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基于时间序列InSAR技术的川东红层滑坡识别及变形规律 被引量:11
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作者 苗朝 石胜伟 +1 位作者 张勇 易靖松 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第18期245-252,共8页
针对川东红层滑坡典型易发区域,采用小基线集( SBAS)时间序列的 InSAR( interferometry synthetic aperture radar)方法进行了解译,并采用 Google Earth 可视化展示,有效圈定并复核了潜在隐患区域。提取了采矿引起斜坡失稳及牛马场滑坡... 针对川东红层滑坡典型易发区域,采用小基线集( SBAS)时间序列的 InSAR( interferometry synthetic aperture radar)方法进行了解译,并采用 Google Earth 可视化展示,有效圈定并复核了潜在隐患区域。提取了采矿引起斜坡失稳及牛马场滑坡的变形位移曲线,揭示了其变形规律。研究结果表明:解译区滑坡基本都发育在形变速率较大的黄色欠稳定和红色不稳定区域,区域形变位移值大小与滑坡发育比例成正比关系,35%的解译面积滑坡发育比率可以达到 70%以上。同时通过野外调查发现 4 个潜在不稳定隐患斜坡,极大地提高了红层滑坡的早期识别能力。InSAR解译显示研究区西北区由采矿引起的斜坡失稳,与干涉图上的条纹位置对应较为一致,形变位移最大能达到视线向 20 mm/a;牛马场滑坡范围均为垂直形变速率较大的黄色和红色解译点,变形位移曲线显示滑坡发生前已经处于蠕变变形阶段,累计变形量可以达到 500 mm 左右。 展开更多
关键词 川东红层滑坡 时间序列insar 小基线集 早期识别 牛马场滑坡 变形位移规律
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利用时序InSAR技术监测田湾核电站地表形变
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作者 顾志强 王以磊 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期46-51,共6页
田湾核电站是目前全球在运和在建总装机容量最大的核电基地,对于保障江苏省及华东地区的能源安全具有重要意义。核电站属于重要基础设施,其形变大小将直接威胁核电站的安全运营。文章采用小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,利用2021... 田湾核电站是目前全球在运和在建总装机容量最大的核电基地,对于保障江苏省及华东地区的能源安全具有重要意义。核电站属于重要基础设施,其形变大小将直接威胁核电站的安全运营。文章采用小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术,利用2021年1月—2023年12月的96期Sentinel-1A影像,首次获取了田湾核电站的详细形变信息。结果表明:已建成的1~6号机组区域建筑物及地表均稳定,无明显形变发生,形变速率范围为-3~3 mm/a;正在施工的7号、8号机组西侧的砂石堆积场存在较严重形变,最大沉降速率可达50 mm/a;核电站西南部不锈钢车间和库房区域存在较大形变,荷载过大可能是该区域形变较大的主要原因。相关管理部门需高度关注西南部形变较大区域,并采取相应的防控措施。 展开更多
关键词 田湾核电站 形变监测 SAR insar 时间序列
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基于联合时序InSAR技术的矿区沉降隐患区识别 被引量:3
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作者 彭一桂 艾东 +1 位作者 曾斌 刘诗雅 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期191-201,共11页
针对目前单一InSAR解译技术方法在复杂地表形变解译中精度及可靠性有限的难点,提出了利用PS-InSAR(persist scatterers InSAR)、SBAS-InSAR(small base-line subsets InSAR)这2种时序InSAR技术联合进行山地矿区地面沉降隐患区圈划的方... 针对目前单一InSAR解译技术方法在复杂地表形变解译中精度及可靠性有限的难点,提出了利用PS-InSAR(persist scatterers InSAR)、SBAS-InSAR(small base-line subsets InSAR)这2种时序InSAR技术联合进行山地矿区地面沉降隐患区圈划的方法。以湖北省宜都市松宜矿区为例,基于大样本理论,利用矿区内高精度的PS点形变结果,校正具有高空间覆盖率的SBAS-InSAR处理结果,从而进一步提高地表形变监测精度并增加形变靶区范围圈划的准确度。通过对比使用单一PS-InSAR技术和经过PS-SBAS联合方法处理后得到的典型形变点时序曲线及野外实地调查,验证了解译结果的可靠性。研究表明:联合时序InSAR技术可以提高地表沉降监测精度并增加地表变形靶区范围圈划的准确度,为类似山地矿区的地面沉降隐患监测与分析提供新的技术思路。 展开更多
关键词 鄂西山地 矿区地面沉降 形变监测 联合时间序列insar技术
