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基于脉冲序列标识的深度脉冲神经网络时空反向传播算法 被引量:2
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作者 王子华 叶莹 +3 位作者 刘洪运 许燕 樊瑜波 王卫东 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2596-2604,共9页
尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深... 尖峰放电的脉冲神经网络(SNN)具有接近大脑皮层的信号处理模式,被认为是实现大脑启发计算的重要途径。但是,目前对于深度脉冲神经网络的学习仍缺乏有效的监督学习算法。受尖峰放电速率标识的时空反向传播算法的启发,该文提出一种面向深度脉冲神经网络训练的基于时间脉冲序列标识的监督学习算法,通过定义突触后电位和膜电位反传迭代因子分别分析脉冲神经元的空间和时间依赖关系,使用替代梯度的方法解决反传过程中不连续可微的问题。不同于现有基于尖峰放电速率标识的学习算法,该算法能够充分反映脉冲神经网络输出的时间脉冲序列的动态特性。因此,所提算法非常适合应用于需要较长时间序列标识的计算任务,例如行为的时间脉冲序列控制。该文在静态图像数据集CIFAR10和神经形态数据集NMNIST上验证了所提算法的有效性,在所有这些数据集上都显示出良好的性能,这有助于进一步研究基于时间脉冲序列应用的大脑启发计算。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 监督学习 误差反向传播 时间脉冲序列标识 替代梯度
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中国小说叙事时间的现代转型与基督教文化 被引量:1
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作者 陈伟华 《鲁迅研究月刊》 CSSCI 北大核心 2010年第2期16-20,共5页
关键词 叙事时间 基督教文化 现代转型 中国小说 线性时间 时间标识 中国人 故事
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为历史刻画年轮——论电子文件的时间鉴定
3
作者 唐亮 《北京档案》 北大核心 2002年第3期24-25,共2页
关键词 电子文件 成文时间 时间鉴定 时间标识 鉴定标准
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事务数据库中的时态信息挖掘 被引量:11
4
作者 辜炜东 汤庸 +1 位作者 王路帮 谭伟民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期174-177,共4页
时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术。经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题。该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法。给出了... 时态数据库、时态信息挖掘都是当今世界上相当前沿的、尚未成熟的一些方法技术。经典的Apriori算法用于时态信息挖掘中,会出现很多问题。该文描述一个改进了的,可以应用于数据库中的时态信息挖掘的算法,称之为Apriori-time算法。给出了其基本思想和算法过程,并在最后进行总结评价。 展开更多
关键词 时间量子 时间间隔 时间标识 虚拟时间量子 时间量子系数 集中挖掘算法
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方法与政治--新时期文学批评研究
5
作者 郭冰茹 《当代作家评论》 CSSCI 北大核心 2009年第5期169-175,共7页
关键词 文学批评 政治背景 新时期文学 改革开放 “中国特色” 时间标识 对应关系 公共空间
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唱新闻:浙江传统乡村的声音景观和感官文化 被引量:10
6
作者 李乐 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2020年第1期67-71,共5页
在中国传统乡村的声响系统中,"唱新闻"之类的声响介于日常实践声与仪式声之间,它们为窥探中国传统乡村的声音景观和感官文化提供了一个较为敞亮的窗口。"唱新闻"在传统乡村的重要意义至少包含两个方面:其一,它是对... 在中国传统乡村的声响系统中,"唱新闻"之类的声响介于日常实践声与仪式声之间,它们为窥探中国传统乡村的声音景观和感官文化提供了一个较为敞亮的窗口。"唱新闻"在传统乡村的重要意义至少包含两个方面:其一,它是对乡村丰收时节美好时光的标记,其所标记的时间是纯粹质性的,带有审美色彩;其二,它通过压制、吸纳日常实践声并凭借"听视"这种感知方式,构建了一个超越于日常声音空间之上的空间,给乡民带来了全新的空间感受。 展开更多
关键词 唱新闻 声音景观 感官文化 时间标识 声音空间
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VANETs中基于时空分析的抗合谋Sybil攻击检测方法 被引量:5
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作者 石亚丽 王良民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2148-2161,共14页
在车载自组网中,攻击者通过伪造、偷窃以及与其它合法车辆合谋等方式获得多个网络身份,并利用这些身份发布虚假交通信息来伪造交通场景,从而造成交通拥堵,甚至引发更严重的交通事故.现有的多数Sybil攻击检测方案主要用于检测伪造身份或... 在车载自组网中,攻击者通过伪造、偷窃以及与其它合法车辆合谋等方式获得多个网络身份,并利用这些身份发布虚假交通信息来伪造交通场景,从而造成交通拥堵,甚至引发更严重的交通事故.现有的多数Sybil攻击检测方案主要用于检测伪造身份或偷窃身份的Sybil攻击,很少有检测方案针对合谋Sybil攻击进行研究.另外,检测Sybil攻击需要确保车辆实体在网络通信时仅绑定一个网络身份以防止攻击者扮演多个身份来欺骗其他车辆,这种做法会造成车辆隐私的泄露.为了平衡解决Sybil攻击检测和隐私保护这两个相互矛盾的问题,该文提出了一种基于时空分析的抗合谋Sybil攻击检测方法STARCS(Spatio-Temporal Analysis based Resist Conspiracy Sybil Attack).该方法利用匿名RSU发布的时间戳标识作为车辆在车载自组网中的身份,通过权威机构TA(Trust Authority)设置的请求信息表记录前一次经过的RSU和时间戳,从而抵御伪造Sybil身份和合谋Sybil身份的产生.文中每个警报事件只允许每个车辆发布一次带有时间戳标识的警报消息,根据警报信息中包含的标识是否被多个车辆同时使用来检测攻击者与合谋车辆同时使用同一身份的合谋Sybil攻击,并依据标识中嵌入的RSU位置关系标签检测攻击者与远距离车辆合谋的Sybil攻击.由于从时间上身份是否被滥用和空间上身份是否出现不合理位移的情况来检测合谋Sybil攻击,即是从时空关系上抵制和检测合谋Sybil攻击.理论分析和仿真实验表明,该方法不仅能够抵御或检测多种Sybil攻击,而且具有较少的时间开销和通信开销,并通过动态匿名机制保护车辆的身份和位置隐私. 展开更多
关键词 车载自组网 合谋Sybil攻击 隐私保护 时间标识 动态匿名机制
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