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基于PCA时间延迟神经网络的BOD在线预测软测量方法 被引量:12
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作者 冉维丽 乔俊飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期78-82,共5页
针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出了基于主元分析PCA时间延迟神经网络的污水水质BOD在线预测软测量方法。该方法由三部分组成:主元分析PCA、时间延迟神经网络、软测量模型的在线校正。其中离线模型采用GABP算法训... 针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出了基于主元分析PCA时间延迟神经网络的污水水质BOD在线预测软测量方法。该方法由三部分组成:主元分析PCA、时间延迟神经网络、软测量模型的在线校正。其中离线模型采用GABP算法训练,仿真结果表明该方法可以实现污水水质的在线预测,具有实时性好,稳定性高,精度高,校正方便等特点。 展开更多
关键词 软测量 时间延迟神经网络 主元分析 在线预测
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