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混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述 被引量:88
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作者 陈铿 韩伯棠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期67-70,共4页
本文对混沌时间序列分析中的相空间重构技术进行了分析和评价,总结了国内外学者的研究进展,并展望了未来的研究方向。
关键词 混沌时间序列分析 相空间重构 技术综述 重构技术 研究进展 研究方向 国内外
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基于时间序列的关联分析在技术监测中的应用研究 被引量:2
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作者 汪雪锋 赵晨晓 +2 位作者 衡晓帆 王有国 张琪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第4期10-15,共6页
关联分析与序列分析的目的都是发现数据间的各种相关联系。关联分析用于发现同一时间段内的各种联系,而序列分析用于发现在时间上具有先后关系的联系。本文尝试将时间序列和关联分析进行有机结合,并以数控系统技术为案例进行了实证研究... 关联分析与序列分析的目的都是发现数据间的各种相关联系。关联分析用于发现同一时间段内的各种联系,而序列分析用于发现在时间上具有先后关系的联系。本文尝试将时间序列和关联分析进行有机结合,并以数控系统技术为案例进行了实证研究,研究表明基于时间序列的关联分析能更有效地反映技术变化的实际进程,深度揭示技术领域的动态变化。 展开更多
关键词 时间序列 关联分析 技术监测 专利分析 数控系统
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基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用 被引量:3
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作者 白亚恒 吴胜军 +1 位作者 黄进良 薛怀平 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-244,共4页
在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测... 在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索 . 展开更多
关键词 时间序列 灰色预测技术 估产模型 遥感估产技 多元线性回归气象模型 农作物估产
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基于Sentinel-1A的南昌市时间序列InSAR地面沉降监测 被引量:31
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作者 莫莹 朱煜峰 +1 位作者 江利明 孙奇石 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第3期270-275,共6页
本文基于2016-01~2018-07的Sentinel-1A数据,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取南昌市主城区地面形变信息,对比2种监测结果,分析产生不均匀地面形变的原因。结果表明,2种时序技术的监测结果相关性较高,南昌市主城区的形变趋势... 本文基于2016-01~2018-07的Sentinel-1A数据,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取南昌市主城区地面形变信息,对比2种监测结果,分析产生不均匀地面形变的原因。结果表明,2种时序技术的监测结果相关性较高,南昌市主城区的形变趋势为西北抬升、东南下沉。形变区空间分布存在梅岭抬升区、南昌西火车站沉降区、赣江东岸沉降区、邓家埠沉降区和南钢沉降区,主要受地质构造、含水层介质、地下水开采和城市建设等因素影响。 展开更多
关键词 南昌市 Sentinel-1A 时间序列insar 地面沉降
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基于相干性的InSAR时间序列方法追溯四川雅安地区汉源滑坡灾前形变 被引量:6
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作者 徐晓雪 季灵运 +1 位作者 张文婷 刘传金 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2022年第4期632-640,共9页
