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题名基于稀疏反演的多震源地震混合采集数据分离技术
被引量：13
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作者
朱立华
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机构
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期208-212,共5页
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文摘
多震源地震混合采集数据(混叠数据)目前还不能直接采用传统的地震资料处理流程处理,必须先进行分离。基于滤波思想的分离算法可以初步实现对混叠数据的分离,但是当有效信号完全淹没在强噪声中时,该算法的分离效果较差,有效信号会受到损害。提出了一种基于稀疏反演的多震源数据分离算法,实现步骤是:首先输入野外采集的混叠数据,将其从炮集抽取为共检波点域或共炮检距域道集,使得来自邻炮的记录数据变成非相干噪声;然后通过稀疏反演,采用L1模的阈值噪声压制算法估计出混叠数据的噪声;最后从混叠数据中减去估计得到的噪声,从而分离出有效信号。模拟和实际数据测试结果表明,该方法能对混叠数据进行有效分离,很好地压制混叠噪声和保护有效信号。
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关键词
多震源地震采集
混叠数据
时间延迟编码
稀疏反演
波场分离
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Keywords
imultaneous-source seismic acquisition
blended data
dithering code
sparse inversion
wavefield separation
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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