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基于SVM和时间故障传播图的电力AMI攻击识别
1
作者
戴玉艳
陆柳
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第3期377-385,共9页
为了降低智能电表应用中的误报率与计算成本,提出一种基于时间故障传播图支持向量机的计量基础设施攻击识别方法。建立和训练支持向量机模型,用于检测智能电表中的可疑行为;使用时间故障传播图技术生成攻击路径,从而识别攻击事件,并计...
为了降低智能电表应用中的误报率与计算成本,提出一种基于时间故障传播图支持向量机的计量基础设施攻击识别方法。建立和训练支持向量机模型,用于检测智能电表中的可疑行为;使用时间故障传播图技术生成攻击路径,从而识别攻击事件,并计算检测到的异常事件与预定义网络攻击之间的相似性。在AMI测试平台上进行仿真实验,验证了提出方法的有效性。
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关键词
智能电表
时间故障传播图
支持向量机
攻击识别
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职称材料
题名
基于SVM和时间故障传播图的电力AMI攻击识别
1
作者
戴玉艳
陆柳
机构
国网上海市电力公司电力科学研究院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第3期377-385,共9页
基金
国家电网公司总部科技项目(52094017001X)。
文摘
为了降低智能电表应用中的误报率与计算成本,提出一种基于时间故障传播图支持向量机的计量基础设施攻击识别方法。建立和训练支持向量机模型,用于检测智能电表中的可疑行为;使用时间故障传播图技术生成攻击路径,从而识别攻击事件,并计算检测到的异常事件与预定义网络攻击之间的相似性。在AMI测试平台上进行仿真实验,验证了提出方法的有效性。
关键词
智能电表
时间故障传播图
支持向量机
攻击识别
Keywords
Smart meter
Time fault propagation diagram
Support vector machine
Attack identification
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于SVM和时间故障传播图的电力AMI攻击识别
戴玉艳
陆柳
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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