滑坡的高精度监测对于理解其运动学特征和减少滑坡造成的灾害是很有必要的,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术可以为滑坡灾前形变监测提供新的技术途径。针对植被覆盖非常茂密的环境,采用基于相干性的InSAR时间序列方法,使用多轨道Sentin... 滑坡的高精度监测对于理解其运动学特征和减少滑坡造成的灾害是很有必要的,合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术可以为滑坡灾前形变监测提供新的技术途径。针对植被覆盖非常茂密的环境,采用基于相干性的InSAR时间序列方法,使用多轨道Sentinel^(-1) SAR影像数据集,厘定四川雅安地区汉源滑坡发生前(2018年10月至2020年8月)时空运动特征,并结合多轨道视线向形变结果提取滑坡沿坡向的运动分量。结果表明:汉源滑坡雷达视线方向(LOS)最大年平均形变速率为42.1 mm·年^(-1),滑前最大累积形变量达97 mm,共经历了形变加速和稳定两个阶段的变形;滑坡沿坡向的最大年平均形变速率为43.9 mm·年^(-1)。上述研究结果为汉源滑坡提供了第一手、相对完整的形变测量资料,展示了InSAR技术在滑坡灾前形变追溯方面的应用潜力。 展开更多
关键词 滑坡 insar技术 相干性 时间序列 SBAS方法 坡向形变 形变追溯 四川
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时间序列的分解预测技术——摘译自《The Handbook of Forecasting》 被引量:1
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作者 马骋 恽源世 《预测》 1985年第S1期101-103,共3页
分解预测技术是一种较早采用和经常使用的预测方法。它用一些简单的数学公式来分离一个时间序列的4种分量:季节性、周期性、趋势性和随机性部分。对一个时间序列移去其中的季节性和随机性分量便得到趋势一周期曲线。作者认为,这条趋势... 分解预测技术是一种较早采用和经常使用的预测方法。它用一些简单的数学公式来分离一个时间序列的4种分量:季节性、周期性、趋势性和随机性部分。对一个时间序列移去其中的季节性和随机性分量便得到趋势一周期曲线。作者认为,这条趋势一周期曲线是企业经营预测最重要的基本环节。分解预测技术在各企业生产领域得到了广泛的应用。 展开更多
关键词 时间序列 预测技术 季节性 随机性 周期曲线 移动平均值 预测方法 趋势性 分解方法 周期序列
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时间序列技术在预测瓦斯压力中的应用 被引量:6
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作者 程五一 《煤炭工程师》 北大核心 1994年第2期27-31,共5页
通过分析瓦斯压力“成长”过程,运用时间序列分析的方法,建立压力曲线模型,准确地预测了钻孔最终真实瓦斯压力值。该法对封孔不严和其他原因造成后期漏气而导致测压失败的现象,尤为有用。
关键词 时间序列技术 气体压力 瓦斯 预测
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经济和技术情报研究的时间序列方法评探
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作者 欧阳如莎 《图书情报知识》 1988年第4期43-43,共1页
情报研究时间序列方法的应用是情报研究预测化和定量化的结果。科学预测是情报研究为决策服务的桥梁,是情报研究中的一个重要环节;同时,情报研究正处于从定性的描述进入定量的分析和计算这一发展过程中。因此作为定量化预测两大类方法... 情报研究时间序列方法的应用是情报研究预测化和定量化的结果。科学预测是情报研究为决策服务的桥梁,是情报研究中的一个重要环节;同时,情报研究正处于从定性的描述进入定量的分析和计算这一发展过程中。因此作为定量化预测两大类方法之一的时间序列方法,就必然成为情报研究的强有力工具。时间序列是以时间顺序来排列统计数据。 展开更多
关键词 情报研究 时间序列方法 时间序列分析方法 重要环节 量化预测 发展过程 决策服务 科学技术 科学预测 定量化
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利用热释光测年技术研究南非西开普省石器时期两大文化的时间序列
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作者 吴婧玮 《文物保护与考古科学》 2009年第2期16-16,共1页
关键词 石器时代 大文化 热释光 时间序列 测年技术 南非 利用 电子自旋共振
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利用InSAR技术研究新疆阿什库勒火山群现今活动性 被引量:12
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作者 季灵运 许建东 +2 位作者 赵波 万园 申欢欢 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期532-541,共10页
