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神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用被引量：14: 1; 作者张玉祥陆士良《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期522-525,共4页; 对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神经网络的函数逼近能力... 展开更多; 关键词神经网络岩土工程灰色系统时间序列预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报被引量：6: 2; 作者李晖郭晨李晓方《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1634-1636,1641,共4页; 结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真,取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预... 展开更多; 关键词误差反传小波神经网络船舶横摇运动时间序列预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报被引量：15: 3; 作者王科俊李国斌《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第1期39-45,共7页; 首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明，通过离... 展开更多; 关键词神经网络船舶横摇运动时间序列预报耐波性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报被引量：1: 4; 作者周波石爱国 +1 位作者蔡烽张永胜《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期93-94,共2页; 本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率... 展开更多; 关键词神经网络多尺度分析小波变换时间序列预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

可进行择优决策的时间序列预报方法被引量：1: 5; 作者张明席胡成群《气象》 CSCD 北大核心 1989年第6期35-38,共4页; 文中提出了一种可对数据序列的内在信息进行多层次的开发,产生多态信息源的技术方案。把这种方案与通常的时间序列分析方法结合起来:即可形成一种可进行择优决案的时间序列预报方法。实例比较与实际应用的效果表明,这一技术方案对提高... 展开更多; 关键词统计预报择优决策时间序列预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型被引量：1: 6; 作者高伟田铮《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期671-678,共8页; 研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法... 展开更多; 关键词非线性时间序列预报隐多分辨自回归滑动平均模型自相关函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

肿瘤热疗过程中数值预报的研究被引量：2: 7; 作者黄振侃耿美英李钦富《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期81-84,共4页; 利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度。; 关键词肿瘤热疗数值分析 ARMA(n m)预报模型时间序列预报法温度变化规律辐射源加热功率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相似系数的海温中长期统计预报方法研究: 8; 作者李科苑福利刘厂《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-78,共12页; 海温是认知和研究大气、海洋物理性质和演变规律的重要海洋环境动力要素之一,也是海洋预报组成中不可或缺的组成部分,对海温的分布及演变规律进行研究对海洋经济、环保和国防安全具有重要的意义。本文提出了一种基于相似系数的海温统计... 展开更多; 关键词时间序列预报相似系数分析海温中长期预报预报误差订正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用被引量：14: 1; 作者张玉祥陆士良; 机构中国矿业大学采矿工程系; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期522-525,共4页; 基金煤炭科学基金; 文摘对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神经网络的函数逼近能力，建立了基于神经网络的岩土工程时间序列预报模型。研究实例表明，该模型的预报精度高，为解决岩土工程中时间序列预报问题提供了一条崭新途径。; 关键词神经网络岩土工程灰色系统时间序列预报; Keywords artificial neurons,neural networks,time series analysis,prediction,gray systems strata pressure,convergence displacement; 分类号 TU17 [建筑科学—建筑理论] TU751 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报被引量：6: 2; 作者李晖郭晨李晓方; 机构大连海事大学自动化与电气工程学院大连海事大学航海动态仿真实验室大连电子学校计算机科; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第11期1634-1636,1641,共4页; 文摘结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真,取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预报,亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。; 关键词误差反传小波神经网络船舶横摇运动时间序列预报; Keywords error back propagation wavelet neural network ship roll motion time series prediction; 分类号 U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报被引量：15: 3; 作者王科俊李国斌; 机构哈尔滨工程大学自动控制系; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第1期39-45,共7页; 文摘首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明，通过离线学习内回归神经网络能掌握系统的动态特性。; 关键词神经网络船舶横摇运动时间序列预报耐波性; Keywords neural networks ship roll time series prediction; 分类号 U661.321 [交通运输工程—船舶及航道工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报被引量：1: 4; 作者周波石爱国蔡烽张永胜; 机构海军大连舰艇学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期93-94,共2页; 文摘本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性 ,采用不同的神经网络进行预报。; 关键词神经网络多尺度分析小波变换时间序列预报; Keywords Time series Multi-resolution analysis Neural network Wavelet transform; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可进行择优决策的时间序列预报方法被引量：1: 5; 作者张明席胡成群; 机构江西省气象科学研究所; 出处《气象》 CSCD 北大核心 1989年第6期35-38,共4页; 文摘文中提出了一种可对数据序列的内在信息进行多层次的开发,产生多态信息源的技术方案。把这种方案与通常的时间序列分析方法结合起来:即可形成一种可进行择优决案的时间序列预报方法。实例比较与实际应用的效果表明,这一技术方案对提高时间序列预报的准确率与稳定性,均具有意义。; 关键词统计预报择优决策时间序列预报; 分类号 P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型被引量：1: 6; 作者高伟田铮; 机构西北工业大学应用数学系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期671-678,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375003) 国家航空基础项目(03153059).; 文摘研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法．进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差．最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度．; 关键词非线性时间序列预报隐多分辨自回归滑动平均模型自相关函数; Keywords nonlinear time series forecast hidden multi-resolution autoregressive moving average model autocorrelation functions; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名肿瘤热疗过程中数值预报的研究被引量：2: 7; 作者黄振侃耿美英李钦富; 机构北京工业大学应用数学系; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期81-84,共4页; 文摘利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度。; 关键词肿瘤热疗数值分析 ARMA(n m)预报模型时间序列预报法温度变化规律辐射源加热功率; Keywords tumor hyperthermia treatment numerical analysis prediction model of ARMA (n,m); 分类号 R730.5 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似系数的海温中长期统计预报方法研究: 8; 作者李科苑福利刘厂; 机构中国人民解放军海军研究院哈尔滨工程大学智能科学与工程学院; 出处《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-78,共12页; 文摘海温是认知和研究大气、海洋物理性质和演变规律的重要海洋环境动力要素之一,也是海洋预报组成中不可或缺的组成部分,对海温的分布及演变规律进行研究对海洋经济、环保和国防安全具有重要的意义。本文提出了一种基于相似系数的海温统计预报方法,利用数理统计分析方法,构建基于相似系数的统计预报模型来实现海温的单点时间序列预报。在南海海域海温预报中长期实验中,该方法比气候态预报和ARIMA预报方法的结果更优,证明该方法的有效性并为海温的中长期预报提供了新思路。; 关键词时间序列预报相似系数分析海温中长期预报预报误差订正; Keywords time series forecasting similarity coefficient analysis medium and long-term SST forecasts forecast error correction; 分类号 P731.31 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用	张玉祥陆士良	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1997	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报	李晖郭晨李晓方	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报	王科俊李国斌	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD	1997	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报	周波石爱国蔡烽张永胜	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	可进行择优决策的时间序列预报方法	张明席胡成群	《气象》 CSCD 北大核心	1989	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型	高伟田铮	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	肿瘤热疗过程中数值预报的研究	黄振侃耿美英李钦富	《应用科学学报》 CAS CSCD	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于相似系数的海温中长期统计预报方法研究	李科苑福利刘厂	《海洋学研究》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料