是声学观测量扰动与声速扰动之间的关系量,表征了声学观测量对声速场扰动的敏感性及其空间特性.目前在水声学中灵敏度核函数的研究主要集中于水平均匀的海洋声波导中,针对不同的声速扰动,灵敏度核函数体现出良好的线性特性...
灵敏度核函数是声学观测量扰动与声速扰动之间的关系量,表征了声学观测量对声速场扰动的敏感性及其空间特性.目前在水声学中灵敏度核函数的研究主要集中于水平均匀的海洋声波导中,针对不同的声速扰动,灵敏度核函数体现出良好的线性特性.由于实际的海洋声波导往往是水平不均匀的情况,灵敏度核函数的空间特性与波导的空间不均匀性间存在较复杂关系,需开展进一步探究.首先模拟了水平均匀的浅海声波导环境中的声传播,分析了不同射线对应的相位灵敏度核函数和传播时间灵敏度核函数特性,结果表明,相位和传播时间灵敏度核的空间特性存在较大差异,相位灵敏度核在沿着本征射线上影响较大,而传播时间灵敏度核的影响区域主要在本征射线周围的菲涅尔区.继续模拟了不同的本征射线,声速场对灵敏度核的影响程度也存在较大差异.针对水平不均匀海洋波导情况,相应仿真结果显示当声源距涡旋中心较远时,仿真射线对应的相位灵敏度核函数的空间积分值趋于恒定,这表明灵敏度核函数同样适用于水平不均匀的海洋波导中,其灵敏性与射线和声速扰动的相对空间位置有关.这些结果为灵敏度核函数在海洋声学实验站点优化设计和海洋环境参数声学获取等方面的应用提供有利支撑.
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关键词
波动理论
第一波恩近似
相位灵敏度
核
函数
时间
灵敏度
核
函数
水平不均匀
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职称材料
基于时序交易图注意力神经网络的以太坊恶意账户检测
被引量：
2
2
作者
石拓
梁飞
+1 位作者
尚钢川
田洋俊
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022年第10期69-75,共7页
随着区块链的迅速发展,利用以太坊从事传销、诈骗、洗钱等犯罪行为逐年增加,因此对于以太坊账户的检测成为了破解新型犯罪的一种有效方法。文章提出将交易时间信息融入到以太坊地址账户特征的模型,从而检测以太坊账户是否为恶意账户。...
随着区块链的迅速发展,利用以太坊从事传销、诈骗、洗钱等犯罪行为逐年增加,因此对于以太坊账户的检测成为了破解新型犯罪的一种有效方法。文章提出将交易时间信息融入到以太坊地址账户特征的模型,从而检测以太坊账户是否为恶意账户。模型对传统的注意力网络进行改进,通过融合时序交易时间图注意力的神经网络实现了地址账户特征的最终表达。实验结果表明,该模型优于传统的机器学习分类算法和图神经网络分类算法。
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关键词
图注意力机制
时间核函数
以太坊地址
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职称材料
题名
浅海环境下的声学灵敏度核函数研究
被引量：
5
1
作者
温凤丹
林巨
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期135-143,共9页
基金
中央高校基本科研业务费项目(201362036)
国家自然科学基金(41176033)
文摘
灵敏度核函数是声学观测量扰动与声速扰动之间的关系量,表征了声学观测量对声速场扰动的敏感性及其空间特性.目前在水声学中灵敏度核函数的研究主要集中于水平均匀的海洋声波导中,针对不同的声速扰动,灵敏度核函数体现出良好的线性特性.由于实际的海洋声波导往往是水平不均匀的情况,灵敏度核函数的空间特性与波导的空间不均匀性间存在较复杂关系,需开展进一步探究.首先模拟了水平均匀的浅海声波导环境中的声传播,分析了不同射线对应的相位灵敏度核函数和传播时间灵敏度核函数特性,结果表明,相位和传播时间灵敏度核的空间特性存在较大差异,相位灵敏度核在沿着本征射线上影响较大,而传播时间灵敏度核的影响区域主要在本征射线周围的菲涅尔区.继续模拟了不同的本征射线,声速场对灵敏度核的影响程度也存在较大差异.针对水平不均匀海洋波导情况,相应仿真结果显示当声源距涡旋中心较远时,仿真射线对应的相位灵敏度核函数的空间积分值趋于恒定,这表明灵敏度核函数同样适用于水平不均匀的海洋波导中,其灵敏性与射线和声速扰动的相对空间位置有关.这些结果为灵敏度核函数在海洋声学实验站点优化设计和海洋环境参数声学获取等方面的应用提供有利支撑.
关键词
波动理论
第一波恩近似
相位灵敏度
核
函数
时间
灵敏度
核
函数
水平不均匀
Keywords
wave-theoretic
the first Born approximation
phase sensitivity kernels（PHSK）
time sensitivity kernels（TSK）
range-dependent
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于时序交易图注意力神经网络的以太坊恶意账户检测
被引量：
2
2
作者
石拓
梁飞
尚钢川
田洋俊
机构
北京警察学院公安管理系
北京市公安局海淀分局警务支援大队
金寨县公安局
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022年第10期69-75,共7页
文摘
随着区块链的迅速发展,利用以太坊从事传销、诈骗、洗钱等犯罪行为逐年增加,因此对于以太坊账户的检测成为了破解新型犯罪的一种有效方法。文章提出将交易时间信息融入到以太坊地址账户特征的模型,从而检测以太坊账户是否为恶意账户。模型对传统的注意力网络进行改进,通过融合时序交易时间图注意力的神经网络实现了地址账户特征的最终表达。实验结果表明,该模型优于传统的机器学习分类算法和图神经网络分类算法。
关键词
图注意力机制
时间核函数
以太坊地址
Keywords
graph attention mechanism
time kernel function
ethereum accounts
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅海环境下的声学灵敏度核函数研究
温凤丹
林巨
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
2
基于时序交易图注意力神经网络的以太坊恶意账户检测
石拓
梁飞
尚钢川
田洋俊
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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