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基于时间序列算法的数控机床热误差建模及其实时补偿 被引量:11
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作者 姚晓栋 黄奕乔 +2 位作者 马晓波 薛波 杨建国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期673-679,共7页
提出了一种基于时间序列算法的机床热误差建模方法.通过时序算法综合分析软件,对实测的热误差数据进行预处理、模式识别、模型参数估计、循环定阶判别以及模型整合,建立表征机床热误差变化规律的实时补偿模型,并通过判别温度变化趋势,... 提出了一种基于时间序列算法的机床热误差建模方法.通过时序算法综合分析软件,对实测的热误差数据进行预处理、模式识别、模型参数估计、循环定阶判别以及模型整合,建立表征机床热误差变化规律的实时补偿模型,并通过判别温度变化趋势,实时调整模型迭代系数.通过实时补偿系统,利用所建立的热误差补偿模型对数控机床的热漂移误差进行实时补偿加工.结果表明,工件的径向尺寸误差从补偿前最大的112μm降低到7μm,机床加工精度和稳定性大幅度提高. 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 时间序列算法 实时补偿
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基于时间序列优化估计算法的散货码头船舶停留轨迹规划方法
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作者 刘华琳 许童童 +2 位作者 李泽琦 陈浩 王潇 《中国港湾建设》 2024年第11期25-30,共6页
为了降低船舶总停留时间,提升散货码头运营效率,提出基于时间序列优化估计算法的船舶停留轨迹规划方法。通过引入时间序列分析方法,构建船舶停留时间预测模型。在此基础上,以最小化船舶总停留时间为目标,构造船舶停留轨迹规划的目标函数... 为了降低船舶总停留时间,提升散货码头运营效率,提出基于时间序列优化估计算法的船舶停留轨迹规划方法。通过引入时间序列分析方法,构建船舶停留时间预测模型。在此基础上,以最小化船舶总停留时间为目标,构造船舶停留轨迹规划的目标函数,并确定约束条件。选取遗传算法求解目标函数,通过其迭代优化过程,获取最优的船舶停留轨迹规划方案,从而实现船舶停留轨迹的有效规划。试验结果显示:应用时间序列优化估计算法获得的船舶停留轨迹规划模型求解迭代次数最小值为7次,船舶总停留时间降低至28 min。以上结果表明,该方法的船舶停留轨迹规划合理,提升了散货码头运营效率。 展开更多
关键词 船舶停留 散货码头 轨迹规划 时间序列优化估计算法 靠泊控制 状态约束
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基于时间序列的机票价格预测模型 被引量:10
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作者 顾兆军 王双 赵亿 《中国民航大学学报》 CAS 2013年第2期80-84,共5页
随着航空业的发展以及人们生活水平的提高,越来越多的人选择飞机作为自己的出行方式,但航空公司根据收益管理系统进行实时价格调整,票价变化明显。票价浮动大这一特点使价格预测极具实际应用价值。提出运用时间序列算法进行建模,设计并... 随着航空业的发展以及人们生活水平的提高,越来越多的人选择飞机作为自己的出行方式,但航空公司根据收益管理系统进行实时价格调整,票价变化明显。票价浮动大这一特点使价格预测极具实际应用价值。提出运用时间序列算法进行建模,设计并实现了基于时间序列的机票预测算法,通过比较分析预测结果与实际旅游网站发布价格,表明该模型可为旅客提供较可靠的购票决策支持,并为旅客节省开支。 展开更多
关键词 价格预测 时间序列算法 等价类
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脑电高阶Lyapunov指数的估计及其仿真计算 被引量:6
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作者 任志军 田心 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期676-680,共5页
本研究从一维时间序列中估算了相应混沌系统的前3阶最大Lyapunov指数λ1、λ2和λ3,以两个高维混沌模型:4×3 Lorenz方程高维混沌系统和HyperR ssler超混沌系统作为仿真系统,对算法的可行性和有效性进行了验证。然后,应用λ1、λ2和... 本研究从一维时间序列中估算了相应混沌系统的前3阶最大Lyapunov指数λ1、λ2和λ3,以两个高维混沌模型:4×3 Lorenz方程高维混沌系统和HyperR ssler超混沌系统作为仿真系统,对算法的可行性和有效性进行了验证。然后,应用λ1、λ2和λ3对脑电的高维混沌特性进行了研究:从脑电中分别重构了对应的时间延迟吸引子,计算了癫痫脑电组和正常对照组脑电的1λ、λ2和3λ,应用Y-K公式给出的混沌系统分数维和Lyapunov指数谱jλ的关系,估计了癫痫脑电和正常对照脑电对应系统的分数维的范围,对癫痫脑电的高维混沌状况进行了分析。结果表明:癫痫脑电对应混沌吸引子的维数低于正常脑电(高维混沌)的维数;可以分属于高维混沌和低维混沌两类情况,因此研究这两类不同的情况,应采用高维和低维两种不同的混沌理论和方法。 展开更多
关键词 脑电 高维混沌 时间序列算法 LYAPUNOV指数 分数维