新疆于田县以南250km处的阿什库勒盆地内部,坐落着由10余座主火山和数十个子火山组成的阿什库勒火山群。该火山群海拔较高,气候恶劣,现今活动性未知。文中基于Envisat ASAR和ALOS PALSAR卫星影像资料,利用干涉图堆叠技术和短基线集合成... 新疆于田县以南250km处的阿什库勒盆地内部,坐落着由10余座主火山和数十个子火山组成的阿什库勒火山群。该火山群海拔较高,气候恶劣,现今活动性未知。文中基于Envisat ASAR和ALOS PALSAR卫星影像资料,利用干涉图堆叠技术和短基线集合成孔径雷达干涉测量技术提取了阿什库勒火山群地区2003—2010年的地表形变场,并据此分析了火山的现今活动状态。结果表明,2008年于田地震之前(2003—2007年),阿什库勒火山群地区比较稳定,形变不明显;2008年于田地震之后(2008—2010年),阿什库勒火山群地区整体有沿雷达视线方向隆升的态势,累积最大约1cm,为震后块体应力调整的结果,并非火山活动引起的地表形变。而于田地震地表同震破裂带北端则显示出了较强的东向水平运动和垂向下沉运动的形变态势,累积最大约6cm。 展开更多
关键词 insar 阿什库勒火山群 地表形变 形变时间序列
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利用InSAR技术研究滇西南镇康—永德地区现今地壳形变特征 被引量:31
14
作者 季灵运 刘立炜 郝明 《地震研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期84-89,共6页
基于12景ALOS PALSAR卫星影像,利用InSAR的前沿技术,提取了2007~2010年滇西南镇康—永德一带的平均地壳形变速率和形变时间序列,并结合不同时段的水准和GPS监测结果,从三维角度研究了该区域现今的地壳运动特征。研究结果表明,水准资料... 基于12景ALOS PALSAR卫星影像,利用InSAR的前沿技术,提取了2007~2010年滇西南镇康—永德一带的平均地壳形变速率和形变时间序列,并结合不同时段的水准和GPS监测结果,从三维角度研究了该区域现今的地壳运动特征。研究结果表明,水准资料显示的镇康—永德一带异常隆起区位于南汀河断裂带附近,范围沿北东—南西方向呈近椭圆形展布。这一地壳形变异常区在数十年尺度上表现为隆升(速率约2~3 mm/a),表明区域具备中强地震孕育的地壳形变背景。而在2007~2013的数年尺度上表现为大幅垂向形变波动,可能反映区域近年来地壳垂直运动比较活跃,应加强跟踪与监视。 展开更多
关键词 insar 滇西南 形变异常 地壳形变速率 形变时间序列
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利用SBAS-InSAR技术研究印尼Agung火山的形变特征与岩浆房参数 被引量:4
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作者 季灵运 ZHONG Lu +2 位作者 王庆良 刘瑞春 秦姗兰 《地震研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期313-318,407,共6页
基于ALOSPALSAR影像,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术,提取了位于印度尼西亚巴厘岛的Agung火山2007~2009年的地表形变时间序列,并基于Mogi点源模型和竖直椭球体模型反演了岩浆房参数。结果表明:Agung火山地区大气延迟相位干... 基于ALOSPALSAR影像,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量技术,提取了位于印度尼西亚巴厘岛的Agung火山2007~2009年的地表形变时间序列,并基于Mogi点源模型和竖直椭球体模型反演了岩浆房参数。结果表明:Agung火山地区大气延迟相位干扰较严重,Agung火山在2007~2009年发生了较明显的隆升形变,且与时间呈正相关。竖直椭球体模型能够更好地拟合InSAR形变场,岩浆房位于火山体下方约5km处。SBAS—InSAR结果表明,应加强跟踪监测Agung火山的潜在喷发危险性。 展开更多
关键词 SBAS—insar 形变时间序列 Agung火山 岩浆房参数 大气延迟相位
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基于时间序列和PERT的服装销售预测方法研究 被引量:16
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作者 万艳敏 陈胜 戴淑娇 《丝绸》 CAS 北大核心 2006年第11期60-63,共4页
准确、可靠的销售预测对服装企业营销计划制定、安全库存和现金流正常运转等都起到非常重要的作用。文章从服装销售的实际特点出发,通过引入PERT模型和时间序列模型,借鉴两模型的各自优势,建立一个新的综合模型,为企业克服销售预测中的... 准确、可靠的销售预测对服装企业营销计划制定、安全库存和现金流正常运转等都起到非常重要的作用。文章从服装销售的实际特点出发,通过引入PERT模型和时间序列模型,借鉴两模型的各自优势,建立一个新的综合模型,为企业克服销售预测中的操作不规范性和预测的主观性提供新的思路;并且通过实例证明了新模型的有效性。 展开更多
关键词 服装 销售预测 时间序列 计划评审技术
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基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合 被引量:9
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作者 王成 胡卫东 郁文贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期338-343,共6页
