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利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数
被引量：
1
1
作者
袁帆
刘元会
郭建青
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第4期193-197,202,共6页
将单纯形-粒子群混合算法应用于分析二维河流横向扩散情况下的水团示踪试验数据,估计河流的横向扩散系数、断面平均流速和污水排放位置。数值试验结果表明:(1)加速因子c_1,c_2和参数初值取值范围综合影响粒子的搜索能力,当加速因子c_1=c...
将单纯形-粒子群混合算法应用于分析二维河流横向扩散情况下的水团示踪试验数据,估计河流的横向扩散系数、断面平均流速和污水排放位置。数值试验结果表明:(1)加速因子c_1,c_2和参数初值取值范围综合影响粒子的搜索能力,当加速因子c_1=c_2=1.72时,有利于保持粒子的搜索能力;(2)在同样的条件下,混合算法的时间性能指标值小于单一的粒子群优化算法;(3)参数初值的取值范围对混合算法收敛性几乎没有影响;(4)混合算法可以有效地应用于河流水质数学模型参数识别问题。混合算法能改善粒子群算法在迭代后期出现的收敛速度慢、早熟的不足,是分析河流水质模型参数的一种有效方法。
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关键词
河流水质模型
单纯形算法
粒子群算法
混合算法
时间性能指标
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职称材料
基于线性与非线性模型的水轮机调速器PID参数优化比较
被引量：
38
2
作者
方红庆
陈龙
李训铭
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期100-106,共7页
分别推导出了基于线性模型和非线性模型的水轮机调节系统闭环比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制的微分方程。以水轮发电机组转速偏差相对值的时间乘误差绝对值积分指标作为粒子群优化算法的适应度函数,分别实现...
分别推导出了基于线性模型和非线性模型的水轮机调节系统闭环比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制的微分方程。以水轮发电机组转速偏差相对值的时间乘误差绝对值积分指标作为粒子群优化算法的适应度函数,分别实现了采用这2种不同数学模型的水轮机调速器PID参数的优化设计。计算结果表明,PSO优化算法对于非线性系统控制参数的优化设计是一种有效的方法;采用不同数学模型的水轮机调节系统,其PID参数的优化结果是不同的;水轮机调节系统采用非线性模型时的优化结果相对较好。
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关键词
水轮机调速器
比例积分微分参数优化
时间
乘误差绝对值积分
性能指标
水力过渡过程
粒子群优化算法
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职称材料
题名
利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数
被引量：
1
1
作者
袁帆
刘元会
郭建青
机构
长安大学理学院
长安大学环境科学与工程学院
出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第4期193-197,202,共6页
基金
国家自然科学基金(11171043)~~
文摘
将单纯形-粒子群混合算法应用于分析二维河流横向扩散情况下的水团示踪试验数据,估计河流的横向扩散系数、断面平均流速和污水排放位置。数值试验结果表明:(1)加速因子c_1,c_2和参数初值取值范围综合影响粒子的搜索能力,当加速因子c_1=c_2=1.72时,有利于保持粒子的搜索能力;(2)在同样的条件下,混合算法的时间性能指标值小于单一的粒子群优化算法;(3)参数初值的取值范围对混合算法收敛性几乎没有影响;(4)混合算法可以有效地应用于河流水质数学模型参数识别问题。混合算法能改善粒子群算法在迭代后期出现的收敛速度慢、早熟的不足,是分析河流水质模型参数的一种有效方法。
关键词
河流水质模型
单纯形算法
粒子群算法
混合算法
时间性能指标
Keywords
water quality model of river
simplex algorithm
particle swarm algorithm
hybrid algorithm
time performance indicator
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于线性与非线性模型的水轮机调速器PID参数优化比较
被引量：
38
2
作者
方红庆
陈龙
李训铭
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期100-106,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60874013)
河海大学自然科学基金项目(2008429311)~~
文摘
分别推导出了基于线性模型和非线性模型的水轮机调节系统闭环比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制的微分方程。以水轮发电机组转速偏差相对值的时间乘误差绝对值积分指标作为粒子群优化算法的适应度函数,分别实现了采用这2种不同数学模型的水轮机调速器PID参数的优化设计。计算结果表明,PSO优化算法对于非线性系统控制参数的优化设计是一种有效的方法;采用不同数学模型的水轮机调节系统,其PID参数的优化结果是不同的;水轮机调节系统采用非线性模型时的优化结果相对较好。
关键词
水轮机调速器
比例积分微分参数优化
时间
乘误差绝对值积分
性能指标
水力过渡过程
粒子群优化算法
Keywords
hydro turbine governor PID gains optimal tuning integral of time multiplied by the absolute value of error（ITAE） performance criterion hydraulic transients particle swarm optimization
分类号
TM612 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数
袁帆
刘元会
郭建青
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
2
基于线性与非线性模型的水轮机调速器PID参数优化比较
方红庆
陈龙
李训铭
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
38
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职称材料
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