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一种基于Xgboost的Skype时间式隐信道检测方法
被引量：
4
1
作者
常婷婷
翟江涛
戴跃伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期88-94,共7页
时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高。提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法。在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时...
时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高。提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法。在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时延的均值与方差、DCT系数、ε-相似度等特征的基础上,增加峰态、偏态和标准偏差的差值3种特征,以准确了解包间时延分布并进行筛选排查,同时采用五折交叉验证法结合无重复抽样技术,使每次迭代时每个样本点只有一次被划入训练集或测试集,最终通过Xgboost算法进行判决和检测。实验结果表明,与BP神经网络方法相比,该方法检测率更高且虚警率更低。
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网络
隐
信道
时间式隐信道
五折交叉验证
神经网络
Xgboost算法
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题名
一种基于Xgboost的Skype时间式隐信道检测方法
被引量：
4
1
作者
常婷婷
翟江涛
戴跃伟
机构
江苏科技大学电子信息学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期88-94,共7页
基金
国家自然科学基金(61702235,61602247,U1636117)。
文摘
时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高。提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法。在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时延的均值与方差、DCT系数、ε-相似度等特征的基础上,增加峰态、偏态和标准偏差的差值3种特征,以准确了解包间时延分布并进行筛选排查,同时采用五折交叉验证法结合无重复抽样技术,使每次迭代时每个样本点只有一次被划入训练集或测试集,最终通过Xgboost算法进行判决和检测。实验结果表明,与BP神经网络方法相比,该方法检测率更高且虚警率更低。
关键词
网络
隐
信道
时间式隐信道
五折交叉验证
神经网络
Xgboost算法
Keywords
covert network channel
covert timing channel
five-fold cross validation
neural network
Xgboost algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于Xgboost的Skype时间式隐信道检测方法
常婷婷
翟江涛
戴跃伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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