本文提出一种基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合方法,该方法利用时间序列对非平稳的目标雷达散射回波信号在频域进行建模预测,然后利用去卷积与子空间分析技术对两个子带雷达信号进行处理,最后融合成一个等效的宽带信号。仿真试验表... 本文提出一种基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合方法,该方法利用时间序列对非平稳的目标雷达散射回波信号在频域进行建模预测,然后利用去卷积与子空间分析技术对两个子带雷达信号进行处理,最后融合成一个等效的宽带信号。仿真试验表明,本文所提出的方法可以提高目标成像分辨率,有利于目标的检测与识别。 展开更多
关键词 非平稳信号 时间序列 信号融合 时间序列处理 雷达信号 平稳 空间分析技术 成像分辨率 融合方法 回波信号
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基于时间序列的GPS误差建模及单点定位精度研究 被引量:14
18
作者 刘娣 薄煜明 邹卫军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期825-828,共4页
研究了以数据处理方式提高GPS单点定位精度的方法,详细阐述了时间序列法在GPS误差一阶差分序列建模中的应用。根据实测数据建立了适合GPS误差一阶差分序列的AR(n)模型,采用最小二乘法求得了模型参数值;利用条件期望有效实现了误差序列... 研究了以数据处理方式提高GPS单点定位精度的方法,详细阐述了时间序列法在GPS误差一阶差分序列建模中的应用。根据实测数据建立了适合GPS误差一阶差分序列的AR(n)模型,采用最小二乘法求得了模型参数值;利用条件期望有效实现了误差序列的一步预测;通过对观测值的实时修正提高了普通GPS接收机的定位精度。文中最后得出的高程误差曲线图及误差概率分布图说明了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 飞行器控制、导航技术 GPS 时间序列 误差建模 预测
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混沌时间序列预测的局域法在边坡变形分析中的应用 被引量:15
19
作者 黄志全 樊敬亮 王思敬 《工程地质学报》 CSCD 2005年第2期252-256,共5页
边坡作为一个复杂系统,其本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,发生一系列的混沌现象。本文运用现代混沌理论,对边坡变形的预测问题进行探索性研究,把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中,对该... 边坡作为一个复杂系统,其本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,发生一系列的混沌现象。本文运用现代混沌理论,对边坡变形的预测问题进行探索性研究,把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中,对该理论的建立及预测方法进行系统地讨论,为该领域的研究提供完整的技术方法。通过对新滩滑坡的研究结果表明,混沌时间序列方法对混沌序列的预测较线性时间序列具有较高的精度。 展开更多
关键词 混沌时间序列预测 变形分析 应用 局域 时间序列方法 非线性行为 探索性研究 复杂系统 演化过程 混沌现象 混沌理论 预测问题 边坡变形 工程研究 预测方法 技术方法 研究结果 新滩滑坡 混沌序列 不确定
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多尺度直线拟合法在时间序列突变点检测中的应用 被引量:8
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作者 黄静 李长春 +2 位作者 延皓 赵旭昌 杨雪松 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1110-1116,共7页
在电液伺服阀的测量和筛选过程中,为进行伺服阀死区和分辨率的测量,需要检查数据序列中的突变点。目前突变点的主要检测方法有Mann-Kendall算法、累积和控制图(CUSUM)算法、最小均方差(MSE)法、小波变换法等,但这些检测方法均有一定的... 在电液伺服阀的测量和筛选过程中,为进行伺服阀死区和分辨率的测量,需要检查数据序列中的突变点。目前突变点的主要检测方法有Mann-Kendall算法、累积和控制图(CUSUM)算法、最小均方差(MSE)法、小波变换法等,但这些检测方法均有一定的局限性。为此提出了一种多尺度直线拟合法,采用变换拟合尺度逐步逼近的方式来检测突变点。将时间序列按给出的初始长度计算法划分为若干段,每一段用最小二乘拟合的直线代替。比较相邻拟合线段的斜率,其中斜率变化最大的两段线段之内存在突变点。在该两段线段的范围内缩小拟合尺度,继续使用上述方法进行查找,直至拟合尺度收敛为1,此时斜率变化最大的点即是原时间序列的突变点。将该检测方法同其他方法进行比较,并在伺服阀测试系统和故障检测信号中进行实际应用,验证了该方法在查找突变点时的准确性、针对复杂信号时的有效性和计算效率上的优越性。 展开更多
关键词 航空航天地面设施、技术保障 多尺度 直线拟合 突变点检测 最小二乘法 时间序列
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