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环境星NDVI时间序列重构方法研究
被引量：
7
1
作者
李天祺
朱秀芳
+1 位作者
潘耀忠
刘宪锋
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第1期58-65,共8页
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对...
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。
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关键词
时间
序列
环境星
非对称高斯函数拟合
Double-Logistic曲线拟合
S-G滤波
时间序列谐波分析法
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职称材料
联合卫星和无人机遥感的红树林-盐沼生态交错带监测——以广西丹兜海为例
2
作者
董迪
黄华梅
+4 位作者
高晴
张胜鹏
李亢
魏征
孙玉超
《应用海洋学学报》
北大核心
2025年第1期167-176,共10页
红树林-盐沼生态交错带是研究景观格局与生态过程、监测全球气候变化的重要区域,但其特有的动态性、过渡性和空间异质性给遥感监测带来了挑战。本研究以互花米草(Spartina alterniflora)入侵问题显著的广西丹兜海为研究区,基于卫星数据...
红树林-盐沼生态交错带是研究景观格局与生态过程、监测全球气候变化的重要区域,但其特有的动态性、过渡性和空间异质性给遥感监测带来了挑战。本研究以互花米草(Spartina alterniflora)入侵问题显著的广西丹兜海为研究区,基于卫星数据获取红树林-盐沼生态交错带的最佳观测时间窗口,指导无人机数据的采集,继而开展红树林-盐沼生态交错带的红树林和盐沼高精度制图。研究结果表明,密集时序Sentienl-2A/B卫星数据和时间序列谐波分析法重构的红树林和盐沼归一化植被指数能较好地指示最佳观测时间,即研究区植被的最佳观测时间是冬季,最佳观测时间组合是冬季和夏季。基于最佳观测时间组合的双时相卫星数据的随机森林分类方法能较好地抑制“同物异谱,异物同谱”导致的海岸带地物分类的错分和漏分以及卫星影像云遮档降低分类精度等问题。与拥有更多光谱波段的Sentienl-2A/B卫星数据相比,更高空间分辨率的可见光无人机数据在区分红树林、盐沼、光滩上有显著优势。
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关键词
红树林
盐沼
生态交错带
卫星遥感
无人机遥感
时间序列谐波分析法
密集时序
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职称材料
题名
环境星NDVI时间序列重构方法研究
被引量：
7
1
作者
李天祺
朱秀芳
潘耀忠
刘宪锋
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学资源学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第1期58-65,共8页
基金
高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(02-Y30B06-9001-13115)
北京市自然科学基金项目(8144052)
文摘
利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。
关键词
时间
序列
环境星
非对称高斯函数拟合
Double-Logistic曲线拟合
S-G滤波
时间序列谐波分析法
Keywords
time-series
China's HJ satellite
asymmetric Guassian function fitting
double logistic function fitting
Savitzky-Golay filtering
Hants
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
联合卫星和无人机遥感的红树林-盐沼生态交错带监测——以广西丹兜海为例
2
作者
董迪
黄华梅
高晴
张胜鹏
李亢
魏征
孙玉超
机构
自然资源部南海发展研究院
自然资源部南海遥感测绘协同应用技术创新中心
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室
出处
《应用海洋学学报》
北大核心
2025年第1期167-176,共10页
基金
广东省促进经济高质量发展专项(GDNRC[2024]36)
自然资源部南海局科技发展基金(230206)
+1 种基金
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立课题(MESTA-2020-C001,MESTA-2020-C006)
广东省林业局2024年度自然资源事务专项(广东省滨海湿地资源监测和生态价值评估)。
文摘
红树林-盐沼生态交错带是研究景观格局与生态过程、监测全球气候变化的重要区域,但其特有的动态性、过渡性和空间异质性给遥感监测带来了挑战。本研究以互花米草(Spartina alterniflora)入侵问题显著的广西丹兜海为研究区,基于卫星数据获取红树林-盐沼生态交错带的最佳观测时间窗口,指导无人机数据的采集,继而开展红树林-盐沼生态交错带的红树林和盐沼高精度制图。研究结果表明,密集时序Sentienl-2A/B卫星数据和时间序列谐波分析法重构的红树林和盐沼归一化植被指数能较好地指示最佳观测时间,即研究区植被的最佳观测时间是冬季,最佳观测时间组合是冬季和夏季。基于最佳观测时间组合的双时相卫星数据的随机森林分类方法能较好地抑制“同物异谱,异物同谱”导致的海岸带地物分类的错分和漏分以及卫星影像云遮档降低分类精度等问题。与拥有更多光谱波段的Sentienl-2A/B卫星数据相比,更高空间分辨率的可见光无人机数据在区分红树林、盐沼、光滩上有显著优势。
关键词
红树林
盐沼
生态交错带
卫星遥感
无人机遥感
时间序列谐波分析法
密集时序
Keywords
mangrove
salt marsh
ecotone
satellite remote sensing
UAV remote sensing
harmonic analysis of time series
dense time series
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境星NDVI时间序列重构方法研究
李天祺
朱秀芳
潘耀忠
刘宪锋
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
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职称材料
2
联合卫星和无人机遥感的红树林-盐沼生态交错带监测——以广西丹兜海为例
董迪
黄华梅
高晴
张胜鹏
李亢
魏征
孙玉超
《应用海洋学学报》
北大核心
2025
0
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