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华北平原山前至滨海区垂向渗透系数空间变异性 被引量:1
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作者 袁颖 张天亮 +1 位作者 张超 马荣 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2020年第6期184-190,共7页
以华北平原山前至滨海区为研究区,选择8个钻孔,利用渗透系数反演公式和改进的Archie公式对渗透系数进行计算,同时充分考虑研究区垂向渗透系数影响因素,基于随机森林算法和时间序列算法对垂向渗透系数的空间变异性进行研究。研究结果表明... 以华北平原山前至滨海区为研究区,选择8个钻孔,利用渗透系数反演公式和改进的Archie公式对渗透系数进行计算,同时充分考虑研究区垂向渗透系数影响因素,基于随机森林算法和时间序列算法对垂向渗透系数的空间变异性进行研究。研究结果表明:渗透系数在垂向上的影响因素主要为沉积环境、地层压力、随机误差三大类,在剔除沉积环境和随机误差的影响后,渗透系数随深度的增加而不断减小,山前至滨海区渗透系数对地层压力的敏感性呈逐渐递减的趋势。研究结果可为华北平原农业灌溉、污染物迁移、垃圾填埋场选址及深层地下水资源开发等提供科学依据。 展开更多
关键词 垂向渗透系数 空间变异性 随机森林算法 时间序列算法
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一种基于ARIMA模型与3σ准则的取水异常检测方法 被引量:4
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作者 赵和松 王圆圆 孙爱民 《水利信息化》 2022年第1期35-41,共7页
为提高取水预测数据的准确性,针对现有部分取水数据异常且难以进行人工判别的问题,提出一种基于ARIMA模型与3σ准则的取水异常检测方法。分析每个取水点每年的日取水量的时间序列数据,使用时间序列的ARIMA模型和高斯分布的3σ准则判断... 为提高取水预测数据的准确性,针对现有部分取水数据异常且难以进行人工判别的问题,提出一种基于ARIMA模型与3σ准则的取水异常检测方法。分析每个取水点每年的日取水量的时间序列数据,使用时间序列的ARIMA模型和高斯分布的3σ准则判断日取水量是否为异常值;通过时间序列分解算法分析异常值附近取水点的趋势,判断异常值附近是否存在其他未检测出的异常值,给出异常值的参考修正值。对所提模型在带异常标签的通用时间序列数据集上进行实验,通过评价指标混淆矩阵验证模型可行性,并将模型在真实水利部门取水数据集上进行实验,结果表明:模型可有效检测取水数据中的异常值并修正其值,对取水异常的原因进行分析有助于改进取用水的采集方法,提高取水监测数据的质量。 展开更多
关键词 取水异常检测 机器学习 ARIMA模型 3σ准则 时间序列分解算法
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基于优化VARIMA的无人机发动机飞行参数预测模型 被引量:1
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作者 王凤芹 耿宝亮 杜晶 《兵工自动化》 2022年第10期45-50,共6页
为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto regression integrated moving average,VARIMA)。模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA模型参数进行优化,构建多源飞... 为了预测无人机发动机飞行参数值,建立一种多参数关联的向量求和自回归移动平均模型(vector auto regression integrated moving average,VARIMA)。模型以无人机飞行数据作为输入,利用模拟退火算法对VARIMA模型参数进行优化,构建多源飞行参数关联的数据模式,利用构建好的数据模式实现状态参数的预测。选取无人机多次飞行的飞参数据进行实验。实验结果表明:优化后的VARIMA预测模型预测性能好,比优化前的预测用时节省了0.23 s。 展开更多
关键词 飞行参数预测 无人机健康管理 求和自回归移动平均模型 向量自回归模型 时间序列分析算法
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调度集中系统智能运维方案研究 被引量:1
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作者 曾壹 《铁道技术标准(中英文)》 2023年第7期1-6,共6页
调度集中系统是以铁路行车指挥为核心的自动控制系统,内部设备的日常运维作业具有业务量大和参与人员多的特点,为减轻劳动强度、提高运维效率,设计了调度集中系统智能运维方案,并按照侧重点的不同划分为自动化方案和智能化方案。调度集... 调度集中系统是以铁路行车指挥为核心的自动控制系统,内部设备的日常运维作业具有业务量大和参与人员多的特点,为减轻劳动强度、提高运维效率,设计了调度集中系统智能运维方案,并按照侧重点的不同划分为自动化方案和智能化方案。调度集中系统智能运维方案运用运维模块和智能分析算法,能够拓展调度集中系统运维活动系统监控环节的状态信息监测范围,增强调度集中系统运维活动事件管理和问题管理环节的主动性问题管理过程。调度集中系统智能运维方案能够提升运维效率,并为后续的实际应用提供有益的设计思路和参考方案。 展开更多
关键词 调度集中 智能运维 控制台指令 深度学习算法 时间序列分析算法
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